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簡(jiǎn)單高效!本地消息表助你輕松實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)

云計(jì)算 分布式
通過本地消息表,我們可以優(yōu)雅地解決分布式事務(wù)中的數(shù)據(jù)一致性問題。它簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),性能高且可靠性強(qiáng),是一種非常實(shí)用的分布式事務(wù)解決方案。當(dāng)然,它也有一些不足,需要在具體應(yīng)用中根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行權(quán)衡和優(yōu)化。

Hello,大家好!我是小米,一個(gè)熱愛技術(shù)的29歲程序員,今天我們來聊聊分布式系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵問題——分布式事務(wù)。作為技術(shù)人,你是否曾經(jīng)因?yàn)榉植际绞聞?wù)的問題而頭疼不已呢?今天我就和大家分享一下,如何通過本地消息表來優(yōu)雅地解決分布式事務(wù)問題。

什么是分布式事務(wù)?

在單體應(yīng)用中,事務(wù)管理相對(duì)簡(jiǎn)單,通過數(shù)據(jù)庫的ACID特性(原子性、一致性、隔離性、持久性)來確保數(shù)據(jù)的一致性。然而,隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,系統(tǒng)架構(gòu)逐漸演變?yōu)槲⒎?wù)架構(gòu),多個(gè)服務(wù)之間需要協(xié)同工作。這時(shí)候,事務(wù)管理變得復(fù)雜起來,因?yàn)閿?shù)據(jù)操作分布在不同的服務(wù)和數(shù)據(jù)庫上。

分布式事務(wù)是指跨多個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)源或服務(wù)的事務(wù)。它需要確保所有參與的操作要么全部成功,要么全部回滾,以保證數(shù)據(jù)的一致性。

常見的分布式事務(wù)解決方案

在討論本地消息表之前,我們先了解一下常見的分布式事務(wù)解決方案:

1. 二階段提交(2PC)

二階段提交協(xié)議是經(jīng)典的分布式事務(wù)協(xié)議,分為準(zhǔn)備階段和提交階段。在準(zhǔn)備階段,協(xié)調(diào)者向所有參與者詢問是否可以提交事務(wù),如果所有參與者都同意,進(jìn)入提交階段;否則,進(jìn)入回滾階段。

雖然2PC可以保證事務(wù)的一致性,但它存在一些問題:

  • 性能開銷大:準(zhǔn)備階段和提交階段需要兩次網(wǎng)絡(luò)通信,增加了延遲。
  • 單點(diǎn)故障:協(xié)調(diào)者的故障會(huì)導(dǎo)致整個(gè)事務(wù)掛起。
  • 鎖定資源:在準(zhǔn)備階段,參與者會(huì)鎖定資源,影響系統(tǒng)的并發(fā)性。

2. 三階段提交(3PC)

三階段提交協(xié)議是對(duì)二階段提交的改進(jìn),增加了一個(gè)預(yù)提交階段,以減少單點(diǎn)故障和提高系統(tǒng)的容錯(cuò)性。但它仍然存在性能開銷大和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度高的問題。

3. TCC(Try-Confirm/Cancel)

TCC模型將事務(wù)分為三個(gè)階段:

  • Try階段:預(yù)留資源
  • Confirm階段:確認(rèn)執(zhí)行
  • Cancel階段:取消執(zhí)行

TCC比2PC更靈活,但需要業(yè)務(wù)層面實(shí)現(xiàn)補(bǔ)償邏輯,增加了開發(fā)成本。

4. 本地消息表

接下來,我們重點(diǎn)介紹一種比較簡(jiǎn)單、實(shí)用且高效的解決方案——本地消息表。

本地消息表的原理

本地消息表是一種通過在本地?cái)?shù)據(jù)庫中記錄消息狀態(tài)來實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)的方法。其核心思想是將業(yè)務(wù)操作和消息記錄放在同一個(gè)本地事務(wù)中,確保它們要么同時(shí)成功,要么同時(shí)失敗。然后,通過一個(gè)獨(dú)立的消息調(diào)度器異步地將消息發(fā)送到消息隊(duì)列中,從而實(shí)現(xiàn)跨服務(wù)的事務(wù)一致性。

具體流程如下:

  • 業(yè)務(wù)操作與消息記錄:在同一個(gè)本地事務(wù)中,完成業(yè)務(wù)操作并將消息記錄插入本地消息表。
  • 消息調(diào)度器:一個(gè)獨(dú)立的消息調(diào)度器不斷掃描本地消息表,找到需要發(fā)送的消息,并將其發(fā)送到消息隊(duì)列。
  • 消費(fèi)消息:其他服務(wù)從消息隊(duì)列中消費(fèi)消息,并執(zhí)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)操作。

通過這種方式,我們將跨服務(wù)的分布式事務(wù)問題轉(zhuǎn)化為本地事務(wù)問題,利用本地?cái)?shù)據(jù)庫的ACID特性,確保業(yè)務(wù)操作和消息記錄的一致性。

本地消息表的實(shí)現(xiàn)步驟

下面我們?cè)敿?xì)介紹一下本地消息表的具體實(shí)現(xiàn)步驟:

1. 創(chuàng)建本地消息表

首先,在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一張消息表,用于記錄需要發(fā)送的消息。例如:

圖片圖片

這張表包含以下字段:

  • id:消息的唯一標(biāo)識(shí)
  • message_content:消息的內(nèi)容
  • status:消息的狀態(tài)(NEW, SENT, FAILED)
  • created_at:消息的創(chuàng)建時(shí)間
  • updated_at:消息的更新時(shí)間

2. 業(yè)務(wù)操作與消息記錄放在同一個(gè)事務(wù)中

在進(jìn)行業(yè)務(wù)操作時(shí),將消息記錄插入本地消息表。例如,在訂單服務(wù)中創(chuàng)建訂單時(shí):

圖片圖片

通過使用@Transactional注解,確保業(yè)務(wù)操作和消息記錄在同一個(gè)本地事務(wù)中執(zhí)行。

3. 消息調(diào)度器

消息調(diào)度器是一個(gè)獨(dú)立的組件,它不斷掃描本地消息表,找到需要發(fā)送的消息,并將其發(fā)送到消息隊(duì)列。例如:

圖片

這里使用Spring的@Scheduled注解,每隔5秒執(zhí)行一次消息發(fā)送任務(wù)。首先,從本地消息表中查找狀態(tài)為NEW的消息,然后將消息發(fā)送到消息隊(duì)列。如果發(fā)送成功,更新消息狀態(tài)為SENT;如果發(fā)送失敗,更新消息狀態(tài)為FAILED。

4. 消費(fèi)消息

其他服務(wù)從消息隊(duì)列中消費(fèi)消息,并執(zhí)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)操作。例如,在庫存服務(wù)中,消費(fèi)訂單創(chuàng)建的消息,進(jìn)行庫存扣減:

圖片

通過消息隊(duì)列,實(shí)現(xiàn)了跨服務(wù)的異步通信和事務(wù)一致性。

本地消息表的優(yōu)勢(shì)

本地消息表解決方案相比于其他分布式事務(wù)解決方案,有以下幾個(gè)顯著的優(yōu)勢(shì):

  • 簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn):本地消息表基于數(shù)據(jù)庫的本地事務(wù),不需要引入復(fù)雜的分布式事務(wù)協(xié)議,降低了實(shí)現(xiàn)難度。
  • 高性能:業(yè)務(wù)操作和消息記錄在同一個(gè)本地事務(wù)中執(zhí)行,避免了跨網(wǎng)絡(luò)通信的開銷,提高了系統(tǒng)性能。
  • 高可靠性:通過獨(dú)立的消息調(diào)度器,確保消息最終一定會(huì)發(fā)送到消息隊(duì)列,即使發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障或服務(wù)重啟,也不會(huì)丟失消息。

本地消息表的不足

當(dāng)然,本地消息表也有一些不足之處:

  • 開發(fā)復(fù)雜度:需要手動(dòng)實(shí)現(xiàn)消息調(diào)度器和消息表的管理邏輯,增加了開發(fā)工作量。
  • 延遲性:由于消息發(fā)送是異步進(jìn)行的,可能會(huì)有一定的延遲,對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景,需要額外優(yōu)化。
  • 消息冪等性:需要確保消息的冪等性,避免重復(fù)消費(fèi)造成數(shù)據(jù)不一致。

END

通過本地消息表,我們可以優(yōu)雅地解決分布式事務(wù)中的數(shù)據(jù)一致性問題。它簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),性能高且可靠性強(qiáng),是一種非常實(shí)用的分布式事務(wù)解決方案。當(dāng)然,它也有一些不足,需要在具體應(yīng)用中根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行權(quán)衡和優(yōu)化。

希望今天的分享能對(duì)大家有所幫助!如果你有任何問題或想法,歡迎在評(píng)論區(qū)留言,我們一起交流探討。


責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 軟件求生
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