這幾天，在巴黎舉辦的最大科技活動(dòng)VivaTech上，OpenAI再次帶來(lái)了許多驚喜。

從展示的模型智能進(jìn)化路線圖中，可以確定的是，今年OpenAI一定會(huì)發(fā)布新一代旗艦?zāi)Ｐ汀?/span>

而且，大概率不會(huì)以GPT-5命名，演示中將其稱之為「GPT Next」。

那么，OpenAI究竟會(huì)在2024年哪個(gè)月發(fā)布，爆料人Flowers掐指一算——可能在11月。

以GPT-3和GPT-4的發(fā)布時(shí)間等軸劃分

這是OpenAI開發(fā)者體驗(yàn)負(fù)責(zé)人Romain Huet在長(zhǎng)達(dá)38分鐘的演講中，向外界傳達(dá)的一個(gè)重要的信息。

演講現(xiàn)場(chǎng)，Huet主要講了三件事：

- OpenAI是如何走到今天的

- 旗艦?zāi)Ｐ虶PT-4o

- OpenAI的下一步和前景

若說(shuō)整場(chǎng)演講中，最令人印象深刻的，依舊還是GPT-4o。

Huet現(xiàn)場(chǎng)用ChatGPT Mac版程序，讓GPT-4o向在場(chǎng)的400多位觀眾打招呼。

甚至還要求讓它用法語(yǔ)，更熱情地問好，通過呈現(xiàn)不同的語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)，展現(xiàn)出GPT-4o強(qiáng)大的語(yǔ)音能力。

即便在打招呼過程中，Huet也可以隨時(shí)打斷對(duì)話，與人類真正交流互動(dòng)的方式幾乎無(wú)異。

另外，Huet還讓GPT-4o實(shí)時(shí)將英語(yǔ)翻譯成法語(yǔ)，引得臺(tái)下公眾一陣鼓掌歡呼。

更讓人驚掉下巴的是，Huet打開攝像頭，向GPT-4o展示了一張凱旋門和巴黎鐵塔的草圖，它準(zhǔn)確識(shí)別出巴黎的標(biāo)志性地標(biāo)。

接下來(lái)，他又向其展示了一張地圖，并詢問如何從凡爾賽門導(dǎo)航到草圖中的地方。

沒想到，ChatGPT不假思索地提供了詳細(xì)的火車路線，而且包括換乘和停靠站的具體信息。

，時(shí)長(zhǎng)01:23

有網(wǎng)友表示，「他們30分鐘的演示直接扼殺了數(shù)十家初創(chuàng)公司」。

除此以外，Romain Huet的精彩演講，還有哪些亮點(diǎn)？

「全能」GPT-4o驚艷全場(chǎng)

先來(lái)看看最新的第二趴，Huet主要強(qiáng)調(diào)了旗艦?zāi)Ｐ虶PT-4o的三個(gè)重點(diǎn)。

首先它是「多模態(tài)」的，幾乎沒有延遲，堪稱為一個(gè)真正的「全能模型」（omni model）。

其次，在大模型競(jìng)技場(chǎng)中，經(jīng)過盲測(cè)后的GPT-4o，取得了最新的SOTA。

最后，GPT-4o的API價(jià)格還是GPT-4 Turbo的一半，而速率大大提升的2倍。

接下來(lái)，Huet顯示做了一個(gè)文章開篇介紹的GPT-4o演示。

作為ChatGPT的基操，讀代碼、debug這個(gè)環(huán)節(jié)也是必不可少的。Huet本人也做了現(xiàn)場(chǎng)直播演示，讓GPT-4o加持的ChatGPT Mac版去修復(fù)bug。

他將一段復(fù)制給ChatGPT，然后先讓其首先簡(jiǎn)單地描述下代碼的內(nèi)容：

代碼是一個(gè)名為Discover的React組件，它渲染一個(gè)Discover卡片組件網(wǎng)格，每個(gè)卡片的數(shù)據(jù)從trips.json文件中獲取。

然后，Huet將自己的屏幕分享給ChatGPT，并詢問能否讓這個(gè)頁(yè)面更具響應(yīng)性。

接下來(lái)，就是ChatGPT放大招的時(shí)候了。

你可以使用Tailwind CSS的響應(yīng)式設(shè)計(jì)功能，根據(jù)屏幕大小調(diào)整網(wǎng)格中的列數(shù)。這是修改網(wǎng)格布局的快速方法。Div的顏色和布局方案，設(shè)置網(wǎng)格列數(shù)為1，從0到4列。

不過，Huet表示，其實(shí)我就是在使用Tailwind去處理，繼續(xù)問道，「那么你能告訴我屬性是什么嗎」？

ChatGPT答道，「對(duì)于Tailwind，你可以調(diào)整網(wǎng)格響應(yīng)列，以使網(wǎng)格響應(yīng)」。

以下是設(shè)置方法：網(wǎng)格列數(shù)將根據(jù)當(dāng)前屏幕大小進(jìn)行控制。所以你不需要太多列來(lái)填充網(wǎng)格，這是大多數(shù)響應(yīng)設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)法則。默認(rèn)情況下設(shè)置1列，小屏幕設(shè)置2列.

Huet表示，「我明白了。所以我應(yīng)該在小屏幕上設(shè)置一列，對(duì)嗎？然后隨著屏幕變大，增加列數(shù)」？

ChatGPT確認(rèn)道，「沒錯(cuò)。你可以根據(jù)不同的屏幕尺寸調(diào)整列數(shù)。例如，默認(rèn)情況下設(shè)置一列，sm:-grid-cols-2設(shè)置小屏幕及更大屏幕為兩列，md:-grid-cols-3設(shè)置中等屏幕及更大屏幕為三列，等等」。

最后，Huet按著ChatGPT要求修改過后，再讓其看看是否正確。

ChatGPT給出了回答，「完美」！

這些演示，向所有人展示了GPT-4o相較于以往模型，展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，能夠在編碼問題上實(shí)時(shí)查看屏幕，幫你解決問題。

而且，GPT-4o生成文本的速度，完全碾壓了GPT-4 Turbo。

ChatGPT為Sora視頻配音，夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)

見識(shí)過GPT-4o的厲害之后，Huet還現(xiàn)場(chǎng)演示了一段ChatGPT和Sora夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)的例子。

首先是準(zhǔn)備工作——輸入Prompt，坐等Sora把視頻生成出來(lái)，再配上背景音，一段「巴黎之旅」的視頻就做好了。

接下來(lái)，再讓ChatGPT根據(jù)視頻中的關(guān)鍵幀，生成一段介紹。

其中，給到模型的系統(tǒng)提示是這樣的：

你是位歷史教授。你將看到一系列連續(xù)的圖片，它們是一部歷史紀(jì)錄片的一部分。你的任務(wù)是用一種引人入勝且富有信息性的方式描述畫面中的場(chǎng)景。

請(qǐng)為一位語(yǔ)速適中的解說(shuō)員編寫一份腳本，講述時(shí)間不應(yīng)超過45秒。

請(qǐng)將腳本分為2-4個(gè)小段落。不要添加任何前綴或描述，僅包括要講述的文字。

如果想讓視頻更加生動(dòng)，則可以進(jìn)一步利用OpenAI的「Voice Engine」模型（語(yǔ)音引擎）把之前的文字介紹變成真人配音。

接下來(lái)，首先需要向ChatGPT發(fā)送了一段錄制好的語(yǔ)音片段。

我非常高興自己站在VivaTech的舞臺(tái)上，并見到了一些非常棒的創(chuàng)始人和開發(fā)者。我很期待向他們展示一些現(xiàn)場(chǎng)demo，以及如何真正地將OpenAI的技術(shù)和模型應(yīng)用到他們自己的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)中。

然后ChatGPT基于Huet的語(yǔ)音內(nèi)容，然后為Sora預(yù)先生成的一段巴黎歷史介紹視頻，進(jìn)行了「原聲」配音。

這時(shí)，不僅可以用音頻源語(yǔ)言，還可以選擇法語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、日語(yǔ)等多種語(yǔ)言，而且音色保持不變。

配好音的視頻，可以針對(duì)目標(biāo)語(yǔ)群體進(jìn)行分享，而且，還能為其配上字幕。

網(wǎng)友稱，「OpenAI這個(gè)案例向我們展示了，將Sora視頻發(fā)送給ChatGPT獲取腳本，并利用「語(yǔ)音引擎」為其配音，最后將所有模態(tài)內(nèi)容整合到一起」。

押注GPT大模型，多模態(tài)智能體是重點(diǎn)

接下來(lái)，OpenAI下一步大動(dòng)作會(huì)是什么？

Huet稱我們未來(lái)將大力投資這四個(gè)領(lǐng)域。

首先是文本智能。

目前，GPT-4、GPT-4o雖是全球最優(yōu)秀的模型，但它們更像是一到二年級(jí)的學(xué)生，時(shí)不時(shí)會(huì)犯錯(cuò)誤。

「我認(rèn)為，也許一兩年后，這些模型將無(wú)法與今天的樣子辨認(rèn)」。

Huet繼續(xù)稱，今年OpenAI將計(jì)劃在下一代模型上更好地推動(dòng)這一界限，并提供像逐步函數(shù)一樣的推理改進(jìn)。

也就是，如下這張傳遍全網(wǎng)的路線圖。

第二，OpenAI要確保模型始終更便宜、更快。

因?yàn)椋贠penAI看來(lái)，并非每個(gè)用例都需要最高水平的智能。

與此同時(shí)，OpenAI還希望確保當(dāng)開發(fā)者想要擴(kuò)展時(shí)，能夠提供不同的模型來(lái)滿足所有的需求。

在一些真實(shí)的工作流中，部分子流程，可能需要更小參數(shù)規(guī)模的模型，或者對(duì)延遲更敏感的模型。

第二個(gè)投資領(lǐng)域的最后一部分，OpenAI也是希望能夠幫助開發(fā)者，運(yùn)行異步工作負(fù)載。

比如，幾周前，推出的批處理API。這是一種非常便捷的方式，可以將你的所有請(qǐng)求批量發(fā)送到OpenAI。

這意味著，對(duì)于不需要立即響應(yīng)的任務(wù)，還將能夠再享受50%的折扣。

第三，OpenAI還將投資自定義模型。

在未來(lái)，不同的組織可能有不同的工作方式，更需要一個(gè)可以深入了解自身業(yè)務(wù)的模型。因此，OpenAI未來(lái)將會(huì)提供一系列微調(diào)的產(chǎn)品，包括簡(jiǎn)單微調(diào)API、提供團(tuán)隊(duì)幫助，以及讓OpenAI為其訓(xùn)練模型。

這里，Huet舉了兩個(gè)和OpenAI合作的公司，Harvey和SK telecom。

而對(duì)于第四個(gè)OpenAI投資的領(lǐng)域，那便是「多模態(tài)智能體」。

「我非常確信，在未來(lái)，智能體可能是軟件，以及我們與計(jì)算機(jī)交互方式發(fā)生的最大變化」。

現(xiàn)場(chǎng)，Huet還引用了美國(guó)著名程序員Paul Graham曾說(shuō)過的話。

通常，28歲的程序員比22歲的程序員更具生產(chǎn)力，因?yàn)樗麄儞碛懈嗟慕?jīng)驗(yàn)。但顯然，22歲的程序員現(xiàn)在和28歲的程序員一樣優(yōu)秀，因?yàn)樗麄兪褂肁l時(shí)更得心應(yīng)手。

Huet通過舉例Devin在實(shí)際中幫助開發(fā)者解決代碼問題，以及其他案例，去說(shuō)明智能體真的是當(dāng)今重要的應(yīng)用之一。

用例翻倍，GPT-4開創(chuàng)無(wú)限可能

演講開篇，Huet主要回顧了OpenAI至今已取得的成就。

一開始，他再次重申了，「我們是一家研究型公司，OpenAI的使命是打造有益于全人類的AGI」。

而目前，全球已經(jīng)有超300萬(wàn)開發(fā)者使用OpenAI API正創(chuàng)造一些有趣的事情。

92%的財(cái)富500強(qiáng)讓ChatGPT加入工作流，而還有1億的活躍用戶，開發(fā)者們已經(jīng)打造了300萬(wàn)GPTs。

總之，OpenAI在AI采用率上，是全球領(lǐng)先的。

ChatGPT發(fā)布之初是靜默的，卻沒想到，給世界帶來(lái)了翻天覆地的變化

其實(shí)，ChatGPT之前，OpenAI早在2020年打造了GPT-3模型，并為開發(fā)者提供了嘗試?yán)肔LM去構(gòu)建應(yīng)用的體驗(yàn)。

可以看到，GPT-3的用例已經(jīng)非常廣泛，包括編程助手、代碼審查、搜索和信息檢索、內(nèi)容創(chuàng)造等等。

下圖中右邊展示的是，Huet的個(gè)人用例——角色扮演游戲。

直到2023年GPT-4誕生，開創(chuàng)了一個(gè)全新的紀(jì)元。

新模型可以開創(chuàng)盡可能多的無(wú)限想象，從GPT-3的8個(gè)用例到GPT-4的13個(gè)用例，幾乎實(shí)現(xiàn)了翻倍增長(zhǎng)。

它不僅推理能力得到了大幅提升，還可以像人類一樣，利用「工具」完成多項(xiàng)任務(wù)。

如今，這些能力已經(jīng)得到許多公司的采用，比如下圖中右側(cè)Spotify為用戶創(chuàng)建的獨(dú)特的清晨播放列表。

OpenAI在上周推出的GPT-4o，就像一個(gè)魔法層，給GPT-4用例加滿buff。

得益于實(shí)時(shí)跨音頻、文本、視覺的能力，GPT-4o能夠讓我們以前所未有的方式進(jìn)行交互。

站在OpenAI巨人的肩膀上，眾多初創(chuàng)公司已經(jīng)在客戶服務(wù)、知識(shí)助手、語(yǔ)音服務(wù)、內(nèi)容生成、智能體領(lǐng)域挖掘出的應(yīng)用，遍地開花。

演講最后，Huet表示，我們的目標(biāo)不是讓你在OpenAI身上花更多的錢，而是用OpenAI建造更多。