2024谷歌學術指標（Google Scholar Metrics）出爐，AI頂會掀起狂歡——

CVPR成為第二大學術出版物，超越Science，僅次于Nature。

除此之外，NeurIPS排名第7；ICLR第10、ICCV第13、ICML第17…前20名中，四分之一被AI會議占據(jù)。

網(wǎng)友紛紛表示今年這榜單有點“crazy”：

各領域學者教授也紛紛表示驚訝：

CVPR成為第二大出版物

谷歌學術指標評價體系主要基于h5指數(shù)（h5-index），h5指數(shù)指的過去整5年，即2019-2023年“發(fā)表的h篇文章中，每篇至少都被引用了h次”。

也就是說，其實這個評價指標和高引用論文發(fā)表數(shù)量相關。

而AI頂會這幾年投稿數(shù)量也在逐漸增加。就拿CVPR來說：

2019年有5000+有效投稿；2020年6000+篇投稿；2021年7000+篇投稿；2022年8000+篇投稿；2023年投稿9000+篇投稿；今年收到的投稿更是破萬，有11532份，2719篇論文被接收。

競爭逐年激烈，研究速度也在加快。

由此，有網(wǎng)友就表示，看起來隨著目前CV、NLP領域研究速度加快，學術頂會發(fā)表過程也比期刊更快，從而變得更具影響力。

更有意思的是：

arXiv+Twitter這個組合要是在這個榜單列表里，會是什么位置？

興奮之余，也有人對指標實際代表的意義提出質疑。

澳大利亞昆士蘭科技大學機器人中心主任、澳大利亞技術科學與工程院（ATSE）Fellow發(fā)文給出了他的觀點。

這類引用指標和排名確實提供了一些有價值的信息，但它們的有效性和準確性很大程度上依賴于你提供多少背景并如何解釋它們。

由于CVPR這樣的頂會的聲望以及其在許多工作/職業(yè)評估中的重要性，吸引了大量頂尖人才和廣泛關注，也進一步推動了其成果、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的增長，形成了一個自我強化的循環(huán)。

當這些領域的會議門票在幾分鐘內售罄時，你就會知道這些領域正處于“搖滾明星”階段！

學科分類榜單

除了總榜單，谷歌學術指標這次分了八個學科分類榜單：

其中工程&計算科學，CVPR第一，NeurIPS第二，Advanced Materials第三。

物理與數(shù)學，Physical Review Letters（PRL）第一，Physical Review D（PRD）第二，The Astrophysical Journal（ApJ）第三。

完整榜單，感興趣的家人們在谷歌2024年學術指數(shù)榜單首頁查看。

完整榜單：https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-TW