Python的設計模式：構建更優雅的代碼
作者：濤哥聊Python
Python的設計模式是一種有關如何解決特定問題或設計靈活可維護代碼的指導原則。設計模式是開發者們多年經驗的總結，可以在面對各種軟件設計挑戰時提供有力的解決方案。
設計模式是在軟件工程中廣泛使用的經驗豐富的解決問題的方法。它們是通用的、可重復使用的解決方案，用于解決常見的設計問題。設計模式有助于使代碼更易于理解、可維護和可擴展。Python作為一門多范式的編程語言，提供了豐富的設計模式應用場景。
在本文中，我們將詳細介紹 Python 中的各種設計模式，包括創建型、結構型和行為型模式。
創建型模式
創建型模式關注對象的創建機制，它們包括單例、工廠、抽象工廠、建造者和原型模式。這些模式旨在提供一種靈活的方式來創建對象，同時減少對象創建的復雜性。
單例模式
單例模式確保一個類只有一個實例，并提供一個全局訪問點。這對于需要在應用程序中共享資源的情況非常有用，例如配置管理、日志記錄和數據庫連接。
示例代碼：
class Singleton:
_instance = None
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls._instance
# 使用單例模式
singleton1 = Singleton()
singleton2 = Singleton()
print(singleton1 is singleton2) # 輸出：True單例模式確保只創建一個實例，即使多次創建也返回相同的實例。
工廠模式
工廠模式用于創建對象，將對象的創建邏輯封裝在一個方法中，從而實現對象的創建和使用的解耦。工廠模式可以根據傳入的參數選擇創建哪種類型的對象。
示例代碼：
class Dog:
def __init__(self, name):
self.name = name
class Cat:
def __init__(self, name):
self.name = name
class AnimalFactory:
def create_animal(self, animal_type, name):
if animal_type == "dog":
return Dog(name)
elif animal_type == "cat":
return Cat(name)
# 使用工廠模式
factory = AnimalFactory()
dog = factory.create_animal("dog", "Buddy")
cat = factory.create_animal("cat", "Whiskers")工廠模式將對象創建的邏輯封裝在一個工廠類中，客戶端可以根據需要創建不同類型的對象。
抽象工廠模式
抽象工廠模式提供了一種創建相關對象家族的方式，而無需指定它們的具體類。這允許創建一組相關對象，例如不同操作系統下的窗口和按鈕。
示例代碼：
class Button:
def display(self):
pass
class Window:
def display(self):
pass
class MacOSButton(Button):
def display(self):
print("MacOS Button")
class LinuxButton(Button):
def display(self):
print("Linux Button")
class MacOSWindow(Window):
def display(self):
print("MacOS Window")
class LinuxWindow(Window):
def display(self):
print("Linux Window")
class GUIFactory:
def create_button(self):
pass
def create_window(self):
pass
class MacOSFactory(GUIFactory):
def create_button(self):
return MacOSButton()
def create_window(self):
return MacOSWindow()
class LinuxFactory(GUIFactory):
def create_button(self):
return LinuxButton()
def create_window(self):
return LinuxWindow()
# 使用抽象工廠模式
macos_factory = MacOSFactory()
linux_factory = LinuxFactory()
macos_button = macos_factory.create_button()
linux_window = linux_factory.create_window()
macos_button.display() # 輸出：MacOS Button
linux_window.display() # 輸出：Linux Window抽象工廠模式創建一組相關的對象，例如在不同操作系統下使用不同樣式的界面組件。
建造者模式
建造者模式將一個復雜對象的構建過程分解為一系列步驟，使客戶端能夠按步驟構建對象。這對于構建包含許多可選組件的對象非常有用。
示例代碼：
class Pizza:
def __init__(self, size, cheese, pepperoni, mushrooms):
self.size = size
self.cheese = cheese
self.pepperoni = pepperoni
self.mushrooms = mushrooms
class PizzaBuilder:
def __init__(self, size):
self.size = size
self.cheese = False
self.pepperoni = False
self.mushrooms = False
def add_cheese(self):
self.cheese = True
return self
def add_pepperoni(self):
self.pepperoni = True
return self
def add_mushrooms(self):
self.mushrooms = True
return self
def build(self):
return Pizza(self.size, self.cheese, self.pepperoni, self.mushrooms)
# 使用建造者模式
pizza = PizzaBuilder(12).add_cheese().add_pepperoni().build()建造者模式逐步構建一個對象，設置其屬性并最終構建對象。這對于構建參數眾多的對象非常有用。
原型模式
原型模式通過復制現有對象來創建新對象。這對于創建大型對象或需要定制初始化的對象非常有用。原型模式可以克隆一個現有對象，而無需從頭創建一個新對象。
示例代碼：
import copy
class Prototype:
def __init__(self):
self.items = []
def clone(self):
return copy.deepcopy(self)
# 使用原型模式
original = Prototype()
original.items.append("item1")
# 克隆原型對象
clone = original.clone()
clone.items.append("item2")
print(original.items) # 輸出：['item1']
print(clone.items) # 輸出：['item1', 'item2']原型模式可以克隆對象，能夠在不從頭創建對象的情況下生成新對象。
結構型模式
結構型模式處理對象之間的關系，包括適配器、橋接、組合、裝飾器、外觀、享元和代理模式。這些模式有助于定義對象之間的協作方式，同時保持系統的靈活性和可維護性。
適配器模式
適配器模式用于將一個接口轉換成另一個接口，以使不兼容的類可以一起工作。適配器模式使用不同接口的對象協同工作。
示例代碼：
class OldSystem:
def operation(self):
return "Old System"
class NewSystem:
def operation(self):
return "New System"
class Adapter:
def __init__(self, new_system):
self.new_system = new_system
def operation(self):
return f"Adapter using {self.new_system.operation()}"
# 使用適配器模式
new_system = NewSystem()
adapter = Adapter(new_system)
result = adapter.operation()
print(result) # 輸出：Adapter using New System適配器模式允許新舊系統一起工作，將新系統的接口適配為舊系統可以使用的接口。
橋接模式
橋接模式將抽象部分與實現部分分離，它們可以獨立變化。這有助于減少類之間的耦合，同時允許它們在運行時獨立變化。
示例代碼：
class DrawingAPI:
def draw_circle(self, x, y, radius):
pass
class DrawingAPI1(DrawingAPI):
def draw_circle(self, x, y, radius):
print(f"API1.circle at {x}:{y} radius {radius}")
class DrawingAPI2(DrawingAPI):
def draw_circle(self, x, y, radius):
print(f"API2.circle at {x}:{y} radius {radius}")
class Shape:
def __init__(self, drawing_api):
self.drawing_api = drawing_api
def draw(self):
pass
class Circle(Shape):
def __init__(self, x, y, radius, drawing_api):
super().__init__(drawing_api)
self.x = x
self.y = y
self.radius = radius
def draw(self):
self.drawing_api.draw_circle(self.x, self.y, self.radius)
# 使用橋接模式
api1 = DrawingAPI1()
api2 = DrawingAPI2()
circle1 = Circle(1, 2, 3, api1)
circle1.draw() # 輸出
：API1.circle at 1:2 radius 3
circle2 = Circle(4, 5, 6, api2)
circle2.draw() # 輸出：API2.circle at 4:5 radius 6橋接模式將抽象形狀和繪制API分開，使它們可以獨立變化。這有助于降低系統的復雜性。
組合模式
組合模式用于將對象組織成樹狀結構，以表示部分-整體關系。這使得客戶端可以統一處理單個對象和組合對象，從而簡化代碼。
示例代碼：
class Component:
def operation(self):
pass
class Leaf(Component):
def operation(self):
return "Leaf"
class Composite(Component):
def __init__(self):
self.children = []
def add(self, component):
self.children.append(component)
def operation(self):
results = []
for child in self.children:
results.append(child.operation())
return f"Composite [{', '.join(results)}]"
# 使用組合模式
leaf1 = Leaf()
leaf2 = Leaf()
composite = Composite()
composite.add(leaf1)
composite.add(leaf2)
result = composite.operation()
print(result) # 輸出：Composite [Leaf, Leaf]組合模式允許構建包含子組件的復雜對象，同時使客戶端能夠一致地處理單個對象和組合對象。
裝飾器模式
裝飾器模式動態地將責任附加到對象上。它是在不修改對象源代碼的情況下擴展對象功能的一種方式。
示例代碼：
class Coffee:
def cost(self):
return 5
class MilkDecorator:
def __init__(self, coffee):
self._coffee = coffee
def cost(self):
return self._coffee.cost() + 2
class SugarDecorator:
def __init__(self, coffee):
self._coffee = coffee
def cost(self):
return self._coffee.cost() + 1
# 使用裝飾器模式
coffee = Coffee()
print(coffee.cost()) # 輸出：5
coffee_with_milk = MilkDecorator(coffee)
print(coffee_with_milk.cost()) # 輸出：7
coffee_with_milk_and_sugar = SugarDecorator(coffee_with_milk)
print(coffee_with_milk_and_sugar.cost()) # 輸出：8裝飾器模式在運行時動態地添加新功能或修改對象的行為。
外觀模式
外觀模式提供了一個統一的接口，用于訪問子系統中的一組接口。這簡化了復雜子系統的使用，為客戶端提供了一個簡化的接口。
示例代碼：
class SubsystemA:
def operation_a(self):
return "Subsystem A operation"
class SubsystemB:
def operation_b(self):
return "Subsystem B operation"
class SubsystemC:
def operation_c(self):
return "Subsystem C operation"
class Facade:
def __init__(self):
self.subsystem_a = SubsystemA()
self.subsystem_b = SubsystemB()
self.subsystem_c = SubsystemC()
def operation(self):
result = []
result.append(self.subsystem_a.operation_a())
result.append(self.subsystem_b.operation_b())
result.append(self.subsystem_c.operation_c())
return "\n".join(result)
# 使用外觀模式
facade = Facade()
result = facade.operation()
print(result)外觀模式提供了一個高級接口，使客戶端能夠訪問一組子系統接口，而不必了解其復雜性。
享元模式
享元模式用于共享大量細粒度對象，以減少內存占用。它將對象的共享部分抽象出來，以減少對象的數量。
示例代碼：
class Flyweight:
def operation(self):
pass
class ConcreteFlyweight(Flyweight):
def __init__(self, intrinsic_state):
self._intrinsic_state = intrinsic_state
def operation(self):
return f"Concrete Flyweight: {self._intrinsic_state}"
class FlyweightFactory:
def __init__(self):
self._flyweights = {}
def get_flyweight(self, key):
if key not in self._flyweights:
self._flyweights[key] = ConcreteFlyweight(key)
return self._flyweights[key]
# 使用享元模式
factory = FlyweightFactory()
flyweight1 = factory.get_flyweight("A")
flyweight2 = factory.get_flyweight("B")
print(flyweight1.operation()) # 輸出：Concrete Flyweight: A
print(flyweight2.operation()) # 輸出：Concrete Flyweight: B享元模式允許多個對象共享相同的內部狀態，從而降低內存占用。
代理模式
代理模式允許創建一個代理對象，用于控制對其他對象的訪問。代理對象充當被代理對象的接口，以便在不直接訪問被代理對象的情況下執行其他操作。
示例代碼：
class Subject:
def operation(self):
pass
class RealSubject(Subject):
def operation(self):
return "Real Subject operation"
class Proxy(Subject):
def __init__(self):
self._real_subject = RealSubject()
def operation(self):
return f"Proxy operation, {self._real_subject.operation()}"
# 使用代理模式
proxy = Proxy()
result = proxy.operation()
print(result) # 輸出：Proxy operation, Real Subject operation代理模式允許代理對象控制對真實對象的訪問，從而提供附加的功能或控制。
行為型模式
行為型模式處理對象之間的通信，包括觀察者、策略、命令、責任鏈、狀態、訪問者、迭代器、備忘錄、中介者、解釋器和模板方法模式。這些模式有助于定義對象之間的交互和職責分配。
觀察者模式
觀察者模式定義了一種一對多的依賴關系，其中一個對象的狀態發生變化時，其所有依賴對象都會得到通知。
示例代碼：
class Subject:
def __init__(self):
self._observers = []
def attach(self, observer):
self._observers.append(observer)
def detach(self, observer):
self._observers.remove(observer)
def notify(self):
for observer in self._observers:
observer.update()
class ConcreteSubject(Subject):
def __init__(self, state):
super().__init__()
self._state = state
def get_state(self):
return self._state
def set_state(self, state):
self._state = state
self.notify()
class Observer:
def update(self):
pass
class ConcreteObserver(Observer):
def __init__(self, subject):
self._subject = subject
self._state = subject.get_state()
def update(self):
self._state = self._subject.get_state()
# 使用觀察者模式
subject = ConcreteSubject("initial state")
observer1 = ConcreteObserver(subject)
observer2 = ConcreteObserver(subject)
subject.attach(observer1)
subject.attach(observer2)
print(observer1._state) # 輸出：initial state
print(observer2._state) # 輸出：initial state
subject.set_state("new state")
print(observer1._state) # 輸出：new state
print(observer2._state) # 輸出：new state觀察者模式允許主題對象和觀察者對象之間保持松散的耦合，主題對象的狀態變化會自動通知觀察者對象。
策略模式
策略模式定義了一系列算法，封裝每個算法，并使它們可以相互替換。這提供了靈活性，允許在運行時選擇算法。
示例代碼：
class Strategy:
def execute(self, a, b):
pass
class AddStrategy(Strategy):
def execute(self, a, b):
return a + b
class SubtractStrategy(Strategy):
def execute(self, a, b):
return a - b
class Calculator:
def __init__(self, strategy):
self._strategy = strategy
def execute(self, a, b):
return self._strategy.execute(a, b)
# 使用策略模式
add_strategy = AddStrategy()
sub_strategy = SubtractStrategy()
calculator = Calculator(add_strategy)
result = calculator.execute(5, 3)
print(result) # 輸出：8
calculator = Calculator(sub_strategy)
result = calculator.execute(5, 3)
print(result) # 輸出：2策略模式允許定義一組算法，并將它們封裝在可互換的策略對象中，以便在運行時選擇不同的算法。
命令模式
命令模式將請求封裝成一個對象，從而可以參數化客戶端對象操作，隊列請求或記錄請求日志。
示例代碼：
class Receiver:
def action(self):
pass
class Light(Receiver):
def action(self):
print("Light is on")
class Stereo(Receiver):
def action(self):
print("Stereo is on")
class Command:
def __init__(self, receiver):
self._receiver = receiver
def execute(self):
pass
class LightOnCommand(Command):
def execute(self):
self._receiver.action()
class StereoOnCommand(Command):
def execute(self):
self._receiver.action()
class RemoteControl:
def __init__(self):
self._commands = []
def add_command(self, command):
self._commands.append(command)
def execute_commands(self):
for command in self._commands:
command.execute()
# 使用命令模式
light = Light()
stereo = Stereo()
light_on_command = LightOnCommand(light)
stereo_on_command = StereoOnCommand(stereo)
remote = RemoteControl()
remote.add_command(light_on_command)
remote.add_command(stereo_on_command)
remote.execute_commands()
# 輸出：
# Light is on
# Stereo is on命令模式將請求和處理請求的對象解耦，允許將命令存儲、排隊和操作。
責任鏈模式
責任鏈模式構建一系列對象，每個對象負責處理請求的一部分。請求按順序通過鏈傳遞，直到有一個對象處理它為止。
示例代碼：
class Handler:
def set_successor(self, successor):
self._successor = successor
def handle_request(self, request):
pass
class ConcreteHandler1(Handler):
def handle_request(self, request):
if request == "A":
return "Handled by Handler1"
elif self._successor:
return self._successor.handle_request(request)
else:
return "Request not handled"
class ConcreteHandler2(Handler):
def handle_request(self, request):
if request == "B":
return "Handled by Handler2"
elif self._successor:
return self._successor.handle_request(request)
else:
return "Request not handled"
# 使用責任鏈模式
handler1 = ConcreteHandler1()
handler2 = ConcreteHandler2()
handler1.set_successor(handler2)
result1 = handler1.handle_request("A")
print(result1) # 輸出：Handled by Handler1
result2 = handler1.handle_request("B")
print(result2) # 輸出：Handled by Handler2
result3 = handler1.handle_request("C")
print(result3) # 輸出：Request not handled責任鏈模式允許構建對象鏈，其中每個對象決定是否處理請求或將其傳遞給下一個對象。
狀態模式
狀態模式允許對象在其內部狀態改變時改變其行為。這將狀態轉移邏輯封裝在不同的狀態類中。
示例代碼：
class State:
def handle(self):
pass
class StateA(State):
def handle(self):
return "State A"
class StateB(State):
def handle(self):
return "State B"
class Context:
def __init__(self):
self._state = None
def set_state(self, state):
self._state = state
def request(self):
return self._state.handle()
# 使用狀態模式
context = Context()
state_a = StateA()
state_b = StateB()
context.set_state(state_a)
result1 = context.request()
print(result1) # 輸出：State A
context.set_state(state_b)
result2 = context.request()
print(result2) # 輸出：State B狀態模式允許對象在其內部狀態改變時改變其行為，從而使其看起來像是更改了類。
訪問者模式
訪問者模式允許在不修改對象結構的情況下為對象結構中的元素添加新操作。它通過將訪問操作從元素類中分離出來來實現這一點。
示例代碼：
class Element:
def accept(self, visitor):
pass
class ConcreteElementA(Element):
def accept(self, visitor):
visitor.visit_concrete_element_a(self)
class ConcreteElementB(Element):
def accept(self, visitor):
visitor.visit_concrete_element_b(self)
class Visitor:
def visit_concrete_element_a(self, element):
pass
def visit_concrete_element_b(self, element):
pass
class ConcreteVisitor(Visitor):
def visit_concrete_element_a(self, element):
return f"Visited {element.__class__.__name__} by {self.__class__.__name__}"
def visit_concrete_element_b(self, element):
return f"Visited {element.__class__.__name__} by {self.__class__.__name__}"
# 使用訪問者模式
element_a = ConcreteElementA()
element_b = ConcreteElementB()
visitor = ConcreteVisitor()
result1 = element_a.accept(visitor)
print(result1) # 輸出：Visited ConcreteElementA by ConcreteVisitor
result2 = element_b.accept(visitor)
print(result2) # 輸出：Visited ConcreteElementB by ConcreteVisitor訪問者模式將元素和訪問操作分離，為元素添加新操作而無需修改元素類。
迭代器模式
迭代器模式在不暴露集合的內部表示的情況下順序訪問集合的元素。
示例代碼：
class Iterator:
def next(self):
pass
class Aggregate:
def create_iterator(self):
pass
class ConcreteIterator(Iterator):
def __init__(self, collection):
self._collection = collection
self._index = 0
def next(self):
if self._index < len(self._collection):
item = self._collection[self._index]
self._index += 1
return item
else:
raise StopIteration()
class ConcreteAggregate(Aggregate):
def __init__(self):
self._collection = []
def create_iterator(self):
return ConcreteIterator(self._collection)
def add_item(self, item):
self._collection.append(item)
# 使用迭代器模式
aggregate = ConcreteAggregate()
aggregate.add_item("Item 1")
aggregate.add_item("Item 2")
aggregate.add_item("Item 3")
iterator = aggregate.create_iterator()
while True:
try:
item = iterator.next()
print(item)
except StopIteration:
break迭代器模式順序訪問集合的元素，而無需暴露其內部表示。
備忘錄模式
備忘錄模式用于捕獲一個對象的內部狀態，以便以后可以將其恢復到該狀態。它將對象狀態的保存和恢復分離開來。
示例代碼：
class Memento:
def __init__(self, state):
self._state = state
def get_state(self):
return self._state
class Originator:
def __init__(self):
self._state = ""
def set_state(self, state):
self._state = state
def create_memento(self):
return Memento(self._state)
def restore_memento(self, memento):
self._state = memento.get_state()
class Caretaker:
def __init__(self):
self._mementos = []
def add_memento(self, memento):
self._mementos.append(memento)
def get_memento(self, index):
return self._mementos[index]
# 使用備忘錄模式
originator = Originator()
caretaker = Caretaker()
originator.set_state("State 1")
caretaker.add_memento(originator.create_memento())
originator.set_state("State 2")
caretaker.add_memento(originator.create_memento())
originator.restore_memento(caretaker.get_memento(0))
print(originator._state) # 輸出：State 1
originator.restore_memento(caretaker.get_memento(1))
print(originator._state) # 輸出：State 2備忘錄模式保存對象的狀態，并在需要時將其恢復到以前的狀態。
中介者模式
中介者模式用于減少對象之間的直接通信，將對象之間的交互集中到中介者對象中。這有助于減少對象之間的耦合。
示例代碼：
class Mediator:
def send(self, message, colleague):
pass
class Colleague:
def __init__(self, mediator):
self._mediator = mediator
def send(self, message):
self._mediator.send(message, self)
class ConcreteMediator(Mediator):
def __init__(self, colleague1, colleague2):
self._colleague1 = colleague1
self._colleague2 = colleague2
def send(self, message, colleague):
if colleague == self._colleague1:
self._colleague2.receive(message)
else:
self._colleague1.receive(message)
class ConcreteColleague1(Colleague):
def receive(self, message):
print(f"Colleague 1 received: {message}")
class ConcreteColleague2(Colleague):
def receive(self, message):
print(f"Colleague 2 received: {message}")
# 使用中介者模式
colleague1 = ConcreteColleague1(None)
colleague2 = ConcreteColleague2(None)
mediator = ConcreteMediator(colleague1, colleague2)
colleague1._mediator = mediator
colleague2._mediator = mediator
colleague1.send("Hello from Colleague 1")
colleague2.send("Hi from Colleague 2")中介者模式將對象之間的通信集中到中介者對象中，減少了對象之間的直接耦合。
解釋器模式
解釋器模式用于定義一門語言的語法，以解釋語言中的句子。它將語法規則和解釋邏輯分開。
示例代碼：
class Expression:
def interpret(self):
pass
class TerminalExpression(Expression):
def __init__(self, data):
self._data = data
def interpret(self):
if self._data in ["LiteralA", "LiteralB"]:
return True
return False
class OrExpression(Expression):
def __init__(self, expression1, expression2):
self._expression1 = expression1
self._expression2 = expression2
def interpret(self):
return self._expression1.interpret() or self._expression2.interpret()
class AndExpression(Expression):
def __init__(self, expression1, expression2):
self._expression1 = expression1
self._expression2 = expression2
def interpret(self):
return self._expression1.interpret() and self._expression2.interpret()
# 使用解釋器模式
expression1 = TerminalExpression("LiteralA")
expression2 = TerminalExpression("LiteralB")
or_expression = OrExpression(expression1, expression2)
and_expression = AndExpression(expression1, expression2)
result1 = or_expression.interpret()
print(result1) # 輸出：True
result2 = and_expression.interpret()
print(result2) # 輸出：True解釋器模式定義一門語言的語法，并為語言中的句子創建解釋器。
模板方法模式
模板方法模式定義了一個算法的骨架，將算法的一些步驟推遲到子類中。這允許子類在不改變算法結構的情況下重新定義算法的某些步驟。
示例代碼：
class AbstractClass:
def template_method(self):
self.operation1()
self.operation2()
def operation1(self):
pass
def operation2(self):
pass
class ConcreteClass1(AbstractClass):
def operation1(self):
print("ConcreteClass1: Operation 1")
def operation2(self):
print("ConcreteClass1: Operation 2")
class ConcreteClass2(AbstractClass):
def operation1(self):
print("ConcreteClass2: Operation 1")
def operation2(self):
print("ConcreteClass2: Operation 2")
# 使用模板方法模式
concrete1 = ConcreteClass1()
concrete1.template_method()
# 輸出：
# ConcreteClass1: Operation 1
# ConcreteClass1: Operation 2
concrete2 = ConcreteClass2()
concrete2.template_method()
# 輸出：
# ConcreteClass2: Operation 1
# ConcreteClass2: Operation 2模板方法模式定義了一個算法的骨架，允許子類提供實現特定步驟的方法。
結論
Python的設計模式是一種有關如何解決特定問題或設計靈活可維護代碼的指導原則。設計模式是開發者們多年經驗的總結，可以在面對各種軟件設計挑戰時提供有力的解決方案。
創建型設計模式處理對象的創建，包括單例、工廠、抽象工廠、建造者和原型模式。這些模式可以靈活地管理對象的生命周期和創建過程。
結構型設計模式有助于組織和管理對象之間的關系，包括適配器、裝飾器、代理、組合、橋接、享元和外觀模式。它們構建更靈活和可維護的系統。
行為型設計模式處理對象之間的通信和協作，包括觀察者、策略、命令、責任鏈、狀態、訪問者、迭代器、備忘錄、中介者、解釋器和模板方法模式。這些模式有助于定義對象之間的交互和協作方式。
設計模式可以提高代碼的可讀性、可維護性和可擴展性。選擇適當的設計模式可以使開發過程更高效，減少錯誤，并降低系統復雜性。然而，要根據具體問題和需求來選擇和實現設計模式，而不是機械地應用它們。在實際開發中，理解設計模式的核心概念和原則將成為更出色的軟件工程師。
責任編輯：姜華
來源：
今日頭條
