Python 代碼中的事務隔離
作者：了不起
在 Python 中，我們可以通過設置數據庫連接的事務隔離級別來控制事務的隔離程度，而不同的事務隔離級別對應不同的并發控制機制
務隔離級別
在Python中，我們可以通過設置數據庫連接的事務隔離級別來控制事務的隔離程度。常見的事務隔離級別包括：
- 讀未提交（Read Uncommitted）
- 讀已提交（Read Committed）
- 可重復讀（Repeatable Read）
- 串行化（Serializable）
不同的事務隔離級別對應不同的并發控制機制，具體表現在以下幾個方面：
- 臟讀（Dirty Read）：一個事務讀取到了另一個事務未提交的數據。
- 不可重復讀（Non-repeatable Read）：一個事務在讀取同一個數據的過程中，發現該數據已經被其他事務修改。
- 幻讀（Phantom Read）：一個事務在讀取某個范圍內的數據時，發現該范圍內新增了新的數據。
在Python中，我們可以使用以下代碼設置數據庫連接的事務隔離級別：
import pymysql
# 連接數據庫
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', port=3306)
# 設置事務隔離級別為可重復讀
conn.begin()
conn.cursor().execute('set session transaction isolation level repeatable read')
conn.commit()
# 執行事務操作
# ...
# 關閉數據庫連接
conn.close()事務處理
在Python中，我們可以使用以下代碼實現事務處理：
import pymysql
# 連接數據庫
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', port=3306)
try:
# 開始事務
conn.begin()
# 執行事務操作
conn.cursor().execute('insert into users(name, age) values("Tom", 18)')
conn.cursor().execute('update users set age=20 where name="Tom"')
# 提交事務
conn.commit()
except Exception as e:
# 回滾事務
conn.rollback()
finally:
# 關閉數據庫連接
conn.close()在上面的代碼中，我們首先使用conn.begin()開始一個事務，然后執行一系列的事務操作，最后使用conn.commit()提交事務。如果在執行事務操作的過程中出現了異常，我們可以使用conn.rollback()回滾事務。最后，我們使用conn.close()關閉數據庫連接。
責任編輯：趙寧寧
來源：
Python技術
