今天凌晨，OpenAI 突然宣布終止對中國提供 API 服務，進一步收緊國內開發者訪問 GPT 等高水平大模型。國內開發者真是太難了。

好在，隨著開源大模型水平越來越高，開發者已經有很多不錯的 “平替”，比如 Qwen2、DeepSeek V2 等模型。為了給開發者提供更快、更便宜、更全面、體驗更絲滑的開源大模型 API，AI Infra 領域的專業選手硅基流動（SiliconFlow）上場，推出了一站式大模型 API 平臺 SiliconCloud。

剛剛，硅基流動為國內開發者獻上一份前所未有的大禮：Qwen2 (7B)、GLM4 (9B)、Yi1.5（9B）等頂尖開源大模型永久免費。

從此，開發者 “Token 自由” 不再是夢，可以甩開膀子開發超級應用了。

“Token 自由” 傳送門，一鍵直達：

cloud.siliconflow.cn/s/free

正如在工業化時代，機械化工廠推動了大規模生產商品的效率。在大模型時代，生成式 AI 應用的繁榮亟需高性價比的 Token 生產工廠。

通過云服務接入大模型 API 已成為開發者的最優選擇。不過，很多平臺只提供自家大模型 API，不包含其他頂尖大模型，同時，在模型響應速度、用戶體驗以及成本方面，遠不能滿足開發者的需求。

現在，硅基流動的超級 Token 工廠 SiliconCloud，讓開發者不用再花費精力部署大模型，大規模降低 AI-Native 應用開發門檻與成本。

大模型 Token 工廠

即時上新、極速輸出、價格親民

既然叫 Token 工廠，那用戶喜歡的模型就都能直接在 SiliconCloud 上找到。

最近，大模型社區相當熱鬧，開源模型不斷刷新著 SOTA，輪流霸榜。

硅基流動第一時間將這些大模型快速上架到 SiliconCloud，包括最強開源代碼生成模型 DeepSeek-Coder-V2，超越 Llama3 的大語言模型 Qwen2、GLM-4-9B-Chat、DeepSeek V2 系列模型。還支持 Stable Diffusion 3 Medium、InstantID 等文生圖模型。

值得一提的是，對 DeepSeek V2 等部署難度極高的模型，SiliconCloud 是除官方之外唯一支持這些開源大模型的云服務平臺。

考慮到在不同應用場景下需要選擇適合的大模型，開發者可在 SiliconCloud 自由切換。

這樣的開源大模型聚合平臺，已經為開發者提供了不少便利，但還遠遠不夠，作為世界頂級的 AI Infra 團隊，硅基流動致力于將大模型部署成本降低 10000 倍。

要實現這一目標，核心挑戰是如何大幅提升大模型推理速度。對此，SiliconCloud 做到了什么程度？

直觀上圖，感受一下 Qwen2-72B-Instruct 在 SiliconCloud 上的響應速度。

剛開源不久的 SD3 Medium 的生圖時間在 1s 左右。

這些開源大模型的響應速度變快，相同的算力的產出更高，價格自然就打下來了。

SiliconCloud 上的大模型 API 價格也（很卷）更為親民。即使是 Qwen2-72B，官網顯示只要 4.13 元 / 1M Token。新用戶還可免費暢享 2000 萬 Token。

開發者評價：“速度快得再也回不去了”

SiliconCloud 一經發布，不少開發者就在各大社交平臺分享了使用體驗。部分 “自來水” 用戶是這樣評價的：

知乎上，機器學習系統專家 @方佳瑞稱贊了 SiliconCloud 的輸出速度，“用久了就受不了其他大模型廠商 web 端的響應速度”。

微博用戶 @祝威廉二世稱，其他幾家平臺都不敢放 Qwen2 大規模參數的模型，SiliconCloud 都放了，速度很快，還很便宜，一定會付費。

他還提到，大模型的最終產物是 Token，未來會由硅基流動這樣的 Token 工廠，或 OpenAI、阿里云這樣的大模型企業或云廠商完成 Token 的生產。

還有 X 用戶強烈推薦 SiliconCloud，體驗太過絲滑，尤其還有體貼周到的一流售后服務團隊。

微信公眾號博主評價：SiliconCloud 是國內同類產品中體驗最好的一家。

這些評價有一個明顯的共性，他們不約而同地提到了 SiliconCloud 平臺的速度。為什么它的響應這么快？

答案很簡單：硅基流動團隊做了大量性能優化工作。

早在 2016 年，硅基流動的前身 OneFlow 團隊就投身大模型基礎設施，是世界上做通用深度學習框架的唯一創業團隊。再次創業，他們基于豐富的 AI 基礎設施及加速優化經驗，率先研發了高性能大模型推理引擎，在某些場景中，讓大模型吞吐實現最高 10 倍加速，該引擎也集成到了 SiliconCloud 平臺。

換句話說，讓開發者用上輸出速度更快、價格實在的大模型服務，是硅基流動團隊的拿手絕活。

Token 自由后，現象級應用還遠嗎？

此前，阻礙國內開發者開發 AI 應用的一大因素是不方便訪問高水平大模型，即便做出了優質應用也不敢大規模推廣，因為燒錢太快，他們無力承受。

隨著國產開源大模型不斷迭代，以 Qwen2、DeepSeek V2 為代表的模型已足夠支持超級應用，更重要的是，Token 工廠 SiliconCloud 的出現能解決超級個體的后顧之憂，他們不用再擔心應用研發與大規模推廣帶來的算力成本，只需專注實現產品想法，做出用戶需要的生成式 AI 應用。

可以說，現在是超級個體開發者與產品經理的最佳 “掘金” 時刻，而 SiliconCloud 這個好用的掘金工具已經為你準備好了。

再提醒一下：Qwen2 (7B)、GLM4 (9B) 等頂尖開源大模型永久免費。