自動化技術如今正在進入各個行業領域，這在供應鏈中尤為明顯。事實上，正如人們所知，自動化技術的未來進步可能會重塑整個供應鏈和供應鏈管理軟件。

有遠見的供應鏈參與者已經在為新形勢做好準備。首席信息官應該帶頭為他們的組織帶來最好的結果，但首先了解供應鏈中機器人技術、人工智能和自動化的性質很重要。

什么是供應鏈自動化?

供應鏈自動化是一個廣義的術語，指的是減少或消除人類參與供應鏈活動的技術。自動化包含許多不同的技術和方法，其中包括機器學習、機器人技術、人工智能等。這意味著有許多不同的方法可以在供應鏈的不同方面實現自動化。

供應鏈自動化可以潛在地幫助解決制造業當今面臨的許多問題，包括工人短缺、材料短缺、不正確的需求預測、運輸延誤和其他問題。隨著供應鏈自動化技術的成熟和價格的相應下降，它將很快成為行業不可或缺的一部分，而不是小眾用例的附加組件。

哪些供應鏈流程可以自動化?

至少在理論上，供應鏈的幾乎任何方面都可以實現自動化。在實踐中，供應鏈流程的某些步驟比其他步驟更接近于完全自動化。供應鏈跟蹤、庫存管理、倉庫管理、運輸和后臺任務是當今最常見的自動化流程。

(1)供應鏈追蹤

供應鏈涉及許多活動部分，從采購原材料到運輸成品。跟蹤系統自動監控每批貨物，并確保每件貨物都按時發送和接收。

如果出現特定目的地、承運人或路線的模式，跟蹤系統可以提醒相關團隊。例如，如果某個特定地區的惡劣天氣似乎會影響交貨時間，客戶服務團隊可以主動通知客戶延誤。或者，如果一家承運商似乎有更頻繁的交付問題，企業領導團隊可以使用這些數據就該業務關系做出明智的決定。

(2)庫存管理

適當的庫存管理是防止庫存過剩和庫存不足的關鍵，這兩者都可能導致供應鏈出現重大問題并侵蝕企業利潤。

幸運的是，需求計劃分析可以預測未來對產品的需求是否會發生變化。然后，庫存管理系統會在SKU不足時生成自動通知，以防止令人沮喪的缺貨情況。

(3)倉庫管理

供應鏈自動化已經以多種方式改變了倉庫管理。例如，SCM軟件可以自動接收和確認訂單，而盒子算法會推薦合適尺寸的集裝條，以整合發貨并減少浪費。

此外，倉庫管理工具可以幫助消除或優化重復性任務。例如，揀貨系統可以幫助工人更快地找到產品。機器人引導的車輛(例如亞馬遜倉庫用來完成訂單的那些車輛)可以在沒有人工幫助的情況下取回包裹。

(4)運輸

由于巨大的技術挑戰，運輸自動化還有很長的路要走，但它對供應鏈自動化的未來充滿希望。這種類型的自動化涉及自動駕駛車輛、替代交付設備和路線優化技術。

一旦它們變得可行，自動駕駛卡車將解決長途卡車司機短缺的問題，而向交付無人機過渡將減少使用卡車和貨車進行最后一公里交付的需求。在此期間，運輸自動化最好專注于優化交付路線和汽車維護計劃。

(5)計費

由于人工智能和光學字符識別(OCR)的強大功能，訂單、收據和發票等文檔可以自動捕獲和處理。這減少了重復的人工任務，確保了更高的準確性，并提高了整個計費流程的效率。

供應鏈自動化的好處

自動化供應鏈的各個方面對各種規模的企業都有很大的希望。

首先，自動化允許人類工人將更多的時間和精力花在增值任務上。它還可以最大限度地減少數據輸入等任務中的人為錯誤，其中存在信息可能重復、不正確或丟失的風險。

此外，SCM軟件創建的數字紙質記錄提高了對供應鏈各個方面的可見性。這使企業領導者能夠根據實時數據做出更具戰略性的決策。

供應鏈自動化也使維護組織敏捷性變得更加容易。當意外發生時(例如自然災害、廣泛的原材料短缺或新冠疫情—)，SCM軟件可以幫助估計影響并制定應對計劃。

這些綜合因素導致更快的生產流程、更高的利潤和更高的客戶滿意度。

供應鏈自動化的局限性

盡管有顯著的好處，但供應鏈自動化仍處于相對早期的階段。因此，對于希望全力投入供應鏈自動化的企業來說，存在一些限制。

許多技術(尤其是人工智能)還沒有完全成熟并充分發揮其潛力。這意味著目前只有最瑣碎、死記硬背的任務可以實現自動化。該軟件需要時間才能處理目前由人類完成的更復雜的任務，這就是為什么目前有如此多的SCM軟件專注于后臺。

成本是另一個重大挑戰。對于機器人來說尤其如此，機器人的安裝成本很高，并且需要持續維護才能保持其正常運行。隨著技術的進步，成本將會下降，但就目前而言，它仍然是許多供應鏈實體進入的一個重大障礙。

這就是為什么像亞馬遜這樣的大公司目前正在為供應鏈自動化鋪平道路的原因，尤其是在機器人和自動駕駛汽車方面。預算有限的小型企業還需要一段時間才能體驗供應鏈自動化的好處。

供應鏈自動化的未來

雖然供應鏈自動化目前處于相對早期的發展階段，但它最終將成為保持制造業競爭力的籌碼，而且這可能遲早會發生。

即使他們所在的公司目前沒有預算來實施所有類型的自動化，供應鏈公司的首席信息官也需要了解他們的競爭對手正在采取什么行動以及自動化將如何影響他們自己的供應鏈，以便在多年內保持相關性。而選擇具有機器學習或人工智能功能的SCM軟件是一個很好的起點。

倉庫機器人和自動駕駛汽車等硬件密集型自動化工具更像是一種投資，但隨著它們的可靠性提高和成本下降，小型供應鏈參與者將可以使用它們。了解機器人在供應鏈中的好處并相應地做好準備是關鍵。

在不久的將來，首席信息官應該專注于更新遺留系統，為這些即將到來的變化做好準備。他們還應該雇傭在人工智能、數據科學和機器人技術等關鍵領域有技能的員工，以便在實施新的供應鏈自動化計劃時已經擁有所需的人員。