在數字化轉型的浪潮中，數據成了眾多企業最寶貴的資產，甚至被稱為“新的石油”。然而，收集和存儲數據只是數據管理的基礎。越來越多的企業發現，即使投入巨資建設數據中臺，整合內外部數據資源，卻未能真正發揮出數據的價值，數據反而成為了企業中的“沉睡資產”。如何喚醒這些沉睡的數據，推動企業的業務創新與增長，是當前每一家企業都需要思考的重要問題。

喚醒“沉睡”的數據：數據飛輪如何激活數據中臺的潛力_數據

1、數據飛輪：推動數據與業務的正反饋循環

近年來，產業界頻繁提到的“數據飛輪”概念，為激活數據中臺提供了一個可能的解決路徑。數據飛輪的核心思想在于通過構建數據與業務之間的正反饋循環，讓數據驅動業務增長，業務又反過來產生更多有價值的數據，不斷強化企業的數據基礎設施。

在《清華管理評論》中的一篇名為《AI時代如何構建數據飛輪》的文章中，數據飛輪被定義為“數據和業務間的正反饋循環”。這一概念強調，企業不僅需要從業務中提取數據，更要利用數據反過來優化和增強業務流程。數據飛輪的理想狀態是，當數據通過業務轉化為行動，提升了業務的效率和效果，這一過程產生的新數據進一步豐富了企業的數據資產，推動企業的創新與競爭力的持續提升。

然而，想要實現數據飛輪的正反饋循環并非易事。它對企業提出了多方面的要求：企業需要擁有完善的數據基礎設施，確保數據的流動與共享；同時，還要通過業務系統與數據深度結合，確保數據能有效地賦能業務。這一循環要求技術和業務之間高度協同，才能真正發揮數據的價值。

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2、喚醒沉睡數據：數據飛輪的作用

在傳統的數據中臺模式中，數據被視為靜態資源，大部分企業將其視為一個整合、存儲的工具。然而，僅僅收集和存儲數據并不能給企業帶來實際收益。如果這些數據缺乏與業務的結合，無法直接指導決策或提升業務效果，數據中臺很容易淪為一個“數據倉庫”，數據處于沉睡狀態。

數據飛輪的引入為企業喚醒沉睡數據提供了可能。當數據能夠通過業務運營產生價值，并反哺業務系統時，企業便可以打破傳統靜態數據中臺的局限。數據不再只是被動存儲的資源，而是被動員、被利用的資產。通過不斷地挖掘和利用數據，企業不僅能優化業務流程，還能提升決策的智能化水平，并在市場中更具競爭力。

數據飛輪的另一個重要作用在于它能夠推動數據的流動和循環。數據飛輪強調數據的持續流動與更新，避免了數據“沉淀”在中臺中無法產生價值的現象。通過不斷利用業務產生的新數據，企業能夠形成一個動態的數據生態，不斷更新和擴展數據資產。

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3、如何利用數據飛輪實現數據驅動

為了真正讓數據飛輪發揮作用，企業需要從多個方面進行系統性建設和調整：

建立強大的數據基礎設施：數據飛輪的正反饋循環需要有強大的數據基礎設施作為支撐。企業需要確保數據的收集、存儲、處理和共享能夠高效進行，這要求企業的數據架構必須靈活、可擴展，能夠支持業務的快速變化。

將數據深度嵌入業務流程：數據飛輪要實現的目標是數據和業務的雙向循環。因此，企業需要確保數據能夠及時反映到業務的運營和決策中，推動業務優化。無論是通過數據分析、機器學習模型還是自動化決策系統，數據的價值都應在業務執行中得到充分體現。

數據反饋與優化：數據飛輪的核心在于反饋機制，企業需要建立有效的機制，及時反饋業務產生的數據，并將這些數據用于優化現有的業務模型和流程。通過持續迭代，數據飛輪才能真正發揮出推動業務創新和增長的作用。

4、結尾

在當今數據驅動的時代，企業不能僅僅依賴傳統的數據收集和存儲系統，而是需要通過數據飛輪等新興概念和技術，激活沉睡的數據，推動業務增長。通過構建數據與業務的正反饋循環，企業可以讓數據成為業務增長的驅動力，實現真正意義上的數據驅動轉型。