Streamlit是一個用于創建數據驅動、交互式網頁應用的Python庫。它的設計目標是簡化用戶創建和共享數據應用的流程，無論是數據科學、機器學習原型、數據可視化，還是簡單的網絡應用程序。

主要特點

• 簡單易用：Streamlit致力于簡化開發流程，讓用戶能夠使用少量的Python代碼快速搭建交互式網頁應用。
• 實時預覽：用戶在代碼中對應用所做的更改會實時地在瀏覽器中顯示，無需手動刷新頁面。
• 交互性：通過簡單的API，用戶能夠輕松添加交互式元素，如滑塊、下拉菜單等，讓用戶能夠與數據直接交互。
• 數據可視化：支持數據圖表的創建和展示，使用戶能夠簡單地可視化數據并實時呈現在應用中。

安裝 Streamlit

首先，確保安裝了 Streamlit。

pip install streamlit

創建簡單應用

import streamlit as st

st.title('簡單示例應用')
st.write("這是一個簡單的Streamlit應用")

這個簡單示例展示了如何使用 Streamlit 創建一個包含標題和文本的基本應用。

添加交互組件

user_input = st.text_input('請輸入您的姓名', '默認姓名')
st.write('您輸入的姓名是:', user_input)

selected_option = st.selectbox('選擇一個選項', ['選項1', '選項2', '選項3'])
st.write('您選擇了:', selected_option)

uploaded_file = st.file_uploader('上傳文件')
if uploaded_file is not None:
    st.write('上傳的文件:', uploaded_file)

這段代碼添加了交互組件，包括文本輸入框、下拉選擇框和文件上傳功能。

繪制圖表

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

st.write('### 簡單數據可視化')

data = pd.DataFrame({
    'x': range(100),
    'y': np.random.randn(100)
})

st.line_chart(data)

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data['y'], bins=20)
st.pyplot(fig)

這個示例展示了如何繪制簡單的折線圖和直方圖。

創建交互式頁面

page = st.sidebar.selectbox('頁面選擇', ['主頁', '關于'])

if page == '主頁':
    st.write('這是主頁')
else:
    st.write('這是關于頁面')

這段代碼創建了一個帶有側邊欄的交互式頁面，可在主頁和關于頁面之間進行選擇。

部署網頁應用

在命令行中運行以下命令，啟動 Streamlit 應用。

streamlit run app.py

以上示例覆蓋了從簡單應用到交互組件、數據可視化、交互式頁面的不同方面。Streamlit 提供了豐富的功能，使用戶能夠創建各種交互式網頁應用。希望這些示例能幫助您更好地了解如何使用 Streamlit 創建可視化網頁應用。

總結

Streamlit作為一個強大的Python庫，為用戶提供了創建交互式可視化網頁應用的簡單方式。本教程覆蓋了Streamlit庫的基本用法，從創建簡單應用到添加交互組件、繪制圖表，以及創建交互式頁面。用戶可以輕松地通過Streamlit構建網頁應用，與數據進行交互并展示數據可視化，而無需編寫復雜的HTML或JavaScript代碼。通過一系列簡單的函數調用，用戶可以實現諸如文本框、下拉菜單、文件上傳以及數據圖表等多種交互功能。

在部署應用時，只需在命令行中運行簡單的指令，即可啟動Streamlit應用。這使得用戶能夠在本地輕松開發和測試網頁應用，并在需要時將其部署到Web上。Streamlit的直觀性和易用性使得它成為數據科學家、開發人員和業務用戶的理想選擇，能夠快速展示數據分析和結果。

總的來說，Streamlit提供了一個簡單而強大的平臺，讓用戶能夠快速創建、展示和共享交互式的數據可視化網頁應用。希望本教程能夠進一步掌握Streamlit，并利用其功能創建出更加豐富多樣的網頁應用。