一、前言

當在傳入函數時，有些時候，不需要顯式地定義函數，直接傳入匿名函數更方便。

二、匿名函數

在Python中，對匿名函數提供了有限支持。還是以map()函數為例，計算f(x)=x2時，除了定義一個f(x)的函數外，還可以直接傳入匿名函數：

print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))

通過對比可以看出，匿名函數lambda x: x  x實際上就是：

def f(x):
    return x * x

注：

關鍵字lambda表示匿名函數，冒號前面的x表示函數參數。

匿名函數有個限制：

就是只能有一個表達式，不用寫return，返回值就是該表達式的結果。

匿名函數有個好處：

因為函數沒有名字，不必擔心函數名沖突。此外，匿名函數也是一個函數對象，也可以把匿名函數賦值給一個變量，再利用變量來調用該函數：

f = lambda x: x * x
print(f)


print(f(5))

同樣，也可以把匿名函數作為返回值返回，比如：

def build(x, y):
    return lambda: x * x + y * y

匿名函數的使用

匿名函數通常被用作高階函數(higher-order function,參數為函數的函數)的參數。比如，幾個內置函數：filter(),map(),reduce()。下面分別看看這幾個函數的用法及達到相同效果的python另一種特征的用法

1. filter函數

list = [1, 2, 3]
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, list)
print(result)
result = [x for x in list if x % 2 == 0]
print(result)

2. map函數

result = map(lambda x: x*2, list)
print(result)
result = [x*2 for x in list]
print(result)

注：

map和filter函數都可以使用列表推導式（list comprehension）代替。

據說，當年lambda是一個Lisp程序員給python加的，而Guido是強烈反對的，最中意的是列表推導式。

3. 跳轉表(jump table)

lambda的另一種用法是用來編寫跳轉表,也就是行為列表或字典，能按需執行特定的動作。

key = "get"
 {"abc":(lambda : 2 + 2),"bcd" : (lambda : 3 + 3), "get" : (lambda : 4 + 4)}[key]()
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三、總結

本文基于Python基礎，介紹了在實際中匿名函數的使用，介紹了常見的匿名函數， filter函數，map函數，通過一個案例 ( 跳轉表） 的分析 ，代碼的演示，進行詳細的講解。

Python對匿名函數的支持有限，只有一些簡單的情況下可以使用匿名函數。使用Python語言 ，能夠讓讀者更好的理解。

歡迎大家積極嘗試，有時候看到別人實現起來很簡單，但是到自己動手實現的時候，總會有各種各樣的問題，切勿眼高手低，勤動手，才可以理解的更加深刻。