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百萬tokens低至1元!大模型越來越卷了

人工智能
對于開發者和企業來說,模型的使用成本是一個重要考量,大模型降價有利于吸引更多的開發者和企業客戶,擴大其生態圈。

在剛剛舉行的 ICLR 2024 大會上,智譜AI的大模型技術團隊公布了面向激動人心的AGI通用人工智能前景的三大技術趨勢,同時預告了GLM的后續升級版本。

前天,智譜大模型開放平臺(bigmodel.cn)上線了新的價格體系。入門級產品 GLM-3 Turbo 模型調用價格下調80%!從5元/百萬tokens降至1元/百萬tokens。1元可以購買100萬tokens。

調整后,使用GLM-3 Turbo創作一萬條小紅書文案(以350字計)將僅需約1元錢,足以讓更多企業和個人都能用上這款入門級產品。

來自智譜AI開放平臺官網

除了降價,官方還特別提供用戶 tokens 優惠計劃——從今天起,新注冊開放平臺用戶贈送額度提升500%。開放平臺新注冊用戶獲贈從500 萬tokens提升至2500萬tokens(包含2000萬入門級額度和500萬企業級額度)。

GLM-3 Turbo(最大支持 128k)是大模型開放平臺最受歡迎的模型產品,不僅速度快,而且適用于對知識量、推理能力、創造力要求較高的場景,此次調價后更具競爭力,國內其他128k級別大模型的調用價格大多從百萬tokens數元到幾十元不等。

企業級產品 GLM-4/GLM-4V 價格仍維持在 0.1元/千 tokens,百萬tokens的價格為100元,但作為一款能力逼近GPT-4的國內領先大模型,這一價格還是比較能打。從公開的API 調用收費來看,OpenAI 最新模型 GPT-4 Turbo 每100萬tokens輸入/輸出價格分別是10/30美元。Claude 3 Opus 更貴,每百萬tokens輸入/輸出價格15/75美元。如果折合成人民幣,這些數字至少還要乘以7。

SuperBench榜單:GLM-4超過GPT-4系列模型位居第二

對于開發者和企業來說,模型的使用成本是一個重要考量,大模型降價有利于吸引更多的開發者和企業客戶,擴大其生態圈。華福證券最近發布報告稱,大模型成本優化與算力需求并不是直接的此長彼消,而是互相搭臺、相互成就。定價的持續走低有望帶來更快的商業化落地,進而會衍生出更多的微調及推理等需求,將逐步盤活國內AI應用及國產算力發展。

這次 API定價更新也體現出智譜AI覆蓋開發者用戶的決心——單次調用適合對實時性要求高的中小用戶;批量調用定價更低,則是為數據量大、對成本敏感的企業及用戶量身定制。作為國內應用最為廣泛的開放平臺,智譜的開放平臺上已經聚集了超過數十萬的企業和開發者,并且在持續快速增長,過去的半年每日的token消耗增長超過一百倍。比如官方開發的三個調用工具,網頁檢索、函數調用以及知識庫,自從1月上線以來調用次數已經超過 3 億次。

技術的進步也為降低開發、運行 LLMs 成本提供了現實可能。例如,從基礎設施來看,隨著一些老款AI芯片(比如 Nvidia A100 )降價,大模型培訓成本下降了約60%。英偉達也優化了軟件性能,幫助開發者更快訓練和運行大模型。研發人員也在模型架構、模型壓縮以及GPU調用等方面探索到一些降本增效的辦法。

智譜曾表示,通過模型推理算子優化、模型壓縮及硬件高效適配、高性能系統實現以及精細化集群調度等技術將 GLM-3 Turbo的推理成本壓縮到1/5。自大模型開放平臺上線以來,在模型效果和推理性能不斷提升的情況下,已累計降價超過百倍。除了降價,智譜AI還宣布包括GLM-3 Turbo 以及最先進基座大模型GLM-4在內的GLM系列模型也將迎來更新,目前正在灰度測試中,很快將和廣大開發者和應用者見面。

責任編輯:趙寧寧 來源: 機器之心
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