近日，螞蟻數(shù)科在區(qū)塊鏈和隱私計算的兩項技術(shù)成果分別入選了“數(shù)據(jù)庫國際頂會SIGMOD 2024”和“集成電路設(shè)計國際頂會DAC 2024”。頂會是相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的“奧斯卡”，錄取率常年維持在 20%左右，入選成果往往代表領(lǐng)先的行業(yè)地位和研發(fā)實力。

螞蟻數(shù)科本次入選了“區(qū)塊鏈存儲 LETUS”和“零知識證明硬件加速”，前者可為數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)及 web3.0 基礎(chǔ)設(shè)施提供高性能存儲，也可以作為Layer1和Layer2的可驗證存儲層，大幅改善性能、可擴展性和成本。后者能應(yīng)用于可信AI推理、Layer2證明等技術(shù)領(lǐng)域，有效提升可驗證計算的效率，該技術(shù)在零知識證明的核心算法部件上實現(xiàn)了328倍于單核 CPU 的性能。

數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)的關(guān)鍵命題是“激活數(shù)據(jù)價值”，隨著各行各業(yè)加速邁向數(shù)字化，零知識證明硬件加速技術(shù)迎來了更為廣闊的應(yīng)用前景。尤其是在AI快速迭代下，AI模型的可驗證需求逐步增多，即模型方需要證明模型本身的數(shù)據(jù)安全及穩(wěn)健性。

如果直接將模型交給使用方來驗證，會造成原始數(shù)據(jù)泄露。如今行業(yè)普遍采用零知識證明結(jié)合機器學(xué)習(xí)技術(shù)保護模型數(shù)據(jù)并實現(xiàn)計算過程的可驗證，但整個過程計算量大、耗時長，螞蟻數(shù)科一直在探索硬件加速技術(shù)提升零知識證明核心運算部件的效率，幫助模型持有方低成本、高效地實現(xiàn)模型的可信驗證。除了本次發(fā)表的DAC論文以外，螞蟻數(shù)科在隱私計算硬件加速領(lǐng)域在過去兩年已經(jīng)有了多項核心IP的積累，全面提升隱私保護計算下的數(shù)據(jù)分析和AI建模/預(yù)測的效率。

螞蟻數(shù)科是螞蟻集團的科技商業(yè)化板塊。記者獲悉，自 2023 年 8 月原支付寶 CTO 王維調(diào)任數(shù)科 CTO 以來，持續(xù)加強了數(shù)據(jù)安全合規(guī)、融合匯聚、流通與運營、應(yīng)用等技術(shù)層面的投入，以幫助企業(yè)更高效地挖掘和使用高價值的數(shù)據(jù)。