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LeCun批評o1根本不像研究,Noam Brown回懟:已發(fā)表的研究都是廢話

人工智能 新聞
LeCun 認為,OpenAI 只發(fā)博客,相比技術論文來說,還是差的太遠。

圖靈獎三巨頭之一 Yann LeCun 又和別人吵起來了,這次是 Noam Brown。

Noam Brown 為 OpenAI o1 模型的核心貢獻者之一,此前他是 Meta FAIR 的一員,主導了曾火遍一時的 CICERO 項目,在 2023 年 6 月加入 OpenAI  。

這次吵架的內(nèi)容就是圍繞 o1 展開的。眾所周知,從 AI 步入新的階段以來,OpenAI 一直選擇了閉源,o1 的發(fā)布也不例外。

這也引來了廣大網(wǎng)友的吐槽,干脆叫 CloseAI 算了,反觀 Meta,在開源領域就做的很好,o1 的發(fā)布,更是將這一爭論進行了升級。

這不,面對廣大網(wǎng)友的吐槽,OpenAI 顯然是知道的。就在前兩天 Noam 發(fā)了一條消息:「我們這些參與 o1 的人聽到,外界聲稱 OpenAI 降低了研究的優(yōu)先級,聽到這些消息我們感覺很奇怪。我向大家保證,事實恰恰相反。」

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對于這一說法,Yann LeCun 不滿意了,直接跑到評論區(qū)開懟「如果你們不能(公開)談論它,那就不是研究。」

Noam Brown 顯然對 LeCun 的回答不是很滿意,回擊表示:(無需談論,)有時一幅圖勝過千言萬語。在 Noam Brown 引用的這張圖里,上面還配了一段文字「o1 經(jīng)過 RL 訓練,在通過私有思維鏈做出反應之前會先進行思考。思考的時間越長,它在推理任務上的表現(xiàn)就越好。這為擴展開辟了一個新的維度。我們不再受預訓練的瓶頸限制。我們現(xiàn)在也可以擴展推理計算了。」

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更進一步的,Noam Brown 表示在 OpenAI 發(fā)布的這篇博客文章中,他們分享了大量的信息,包括 CoT 的內(nèi)容,Noam Brown 表示這些信息非常具有啟發(fā)性。(為了讓大家更好的了解 o1)上周,他還在加州大學伯克利分校就 o1 模型進行了一次演講。 

Noam 言外之意就是,你看 OpenAI 也是會介紹技術相關的內(nèi)容的,OpenAI 并不是大家認為的對技術避而不談。

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對于這一說法,顯然 LeCun 很不滿意:「我很抱歉 Noam,但博客文章與技術論文相比,遠遠達不到可復現(xiàn)性、方法論以及與最新技術的公正比較等標準。當你們在壓力下開發(fā)新技術以產(chǎn)生短期產(chǎn)品影響時,你們只需盡快構(gòu)建你認為最有可能發(fā)揮作用的東西。如果它足夠好,你就部署它。你們可能不在乎它是否真的具有新奇的創(chuàng)新,是否真的超越了最先進的技術,或者它是否是一個糟糕的臨時解決方案,或者從長遠來看是否是正確的選擇。你們可以自欺欺人地認為這是自切片面包以來最好的東西,只要你的老板和產(chǎn)品人員也能被欺騙。但你知道研究不是這樣的。」

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Noam 反駁道「我認為恰恰相反。坦白說,很多已經(jīng)發(fā)表的研究說的都是廢話,作者只需要欺騙 3 位審稿人和一位 AC。但當你發(fā)布一個數(shù)百萬人使用的東西時,你不能只是發(fā)布欺騙自己、老板和產(chǎn)品人員的產(chǎn)品,用戶會有自己的決定。」

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隨后,哈佛大學計算機科學教授 Boaz Barak(資料顯示,從 2024 年 1 月開始,Barak 離開哈佛大學前往 OpenAI 工作一年)表示:「我認為你們倆的觀點都很好。o1 背后的研究絕對具有創(chuàng)新性,草莓團隊已經(jīng)完成了驚人的工作和想法,OpenAI 正在改變?nèi)藗償U展新人工智能系統(tǒng)的方式。

雖然我們發(fā)表了博客,Noam 也做了相關演講,但從純粹加速科學進步的角度來看,如果能夠發(fā)布所有的細節(jié),開源所有的代碼和權(quán)重,那就更好了。然而,正如我們博客中所說,我們還有其他考慮,包括競爭壓力和安全因素,因此目前還不宜這樣做。」

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對此,LeCun 認為 OpenAI 不公布技術細節(jié),出于競爭壓力的考量還是可信的,但他絕不相信 OpenAI 是為了安全。

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至此,這段 battle 告一段落。但大家討論的熱情居高不下。

「對于一家擁有數(shù)百名高級專家的非營利組織怎么可能每年只發(fā)表很少的論文?我認為自 2021 年以來,OpenAI 每年只有 2-3 篇論文?OpenAI 是過去 20 年來最不開放的前沿科技公司。」

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還有網(wǎng)友表示「雖然這是一項很酷的研究,但我同意 Yann 的觀點 —— 不符合研究標準,因為 OpenAI 沒有發(fā)表論文、進行同行評審或研究的可復現(xiàn)性。OpenAI 在 GPT-3 之前發(fā)表了很棒的研究,之后就是讓人懷疑的博客文章和炒作(例如 Sora)。我希望 OpenAI 能推動研究團隊和管理層再次發(fā)表文章,如果有真正新穎的東西,就申請專利。如果 OpenAI 能發(fā)表文章,那么其影響力會更大;這幾年 OpenAI 的閉源真是令人失望。」

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最后,還有網(wǎng)友靈魂一問:那他們(Ilya Sutskever、Mira Murati 等)為什么都離開了?

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「人才流失如此之快的原因到底是什么?」

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責任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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