托管數(shù)據(jù)中心的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)是擁有數(shù)十個(gè)甚至數(shù)百個(gè)客戶同時(shí)運(yùn)行不同的應(yīng)用。但英偉達(dá)提供了對(duì)一種新型數(shù)據(jù)中心的洞察，該數(shù)據(jù)中心運(yùn)行的應(yīng)用，而且只有一個(gè)客戶在使用它。

“人工智能工廠”的出現(xiàn)

這是一種新型的數(shù)據(jù)中心，這種新型的數(shù)據(jù)中心與過(guò)去的數(shù)據(jù)中心不同，過(guò)去的數(shù)據(jù)中心有很多應(yīng)用運(yùn)行，由很多不同的租戶使用相同的基礎(chǔ)設(shè)施”。

這些新的數(shù)據(jù)中心托管很少的應(yīng)用，基本上由一個(gè)租戶使用，它處理數(shù)據(jù)，訓(xùn)練模型，然后生成令牌并生成人工智能。我們將這些新數(shù)據(jù)中心稱為“人工智能工廠”。

我們看到人工智能工廠隨處可見。我的猜測(cè)是，幾乎每個(gè)主要地區(qū)都會(huì)有，每個(gè)主要國(guó)家肯定都會(huì)有自己的人工智能云。因此，我們正處于這種拐點(diǎn)、這種計(jì)算轉(zhuǎn)型的開始。

這種趨勢(shì)目前正在印度、瑞典、日本和法國(guó)發(fā)生。人工智能要想真正有效，就必須符合語(yǔ)言和文化標(biāo)準(zhǔn)。日本的人工智能需求與瑞典的需求不同。這就是為什么人工智能數(shù)據(jù)中心和單租戶人工智能工廠僅限于個(gè)別國(guó)家。

評(píng)估部署人工智能的規(guī)模

Amazon和Google等大型云服務(wù)提供商以及Equinix等主要主機(jī)托管提供商的數(shù)據(jù)中心往往非常龐大，有一個(gè)足球場(chǎng)那么大。考慮到NvidiaHopper處理器的巨大功耗，這些人工智能工廠的規(guī)模將與麥當(dāng)勞相當(dāng)。

典型的數(shù)據(jù)中心機(jī)架功率預(yù)算在6kW至8kW范圍內(nèi)，但如果希望部署針對(duì)運(yùn)行LLM而優(yōu)化的服務(wù)器，則單個(gè)服務(wù)器消耗約11KW的功率，這相當(dāng)于大約14臺(tái)通用服務(wù)器的平均功耗。

在這種情況下，在典型的數(shù)據(jù)中心中只能運(yùn)行有限數(shù)量的GPU服務(wù)器，例如DGXH100，如果你有一個(gè)1MW的數(shù)據(jù)中心，可以在里面部署大約50臺(tái)DGXH100服務(wù)器。要將人工智能大規(guī)模部署到大量并發(fā)用戶，將需要大型此類服務(wù)器集群。這意味著典型的數(shù)據(jù)中心只能滿足有限數(shù)量的客戶的需求，而且很可能只能滿足單個(gè)客戶的需求。

人工智能工廠的未來(lái)

對(duì)于人工智能工廠等單一用途GPU環(huán)境來(lái)說(shuō)，最具成本效益的設(shè)計(jì)將是專門為更高密度和液體冷卻而設(shè)計(jì)的專用數(shù)據(jù)中心，并且位置最適合人工智能企業(yè)。

人工智能集群的功耗將成為數(shù)據(jù)中心擁有大量服務(wù)器的限制因素，而且其中一些數(shù)據(jù)中心很可能專門用于人工智能。圍繞人工智能的安全和監(jiān)管框架也可能推動(dòng)這一趨勢(shì)。生成式人工智能和通用人工智能的發(fā)展引發(fā)了一些安全和合規(guī)性問(wèn)題，因此企業(yè)可能會(huì)決定從高度安全的專用設(shè)施運(yùn)行此類工作負(fù)載。

人工智能工廠與數(shù)據(jù)中心

由于人工智能功率密度是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的五到十倍，人工智能工廠的規(guī)模不會(huì)達(dá)到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的大小，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的面積已超過(guò)一百萬(wàn)平方英尺。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和人工智能工廠之間的另一個(gè)區(qū)別是它們的位置。巨型數(shù)據(jù)中心往往建在可再生能源旁邊的偏遠(yuǎn)地區(qū)，而人工智能工廠則可以建在市中心或大城市地區(qū)以及擁有大量可用電力的現(xiàn)有設(shè)施中。

目前，有大量辦公和零售空間未得到充分利用，變得非常非常有吸引力的是一座廢棄的建筑或未充分利用的城市空間，或者是一個(gè)偏僻的舊倉(cāng)庫(kù)的一部分，它們已經(jīng)擁有電力，可以在其中放下一些人工智能設(shè)備，一些液體冷卻并插入電源去。

盡管無(wú)法預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中心行業(yè)的未來(lái)，但人工智能的快速增長(zhǎng)暗示，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商爭(zhēng)先恐后地滿足不斷增長(zhǎng)的需求，人工智能工廠可能很快就會(huì)成為必需品。