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引領大模型創新實踐,加速邁向高階自智網絡

企業動態
依托通信大模型的技術支撐,從L3向L4將會是一次價值加速躍升的變革,產業各界需要圍繞運維模式、系統能力、業務流程和集成模式四個方面進行重塑,更好地助力全球運營商系統性達成L4高階自智。

[中國,深圳,4月18日] 第21屆華為分析師大會 “自動駕駛網絡ADN”主題論壇上,華為公共開發部總裁陸海鷗發表主題致辭,分享了華為與運營商開展L3自智網絡商用實踐的成果,以及全面引入通信大模型等關鍵技術,圍繞高價值場景打造高質量ADN L4解決方案的創新進展,呼吁產業各方加強合作,共同邁向L4高階自智網絡。

華為公共開發部總裁陸海鷗發表演講

陸海鷗表示“依托通信大模型的技術支撐,從L3向L4將會是一次價值加速躍升的變革,產業各界需要圍繞運維模式、系統能力、業務流程和集成模式四個方面進行重塑,更好地助力全球運營商系統性達成L4高階自智。”

華為通信網絡大模型參考業界AI Agent框架,面向內部員工賦能和客戶滿意兩個維度,提供基于角色的Copilots和基于場景的Agents。Copilot利用自然語言大模型的語義理解能力,為不同角色量身打造屬于自己的數字助理,通過自然語言交互完成復雜的人機交互工作。Agents利用大模型的意圖理解和邏輯推理能力,實現復雜問題的分解和最優方案的決策,并通過API調用系統能力,實現面向特定場景的自治。

基于Copilots和Agents提供的能力,廣東移動攜手華為推廣了業界首個網絡大模型實踐應用——Net Master,該應用匯聚了百億級的電信領域語料,以及通信領域知識問答場景的全面覆蓋,具備出色的意圖理解能力和故障自診斷能力,可以簡化原本繁瑣復雜的網絡手工配置流程,及降低故障排查難度,降低20%端到端故障處理時長。

同時, 浙江移動聯合華為打造了業界首個基于核心網運維多模態大模型的應用——ICN Master。在監控排障和投訴處置兩大作業場景,實現告警工單和投訴工單處理過程中關鍵活動的人工替代及流程縮減,端到端投訴處理效率提升超過50%,故障處理整體提效33%。大模型能力應用初顯成效,助力運營商實現“四大重塑”。

為了在加速大模型創新實踐和助力全球運營商系統性達成L4高階自智,陸海鷗呼吁與行業伙伴們一起,加強產業合作、加快人才能力培養和流程變革、加速價值場景應用,共同邁向高階自智網絡。本次論壇,還邀請到中國信通院、中國移動、中國聯通、埃森哲等產業伙伴發言,分享了自智網絡產業展望、大模型技術創新、自智網絡優秀實踐等,共同推進自智網絡產業繁榮發展。

責任編輯:張誠
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