在最近做數(shù)字化項(xiàng)目的過(guò)程中，不管是和客戶交流還是看一些項(xiàng)目的技術(shù)方案，都發(fā)現(xiàn)有一個(gè)曾經(jīng)很火的概念，突然很少出現(xiàn)了。

不錯(cuò)，這個(gè)概念就是“大數(shù)據(jù)”（Big Data）。

大數(shù)據(jù)這個(gè)詞曾經(jīng)引領(lǐng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一波潮流，讓人們覺(jué)得數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著大量的寶藏。對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，the more, the better，幾乎成為行業(yè)鐵律。

暫且不談那個(gè)經(jīng)典的“啤酒尿布”的例子，光5V這個(gè)概念就已經(jīng)成為千萬(wàn)數(shù)字化廠商的堅(jiān)定價(jià)值信條。

于是，很多技術(shù)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目開(kāi)始沉迷于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和開(kāi)發(fā)，大規(guī)模地投入到建設(shè)算力中心，建設(shè)存儲(chǔ)中心，打造監(jiān)測(cè)平臺(tái)等事項(xiàng)中。

然而，在實(shí)踐過(guò)程中，人們發(fā)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的水平，就像互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的早期一樣，人們開(kāi)始滿懷期待，但是并不知道如何變現(xiàn) ...

僅僅追求數(shù)據(jù)的規(guī)模，并不會(huì)讓人們從中得到更多的“實(shí)惠”。

同時(shí)，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，與業(yè)務(wù)相關(guān)性差，導(dǎo)致“大浪淘金”的數(shù)據(jù)分析模式，浪費(fèi)了大量的人力物力。

“大數(shù)據(jù)中，蘊(yùn)含了跨業(yè)務(wù)、跨場(chǎng)景的用戶商業(yè)洞察，有利于精準(zhǔn)決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。” 這句話雖然是大數(shù)據(jù)精神的內(nèi)核，但是并不好落地。

絕大多數(shù)企業(yè)，只掌握供應(yīng)鏈上的一個(gè)環(huán)節(jié)，很難做到跨域關(guān)聯(lián)。

如果想通過(guò)整合廠商的數(shù)據(jù)資源來(lái)開(kāi)拓新場(chǎng)景，數(shù)據(jù)服務(wù)成本以及和數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)聯(lián)的商務(wù)成本，都是不可低估的。

例如，在支付行業(yè)，銀行交易數(shù)據(jù)和消費(fèi)側(cè)數(shù)據(jù)如果想達(dá)到業(yè)財(cái)合一，需要服務(wù)商、商戶、支付機(jī)構(gòu)多方協(xié)調(diào)，業(yè)務(wù)推進(jìn)十分困難 ...

因此，大數(shù)據(jù)的實(shí)踐思路一般只適合互聯(lián)網(wǎng)原生企業(yè)，因?yàn)檫@些企業(yè)更容易從平臺(tái)側(cè)逐漸輻射到供應(yīng)鏈的兩端。

從數(shù)據(jù)量的角度，平臺(tái)側(cè)數(shù)據(jù)量更大，在關(guān)于數(shù)據(jù)融合需求的博弈方面，具有更強(qiáng)的話語(yǔ)權(quán)。

反之，對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)，都是非平臺(tái)型企業(yè)。要么只負(fù)責(zé)生產(chǎn)，要么只負(fù)責(zé)銷售。

想要實(shí)現(xiàn)跨域的大數(shù)據(jù)場(chǎng)景，既缺乏專業(yè)能力，也缺乏資金方面的有效保障。

當(dāng)前，還有一種思路是基于開(kāi)源的大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行“數(shù)據(jù)場(chǎng)景”強(qiáng)化。這個(gè)思路后來(lái)驗(yàn)證也行不通，或者說(shuō)“投入產(chǎn)出比”不高。

開(kāi)源的大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)質(zhì)量上很低，同時(shí)與業(yè)務(wù)的相關(guān)性差，這就意味著單位數(shù)據(jù)投入產(chǎn)出的業(yè)務(wù)價(jià)值非常有限——數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。

盡管在學(xué)界一直對(duì)于開(kāi)源大數(shù)據(jù)的建模和分析比較癡迷，營(yíng)造了一種開(kāi)源數(shù)據(jù)價(jià)值含量更高的假象，其主要原因還是在于“拿不到”產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。

在這種情況下，更多的傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)始反思，應(yīng)該聚焦于將數(shù)據(jù)挖深、做透，而不是單純地追求數(shù)據(jù)規(guī)模的大。

如果大數(shù)據(jù)不能帶來(lái)直接有效的價(jià)值，那么對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是負(fù)債，而不是資產(chǎn)。

基于上述的這些討論，并不是說(shuō)大數(shù)據(jù)不重要，而是說(shuō)大數(shù)據(jù)并不適合每一個(gè)數(shù)字化企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投資。

數(shù)據(jù)的獲取渠道，已有數(shù)據(jù)和所需數(shù)據(jù)的比例，數(shù)據(jù)的治理效率和開(kāi)發(fā)效率，都是應(yīng)該慎重考慮的決策門檻。

與其盲目拓展新的數(shù)據(jù)，去探索難以得到驗(yàn)證的未知規(guī)律，還不如在現(xiàn)有的業(yè)務(wù)架構(gòu)中把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源規(guī)整、加工、治理，先滿足當(dāng)下的業(yè)務(wù)需求。

換句話說(shuō)，大數(shù)據(jù)是一個(gè)數(shù)字化企業(yè)發(fā)展到比較高級(jí)階段的任務(wù)，對(duì)于數(shù)字化基礎(chǔ)還不夠強(qiáng)的傳統(tǒng)企業(yè)或中小企業(yè)，還是應(yīng)該以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析任務(wù)為中心開(kāi)展數(shù)據(jù)方面工作。