很強！五個 python 高級技巧
作者：程序員小寒
使用 with 語句實現的上下文管理器確保資源得到正確管理，這對于處理文件、網絡連接或數據庫會話特別有用。
1.利用裝飾器實現干凈且可重用的代碼
裝飾器是 Python 中最強大的功能之一，允許你修改函數或類的行為。
它們對于日志記錄、訪問控制和記憶特別有用。
下面是一個對函數進行計時的案例。
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time} seconds")
return result
return wrapper
@timer
def slow_function():
time.sleep(2)
return "Function complete"
print(slow_function())在此示例中，timer 裝飾器計算 slow_function 函數的執行時間。
使用這樣的裝飾器有助于保持代碼整潔且可重用。
2.掌握生成器以實現高效數據處理
生成器是一種處理大型數據集的內存高效方法。
它們允許你迭代數據，而無需一次性將所有內容加載到內存中。
def read_large_file(file_path):
with open(file_path, 'r') as file:
for line in file:
yield line
for line in read_large_file('large_file.txt'):
print(line.strip())這里，read_large_file 函數使用生成器逐行讀取文件，使其適合處理無法放入內存的大文件。
3.利用上下文管理器進行資源管理
使用 with 語句實現的上下文管理器確保資源得到正確管理，這對于處理文件、網絡連接或數據庫會話特別有用。
class ManagedFile:
def __init__(self, filename):
self.filename = filename
def __enter__(self):
self.file = open(self.filename, 'w')
return self.file
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
if self.file:
self.file.close()
with ManagedFile('hello.txt') as f:
f.write('Hello, world!')在此示例中，ManagedFile 確保文件在寫入后正確關閉，即使發生錯誤也是如此。
4.擁抱異步編程
異步編程對于提高 I/O 密集型任務性能至關重要。
Python 的 asyncio 庫為編寫并發代碼提供了一個強大的框架。
import asyncio
import aiohttp
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
html = await fetch(session, 'http://example.com')
print(html)
asyncio.run(main())這里，aiohttp 用于執行異步 HTTP 請求，它允許同時處理多個請求。
5.類型提示對于大型代碼庫來說是必須的
類型提示提高了代碼的可讀性。
def greet(name: str) -> str:
return f"Hello, {name}"
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b
print(greet("Alice"))
print(add(2, 3))在此示例中，類型提示使函數簽名清晰，并有助于在開發過程中捕獲與類型相關的錯誤。
類型提示的好處在大型項目中更加明顯，因為一眼就能了解預期的類型可以節省大量時間和精力。
責任編輯：武曉燕
來源：
程序員學長
