在信息化迅速發展的今天，數據已成為企業最重要的資產之一。從最初的數據倉庫，到后來的數據中臺，再到如今炙手可熱的數據飛輪，數據技術不斷演變和升級，為企業提供了更高效、更智能的解決方案。本文我將從基礎概念功能到階段性挑戰帶來的技術演變回顧數據技術發展歷程。

一、數據技術特點、功能和概念

數據倉庫是一個大型的數據存儲系統，專門用于企業的分析報告和決策支持，能夠篩選和整合各種業務數據。數據中臺是一種管理和運營數據的機制，它依靠云計算提供的基礎計算能力，并結合大數據平臺的技術和數據資產能力，形成一個數據處理的框架，幫助企業實現數字化和智能化運營。數據飛輪是一種圍繞數據消費形成的雙向正循環模式，從數據資產到業務應用，它基于字節跳動十多年數據驅動的實踐經驗總結而成。

二、數據倉庫的技術革新歷程

隨著數據量的指數級增長，從PB發展成EB級別，數據倉庫已經不能滿足業務的需要，為了更好的賦能業務，企業啟動中臺戰略，打通各個業務線的數據，整合匯集數據，在底層通過技術手段解決數據統一存儲和統一計算問題。在數據服務層通過數據服務化的方式，打通和前臺的業務層對接，結合算法，把前臺業務的分析需求和交易需求直接對接到中臺來，通過數據中臺處理和邏輯運算，然后在反向賦能業務，做到一切業務數據化，一切數據業務化。

在數字化轉型時代，企業通過數據中臺建設，對內數據進行集成、治理、開發，實現企業上下游、內部企業間業務資源的“打通、整合、服務”，使數據形成統一的歸集，打破數據孤島，形成數據資產，充分利用數據價值，提升各業務部門的數據共享交換能力。

解讀數據飛輪數據技術的演變之路_數據倉庫

然而隨著數據復雜度的驟然提升、技術的進步和業務需求的變化，僅靠數據中臺的數據整合也無法滿足用戶體驗和用戶效率的需求，因此推進數據驅動增長，即數據飛輪的出現。從數據中臺到數據飛輪的演進這一過程，反映著數據從基本的數據管理轉向了智能數據應用的過程。數據飛輪的興起，是有海量的數據作為支撐，推動著系統正向反饋優化，獲取數據。

解讀數據飛輪數據技術的演變之路_數據_02

三、數據飛輪和數據中臺的區別

數據中臺和數據飛輪并非相互排斥，而是相輔相成，共同推動企業在數字經濟時代的發展。數據中臺更強調數據的集中存儲、統一管理和標準化服務的提供，數據中臺的目標是通過提供工具、流程和方法論，實現數據能力的抽象、復用和共享，以賦能業務部門，提高實現數據價值的效率。而數據飛輪是先收集了用戶數據，然后基于用戶數據反饋迭代產品，由此吸引更多用戶使用收集更廣泛的數據，是圍繞數據消費形成了從數據資產到業務應用的雙向正循環，可以幫助產品做迭代。企業在制定未來數據戰略時，應該平衡兩者，充分發揮各自優勢，以實現數據價值的最大化。