先來聽一段英文播客，內容是不是很熟悉？

是的，這倆人就是在聊那篇《Attention is All You Need》。在 4 分半的對話里，他們介紹了論文的核心內容，一問一答，聽上去相當自然。

播客原址：https://illuminate.google.com/home?pli=1&play=Pa5iGH1___bGy1

實際上，播客中對談的雙方都是 AI，生成這段四分鐘音頻內容的產品是 Illuminate，來自谷歌。

Illuminate 是一個將學術論文轉化為人工智能生成的音頻討論的項目。已有用戶曬出自己的試用結果，效果不錯：

谷歌實驗室在邀請用戶嘗試「前沿技術」方面有著悠久的歷史。Illuminate 最早在今年五月的 Google I/O 大會上亮相，當時谷歌重點強調了自身大模型的多模態和長文本能力。但那時 Illuminate 只是一個私人測試版本。

顯然，谷歌未必是第一個想出這個點子的公司，但卻是第一個做出這個產品的公司：

當時 Illuminate 的宣傳點是「按照自己的方式學習」。因為 Illuminate 可以使用 AI 將復雜的研究論文轉化為引人入勝的音頻對話，從而「重新構想學習」。

想法很簡單：由谷歌的 LLM Gemini 生成論文摘要和問答，在引入兩個人工智能生成的聲音，一個男性采訪者和一個女性專家，分工完成一個簡短的采訪，描述論文內容。

目前，在 Google Illuminate 網站上，已經能夠收聽到一些經典研究的播客樣本。

這個產品在什么場景下用呢？

設想，你可以在運動或開車時「聆聽」那些看不過來的新增研究論文核心內容。

同時，播客還可以很容易地調整為其他敘述形式，以適應不同的使用場景。

也許你想馬上動手制作一期屬于自己論文的播客，別急，讓我們看看使用說明。

如何將論文一鍵轉化為播客訪談？

打開 Illuminate，界面如下所示。需要注意的是，用戶需先申請候選名單，通過審核后才能使用。

目前，Illuminate 針對已發表的關于計算機科學的論文進行了優化。

體驗地址：https://illuminate.google.com/home

官方網站上列舉了很多示例，我們以經典論文《Attention is All You Need》為例。首先，你可以查看原始論文，點擊「View Source」直達論文，這樣一來，用戶既可以回顧論文內容，也可以根據播客音頻進行學習。

接著點擊「play」選項，在界面下方是生成的兩個 AI 對話的訪談。這是 Illuminate 的關鍵部分，對話內容圍繞研究展開。

我們還是以《Attention is All You Need》為例，對話過程涉及很多知識點，可能是你在讀論文時沒有注意到的，比如論文的核心概念是什么。生成的音頻內容干貨滿滿，會談到「序列模型 RNN、LSTM， 這些模型在語言處理、翻譯和文本摘要等任務中占據主導地位，但這些 RNN 在處理長序列時有明顯的不足，因為它們需要一步步處理信息，這是一個重大限制。 

而這篇論文通過引入一種名為 Transformer 的模型來解決這個問題，該模型使用一種稱為自注意力的機制，可以一次性處理整個序列，從而識別出哪些部分最相關…… Transformer 還引入了多頭注意力機制，它不僅僅使用一個注意力機制，而是使用多個注意力頭……」

聽完整段對話，你對論內容會有一個重新的認識。

隨著 Illuminate 的不斷完善，以后遇到新論文，就可以先讓 Illuminate 幫你做好預習，在之后的閱讀過程中，就會輕松很多。

對于生成的音頻內容，如果你沒聽清，可以后退數秒，也可以前進幾秒，甚至還可以控制語速，0.5 倍、2 倍速都可以選擇。

點擊「share」按鈕，你可以將播客內容分享到各個平臺。

下面是我們將對話內容分享到 X。你不用編輯任何文本，分享的內容都是自動生成的。這樣一來，其他人也可以點開鏈接進行查看、學習。

除了論文，Illuminate 處理一整本書也是可以的，官方網站上已經列舉了很多名著，如《傲慢與偏見》《本杰明?富蘭克林自傳》等等。

不過，整體看下來，Illuminate 還是有些小缺點，比如生成的對話都是英文，音頻不能下載，也沒有相應的字幕。或許，不久的將來，我們會看到更加用戶友好的 Illuminate。

想要使用的小伙伴，可以提前申請了。