在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一。然而，僅僅收集和存儲數(shù)據(jù)是不夠的，如何有效挖掘和利用這些數(shù)據(jù)，才是企業(yè)成功的關(guān)鍵。火山引擎以其強大的技術(shù)基礎(chǔ)，推動了數(shù)據(jù)飛輪的構(gòu)建，為企業(yè)提供了喚醒沉睡數(shù)據(jù)的新路徑。

數(shù)據(jù)飛輪的概念 數(shù)據(jù)飛輪是指數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間形成的正反饋循環(huán)。通過不斷收集、分析和利用數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠更好地理解市場需求和用戶行為，進而優(yōu)化業(yè)務(wù)運營和決策。這一過程不僅提升了數(shù)據(jù)的價值，還能夠為企業(yè)創(chuàng)造更多的機會與增長。

火山引擎的優(yōu)勢

火山引擎為企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪提供了強大的技術(shù)支持。其核心優(yōu)勢在于：

• 數(shù)據(jù)整合：火山引擎能夠高效整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，打破信息孤島，使各部門能夠共享數(shù)據(jù)資源。這一整合能力，確保了數(shù)據(jù)的全面性和準確性，為數(shù)據(jù)分析打下了堅實的基礎(chǔ)。
• 智能分析：借助先進的人工智能和機器學習算法，火山引擎能夠深入分析海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機會和市場趨勢。通過智能分析，企業(yè)可以更快地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
• 實時反饋：火山引擎提供實時的數(shù)據(jù)監(jiān)控和反饋機制，使企業(yè)能夠迅速響應(yīng)市場變化。這種靈活性不僅提高了業(yè)務(wù)運營效率，還增強了企業(yè)的競爭力。

喚醒沉睡數(shù)據(jù)

火山引擎的譚待在2023年的V-Tech數(shù)據(jù)驅(qū)動科技峰會上提出，數(shù)據(jù)飛輪將成為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的新范式，它以數(shù)據(jù)消費為核心，使企業(yè)數(shù)據(jù)流充分融入業(yè)務(wù)流，增強業(yè)務(wù)發(fā)展動力。火山引擎結(jié)合大模型等前沿技術(shù)，升級發(fā)布了一系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，助力企業(yè)各個角色、各個層級的人都能及時、方便、快捷地取數(shù)、看數(shù)和歸因分析，降低數(shù)據(jù)消費門檻，驅(qū)動業(yè)務(wù)價值持續(xù)增長。

構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪的關(guān)鍵在于五個步驟：

• 充分利用AI技術(shù)高效獲取數(shù)據(jù)原料：企業(yè)需要利用人工智能技術(shù)來收集和處理數(shù)據(jù)，這樣可以降低數(shù)據(jù)獲取的時間和成本。例如，通過自然語言處理（NLP）技術(shù)，可以從非結(jié)構(gòu)化的文本中提取有用信息，或者使用機器學習模型來預測和分析數(shù)據(jù)趨勢。
• 利用云存儲等技術(shù)存儲海量數(shù)據(jù)：隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，傳統(tǒng)的存儲方式可能無法滿足需求。云存儲提供了一個可擴展、成本效益高的解決方案。它允許企業(yè)以較低的成本存儲大量數(shù)據(jù)，并且可以輕松地進行擴展以適應(yīng)不斷變化的需求。
• 讓數(shù)據(jù)原料進入飛輪：這一步是數(shù)據(jù)飛輪模型中至關(guān)重要的一環(huán)。企業(yè)需要將收集到的數(shù)據(jù)有效地整合到業(yè)務(wù)流程中，確保數(shù)據(jù)能夠在決策過程中發(fā)揮作用。這可能涉及到數(shù)據(jù)的清洗、整合和分析，以便數(shù)據(jù)可以被業(yè)務(wù)系統(tǒng)和決策者有效利用。
• 利用AI輔助提升決策效率：通過AI技術(shù)，企業(yè)可以提高決策的效率和質(zhì)量。AI模型可以分析大量數(shù)據(jù)，識別模式和趨勢，并提供決策支持。這不僅加快了決策過程，還提高了決策的準確性，從而加速了數(shù)據(jù)飛輪的轉(zhuǎn)動。
• 數(shù)據(jù)飛輪適應(yīng)動態(tài)環(huán)境，實現(xiàn)自我進化：數(shù)據(jù)飛輪需要能夠適應(yīng)不斷變化的商業(yè)環(huán)境和市場需求。這意味著數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要具備自我學習和自我優(yōu)化的能力。通過機器學習和深度學習技術(shù)，數(shù)據(jù)飛輪可以不斷調(diào)整和改進，以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

火山引擎的數(shù)據(jù)飛輪技術(shù)已經(jīng)在多個行業(yè)中得到了成功的應(yīng)用，并且取得了顯著的成效。以下是一些行業(yè)中的應(yīng)用案例：

• 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)：火山引擎的數(shù)據(jù)飛輪在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的應(yīng)用，幫助企業(yè)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的系統(tǒng)化和全面化建設(shè)，以及業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)的準確性和高效性。例如，通過智能營銷套件DataFinder和DataTester，某銀行實現(xiàn)了策略迭代、算法迭代、APP體驗迭代，降低了業(yè)務(wù)試錯成本，實現(xiàn)了客戶的精細化運營。某股份銀行通過接入增長分析平臺，將A/B測試與現(xiàn)有應(yīng)用集成，業(yè)績增長比例達到15.8%

• 消費行業(yè)：火山引擎的數(shù)據(jù)飛輪在消費行業(yè)的應(yīng)用中，提出了“四更”新主張，即“更懂業(yè)務(wù)”、“更會決策”、“更準觸達”和“更快行動”，幫助企業(yè)構(gòu)建全局視角多主體畫像平臺，實現(xiàn)精準營銷和高效決策。例如，華潤雪花啤酒通過與火山引擎合作，基于一方CDP能力，結(jié)合公域洞察模塊，進一步完善了用戶洞察，實現(xiàn)基于市場特征的精準營銷 。
• 汽車行業(yè)：在汽車行業(yè)，火山引擎的數(shù)據(jù)飛輪專注于車聯(lián)網(wǎng)和智能營銷場景，提供了針對性的解決方案。例如，通過增長分析DataFinder和智能數(shù)據(jù)洞察DataWind，汽車企業(yè)能夠洞察用戶行為，定位問題，并快速響應(yīng)市場變化。

這些案例展示了火山引擎數(shù)據(jù)飛輪技術(shù)在不同行業(yè)中的實際應(yīng)用和效果，證明了其在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和提升業(yè)務(wù)價值方面的潛力。

結(jié)論

在當前快速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟時代，火山引擎與數(shù)據(jù)飛輪的結(jié)合，為企業(yè)提供了強大的數(shù)據(jù)驅(qū)動能力。通過喚醒沉睡的數(shù)據(jù)，企業(yè)不僅能夠提升決策效率，還能在激烈的市場競爭中把握先機。讓我們共同探索數(shù)據(jù)的無限可能，實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型！