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谷歌致力于讓生成式 AI 觸手可及，助力全球每一位開發者借助 AI 釋放創新潛能，提升開發效率。為此，谷歌提供了三種不同規格的 Gemini 模型*，更好地滿足不同的需求，包括適合處理設備端任務的 Gemini Nano，適合處理高容量任務的 Gemini 1.5 Flash，能夠處理各種復雜任務 Gemini 1.5 Pro。

Gemini 1.5 Pro & Gemini 1.5 Flash

Gemini 1.5 Pro 已成功升級，上下文窗口擴展至 200 萬 token，現已向所有開發者開放。

Gemini 1.5 Pro 和 1.5 Flash 推出上下文緩存功能。開發者可以將提示中不變的部分緩存起來，在后續調用中輕松引用，大幅降低費用。

Google AI Studio* 集成了豐富的模型資源，出海企業的開發者可借此更便捷地免費試用這些 Gemini 模型，并將 Gemini API *集成到自己的應用中，在不同場景中實現創新。

*適用于出海開發者

Gemma 是一系列先進的輕量級開放模型，采用與 Gemini 模型相同的研究成果和技術構建。Gemma 擁有同等規模最領先的性能，采用負責任的設計，可以在開發者的筆記本或者臺式機上運行，同時支持跨框架、工具和硬件的優化，能夠幫助開發人員和研究人員負責任地構建和部署人工智能應用程序。

Gemma 的優勢

現在，Gemma 家族迎來新成員，同時新一代開放模型 Gemma 2 性能和效率將再上新臺階。

Gemma 2 不僅功能強大，其設計還確保了能夠更便捷地與開發者現有工作流集成。首先是開放易用，Gemma 2 使用了適合商用的 Gemma 許可，便于開發者分享創新成果并實現商業化。

○ 廣泛的框架兼容性，Gemma 2 能夠無縫集成JAX、PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 框架，并針對 NVIDIA GPU 進行了優化。

○ 輕松部署，開發者現在可以通過預建的入門 notebook，在 Vertex AI 或 GKE 上輕松部署和管理 Gemma 2。

○ 靈活微調，用戶可以利用 Google Cloud 和 Ollama 等平臺的工具鏈微調 Gemma 2 模型或進行模型推理。

PaliGemma 現在可以執行圖片說明生成、短視頻字幕配給、視覺問答、文本閱讀以及對象檢測和分割等多樣化的視覺語言任務。

CodeGemma 全面兼容 Keras、Hugging Face、NVIDIA、MediaPipe、Gemma.cpp 等平臺和框架，并可在Vertex AI 上使用。

RecurrentGemma 新增的 9B 變體，繼承了 Gemma 系列的卓越質量，并采用一樣的 API 設計。

更多詳情，可以登錄 ai.google.dev/gemma， 開始你的 Gemma 探索旅程！

為了讓開發者更好地進行創新構建，谷歌正在嘗試將邊緣機器學習技術和一些新工具整合到 Google AI Edge 中，幫助開發者一站式將設備端 AI 集成到面向移動設備、網站設備、嵌入式設備以及其他邊緣設備的應用中。

面向端側應用場景的端到端技術棧

○ Generative Torch API 發布，支持開發者只需幾行代碼，即可輕松將使用各種不同架構的模型轉換至能在設備端運行。

○ 在 PyTorch 的 Beta 版中，已支持超過 70 種熱門模型架構通過 TensorFlow Lite 轉換器轉換為現成可用的 TFLite 格式，并計劃支持更多操作。

○ Model Explorer 面向所有人開放，用以幫助開發者理解、調試和優化機器學習模型。該框架能夠以直觀的分層格式可視化大型圖表，同時也非常適合小型模型的使用。

從 Gemini API* 的強大數據處理能力到 Google AI Studio* 的集成開發環境，再到 AI 技術的跨平臺應用，Google 技術正不斷推動技術邊界拓展，以負責任的方式使 AI 更加易于訪問和使用。同時，谷歌將積極致力于在這一開放的框架下不斷探索，確保 AI 技術的發展能夠惠及更廣泛的群體，進而推動創新。

*適用于出海開發者

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