今天整理了一下1970年以來技術的發展趨勢：

這個表格年代的方式列出了技術的變化，不一定100%準確，例如以10年為一個單位有些武斷，Web Service實際上跨越了90年代和2000年代，C/S應用跨越了80年代和90年代......

下面展開解釋一下：

1970年代

早期的編程語言依賴于GOTO語句，用于控制程序的執行流程，隨著程序規模的擴大，過多的GOTO語句會導致程序難以理解和維護，形成所謂的“面條式代碼”。

60年代末，出現了軟件危機，結構化編程被認為是解決方案之一。

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結構化編程通過明確的控制流、清晰的程序結構和模塊化設計，使得軟件開發變得更加可維護和可靠。

Edsger Dijkstra的理論和對GOTO的批評是結構化編程興起的關鍵因素，結合Pascal、C等結構化編程語言的普及，結構化編程逐漸成為編寫高質量軟件的標準。

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這個時代的網絡還不發達，ARPANET繼續發展，成為現代互聯網的基礎，雖然以太網已經被發明出來，但是還沒有得到廣泛應用。

應用程序主要安裝在大型機上，用戶可以通過終端進行遠程訪問，使用的主要是層次數據庫和網狀數據庫。

1980年代

企業和大學開始使用局域網，全球互聯網雛形已經形成。

1983年，TCP/IP取代NCP成為ARPANET的主要協議，并逐漸成為互聯網的標準協議。

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此時的互聯網上還沒有Web，流行的應用是電子郵件、FTP、Usenet、Gopher等網絡應用。

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以C++,Smalltalk為代表的面向對象編程開始興起，強調通過類對問題進行組織和抽象，封裝、繼承、多態的概念開始為大眾接受。

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客戶端-服務器架構開始興起，軟件都裝在臺式機（客戶端）上，然后通過局域網連接到中心的數據庫（服務器）執行數據操作。

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1990年代

90年代早期，大家主要用局域網，比如非常流行的Novell，是很多大學局域網的標配。

拖拽式快速開發工具（如Delphi、VB等）大行其道，成為開發桌面軟件和C/S軟件的不二之選。

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用Sybase的PowerBuilder開發MIS在國內也非常流行，它的DataWindow提供了一個可視化的SQL繪制器，支持外連接、聯合和子查詢操作，非常受歡迎。

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到了中后期，國內才可以撥號上網，連上了互聯網。

1995年，Java的出現給面向對象又加了一把火，面向對象成為主流。

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在Windows平臺上，微軟推出了COM和COM+，主推面向組件編程

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90年代后期，Web應用開始出現，但是這個時候的應用都非常簡單，一個公司和單位能有一個靜態頁面構成的網站就不錯了。

以CGI、PHP、ASP為代表的技術開始讓網頁可以和用戶進行交互，一些應用程序從C/S架構開始往B/S架構遷移。

2000年代

ASDL進入千家萬戶，雖然網速只有幾M，但相比90年代的幾十K的撥號網絡，已經快多了。

B/S架構正式占據主流，中小網站特別喜歡LAMP：

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2000年代早期，Sun推出的J2EE發展到頂峰，應用服務器（Weblogic、WebSphere）大行其道，不管應用是大是小，跑在應用服務器中才顯得高大上。

在這個架構中，企業的業務要封裝成EJB，放到應用服務器中運行，應用服務器提供了分布式、安全性、事物等功能。

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理念是挺好的，實際上卻跑偏了，J2EE笨重繁瑣，到后期被SSH，Tomcat等輕量級的框架和應用服務器替代。

面向對象，設計模式更是火得不得了，Java、設計模式、XML成了“絕配”。

面對80年代，90年代建立的各種遺留系統，巨頭們提出了面向服務的架構（SOA）來實現系統的集成，ESB、SOAP、WSDL、UDDI、XML-RPC等新概念層出不窮。

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2010年代

程序員的黃金時代。

互聯網的盛宴還未結束，移動互聯網又驟然爆發，再加上大數據、云計算，給程序員帶來了無窮多的機會。

這個時代，人手一部手機，從3G到4G、5G，移動網絡和WIFI無處不在，HTTP協議已經不夠用了，MQTT、WebSocket、WebRTC、QUIC、gRPC等針對不同場景提出了不同的解決方案。

程序員的職業也開始細化：手機端、前端、后端、大數據、算法、運維，可謂百花齊放。

前端程序員操作著各種JS框架實現頁面展示和操作流程控制，調用后端的服務來實現業務。

后端程序員則把應用拆成了微服務，運行在云端的Docker容器中，用k8s管理起來。

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由于移動互聯網帶來的海量用戶和海量請求，數據也在瘋狂累積，大數據程序員則忙著用Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Flink等工具對數據進行分析，希望從中發現一些規律。

DevOps開始普及，自動化工具使得開發和部署變得更加快速高效，縮短了從開發到生產環境的時間，同時提升了軟件的穩定性和質量。

Java、JavaScript、Python、Go等語言不但支持面向對象，還支持函數式編程。為了更好地處理數據流，出現了響應式編程。

2020年代

我們現在還處于2020年代的前期，用的網絡、技術、軟件架構和2010年代后期差不多，唯一一個出現巨大變化的就是以ChatGPT為代表的人工智能了。

但人工智能在編程領域依然還處于輔助階段，給它明確的需求，它能幫程序員快速生成代碼，但是還無法獨立地從需求開始，設計，編碼，測試，部署，這可能得等到通用人工智能的突破了。

程序員的35歲危機問題

從大型機到局域網，從局域網到互聯網，從互聯網到移動互聯網。

技術時代的每一次變化都會引發通信協議、編程語言、軟件架構發生巨變，這種變化基本上每隔10年左右就來一波。

這種劇烈變化的奇觀可能在全行業中都是獨一份，程序員也就沒有辦法像律師、醫生等行業可以積累幾十年的領域知識，成為行業專家。

一個大學生畢業時，二十出頭，工作10來年，出現了新的技術浪潮，可不就遇到危機了嗎？

其實這么說也不完全對，因為：

1. 技術的發展不是突變，而是漸變

不是說十年一到，老技術就一刀切，不再用了。

像Servlet/JSP這樣的技術，市面上仍然很多老舊的系統是用它們開發的。60多歲的COBOL，依然支持全球43%的銀行，處理者每天3萬億美元的交易。

老技術依然有市場，但是大多處于維護狀態，不需要那么多的人力了。

2.  程序員會持續學習的

像70后80后，經歷了局域網時代，互聯網時代，移動互聯網時代，有很多人不愿意走出舒適圈，跟不上了，但也有很多人也在不斷學習新的技術，新的架構，與時俱進。

這些人可能當上了架構師、技術經理，或者在某個基礎技術領域深耕多年，成為專家，繼續保持競爭力。

3. 在應用層瘋狂內卷，被資本家無情壓榨

這個才是主要原因，國內公司在基礎軟件上發展很差，沒法養活大量的深耕操作系統、數據庫、編譯器、中間件等領域的程序員，大部分公司都是實現業務，在應用層瘋狂內卷，拿著國外開源的框架/類庫開發一下就行了，不需要在某個領域積累深厚的專家級程序員。

既然付出的主要是人力成本，資本家選擇的肯定是便宜的、年輕的，更能加班的，年紀大的就會被無情拋棄。

希望再過10年，下一代程序員能過得更好一點兒吧！