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第一次,語(yǔ)言的神經(jīng)激活被定位到細(xì)胞級(jí)

人工智能 新聞
迄今為止,分辨率最高的編碼單詞含義的神經(jīng)元 map 來(lái)了。

人類可以從語(yǔ)言中提取豐富而微妙的含義,這種能力對(duì)于人類交流來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。然而,盡管人們對(duì)支持語(yǔ)言和語(yǔ)義處理的大腦區(qū)域的了解不斷加深,但在細(xì)胞水平上的神經(jīng)語(yǔ)義推導(dǎo)仍然存在很多未知。

最近,一篇發(fā)表在《自然》雜志上的研究論文,通過(guò)跟蹤神經(jīng)元在自然語(yǔ)音處理過(guò)程中的活動(dòng),該研究發(fā)現(xiàn)了單個(gè)神經(jīng)元對(duì)語(yǔ)義信息的精細(xì)皮層表征。論文題為《Semantic encoding during language comprehension at single-cell resolution》。

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論文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-024-07643-2

該研究創(chuàng)建了迄今為止分辨率最高的神經(jīng)元圖(map),這些神經(jīng)元負(fù)責(zé)編碼各種單詞的含義。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),當(dāng)參與者聆聽語(yǔ)義不同的句子和故事時(shí),該研究記錄左側(cè)語(yǔ)言主導(dǎo)的前額葉皮層的單細(xì)胞活動(dòng)。結(jié)果表明,在個(gè)體之間,大腦使用相同的標(biāo)準(zhǔn)類別來(lái)對(duì)單詞進(jìn)行分類 —— 幫助我們將聲音轉(zhuǎn)化為意義。

這些神經(jīng)元選擇性地響應(yīng)特定的單詞含義,并可靠地區(qū)分單詞和非單詞。此外,它們的活動(dòng)不是將單詞作為固定的記憶表征來(lái)響應(yīng),而是高度動(dòng)態(tài)的,根據(jù)其特定的句子上下文反映單詞的含義,并且獨(dú)立于其語(yǔ)音形式。

總的來(lái)說(shuō),該研究展示了這些細(xì)胞群如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)在語(yǔ)音過(guò)程中實(shí)時(shí)聽到的單詞的廣泛語(yǔ)義類別,以及如何跟蹤它們出現(xiàn)的句子。該研究還展示了如何編碼這些意義表征的層次結(jié)構(gòu)以及這些表征如何映射到細(xì)胞群上。這些發(fā)現(xiàn)在神經(jīng)元尺度,揭示了人類語(yǔ)義表征的精細(xì)皮層組織,并開始闡明語(yǔ)言理解過(guò)程中細(xì)胞水平的意義處理。

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一個(gè)神經(jīng)元負(fù)責(zé)一切

同一組神經(jīng)元對(duì)哪些詞作出反應(yīng),這些詞屬于相似的類別,例如動(dòng)作或與人相關(guān)的詞。研究小組還發(fā)現(xiàn),大腦可能會(huì)把一些單詞相互關(guān)聯(lián),例如「鴨子」和「蛋」,這些信息會(huì)觸發(fā)一些相同的神經(jīng)元。具有相似含義的詞,例如「老鼠」和「大鼠」,觸發(fā)的神經(jīng)元活動(dòng)模式比「老鼠」和「胡蘿卜」觸發(fā)的模式更相似。其他神經(jīng)元組對(duì)與更抽象的概念相關(guān)的詞作出反應(yīng):例如,關(guān)系詞,例如「上面」和「后面」。

大腦分配給單詞的類別在參與者之間是相似的,這表明人類大腦都在以相同的方式對(duì)含義進(jìn)行分組,Williams 表示。

前額葉皮層神經(jīng)元不會(huì)根據(jù)單詞的聲音來(lái)區(qū)分單詞,而是只會(huì)根據(jù)單詞的含義來(lái)區(qū)分單詞。例如,當(dāng)一個(gè)人在句子中聽到「Son」這個(gè)詞時(shí),與家庭成員相關(guān)的位置就會(huì)被點(diǎn)亮。而盡管發(fā)音相同,這些神經(jīng)元對(duì)句子中的「Sun」并沒(méi)有起反應(yīng)。

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讀心術(shù)

這種理論建立之后,在一定程度上,研究人員能夠通過(guò)觀察人們的神經(jīng)元放電來(lái)確定他們聽到了什么。雖然他們無(wú)法重現(xiàn)確切的句子,但已經(jīng)可以進(jìn)行判斷。例如,一個(gè)句子包含動(dòng)物、動(dòng)作和食物,順序依次為動(dòng)物、動(dòng)作和食物。

「獲得這種程度的細(xì)節(jié),并一窺單個(gè)神經(jīng)元層面發(fā)生的事情非常令人興奮,」加州大學(xué)圣地亞哥分校工程師、腦機(jī)接口公司 Paradromics 首席科學(xué)官 Vikash Gilja 說(shuō)道。令他印象深刻的是,研究人員不僅可以確定與單詞及其類別相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)元,還可以確定說(shuō)話的順序。

Gilja 表示,從神經(jīng)元記錄信息,要比使用以往的成像方法要快得多。理解語(yǔ)言的自然速度對(duì)于未來(lái)開發(fā)腦機(jī)接口設(shè)備的工作非常重要,新類型的設(shè)備可以為失去說(shuō)話能力的人恢復(fù)說(shuō)話能力。

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 機(jī)器之心
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