剛剛過去的2023年，注定是不平凡的一年。

年初ChatGPT點燃了引線之后，百模大戰、文生圖應用爆火、AI Agent風靡......從IT基礎設施，到千行百業，AI都在馬不停蹄地重構一切，進入狂奔時代。

但是，大模型目前依然是巨頭和少數頭部創業者的游戲。“AI的巨大潛質與落地的蕭瑟之中，仍有巨大的縫隙和機會。”光錐智能創始人王一粟在「2024 AI科技峰會」中判斷道。

Scale Partners 勢乘資本合伙人劉英航預判大模型產業的未來，表示：“我們相信大模型會多模態能力融合，各種Agent將層出不窮。基礎層將提升效率、降低成本。應用層將百花齊放、野蠻生長。勢乘資本聚焦科技領域，長期看好AI發展，我們認為AI有望成為云計算、互聯網和移動互聯網一類基礎設施，重塑千行百業，造福人類社會。”

“新世界的大門”緩緩拉開，機遇與挑戰并存，千行百業的數智化也緩緩拉開了序幕。

1月16日，由中國科協科學技術傳播中心、北京科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會、中關村科學城管理委員會指導，由「光錐智能」攜手「Scale Partners 勢乘資本」、中關村國家自主創新示范區展示中心、中關村會展與服務產業聯盟主辦的2024 AI科技峰會，圍繞著「大模型｜千行百業數智化的春天」的主題，從大模型技術、數據價值、行業數智化落地三個維度，與數十位行業大咖探討了AI帶來的深刻變革。

去年，大模型成為了科技圈的主旋律，百度、華為、商湯、云知聲、火山引擎、思謀科技、達觀數據、釘釘等一眾企業抓住機遇，迎來了智能化的新篇章。

針對許多企業面臨的大模型落地難、商業化困難的問題，商湯科技聯合創始人、大裝置事業群總裁楊帆，提出建議，人工智能想要自我造血功能更強，一方面應用側要圍繞著行業關鍵場景，AI只是作為它技術的一部分，在行業中要有好的產品定義和生態卡位；另一方面，是降低應用公司使用AI的成本，將人工智能基礎設施化。

云知聲聯合創始人兼副總裁李霄寒，歸納2023年大模型探索有兩條線索：一條是探索技術邊界，從結果看來國內比較領先大模型水平基本上可以對標GPT3.5；另一條是應用線，探尋如何在2B的場景中利用大模型降本增效。

在尋找中國大模型機會方向上，真格基金陳勉諾、達觀數據CTO紀達麒等人紛紛看好AI Agent的發展，認為是其未來場景落地的前瞻性機會所在。可以預見，2024年，一場關于AI Agent的戰事角逐即將上演，如何構建技術的護城河，如何突破場景和數據的壁壘，都將是創業者們需要考慮的問題。

談及資本市場角度，Scale Partners 勢乘資本合伙人劉英航表示，2023上半年最火是大模型及Agent，2023下半年最火是具身智能。這是一個從頭腦到身體的過程。我們的觀察是：大腦發展迅猛，小腦差距較大。上肢有待提升，下肢差強人意。通用大模型最終是效率和資源的競爭，頭部玩家會有更大優勢。行業垂直大模型和ToB服務對創業企業有更多機會。各種Agent將層出不窮，但比拼的是產品開發迭代和洞察客戶需求能力。具身智能方向匹配中國硬件產業資源，AI定義機器人將會更多涌現。隨著的小腦和上肢能力提升，泛化能力快速迭代，機器人有望適應更復雜場景，從專才到通才，最終邁向真正的具身智能。

數據、算力、算法被稱為AI三要素，在大模型狂飆向前的背后，數據價值的重要性也更加凸顯，未來數據的稀缺，甚至成為了AGI到來的巨大阻力。大模型的發展，也暴露出了長期以來中國數據產業鏈的薄弱，這對企業來說，是挑戰，亦是機遇所在。

AI的基礎是數字化，正如飛書曾提出的“在AI時代，首先要做的是AI ready，也就是數字化沉淀。”對千行百業而言，擁抱AI先要實現企業系統和數據的充分整合。例如，企業將生產經營的全流程接入飛書等協同工作平臺，打通企業內孤立、分散的系統，實現全線業務數據的流通，讓企業實現AI Ready，才能發揮出大模型的力量。

一方面，隨著越來越多的企業開始把大模型應用投入生產實踐，在數據存儲、數據檢索、數據調用的過程中，提出了更快速、更低成本、更大容量的要求。

杉巖數據董事長兼CEO陳堅將企業數據需求總結為三個階段：1.0是存得下，2.0是管得好，而3.0時代是用得爽，存儲系統怎么感知上面大模型應用場景，怎么更加智能化，怎么提升數據預處理能力和效率等等。

而在2024年，每一個階段都有相應的新機遇。

“AI時代，最大的機會是如何做好非結構化數據的存儲、管理和挖掘，并在推薦、檢索、風控，以及RAG、自動駕駛等多樣化的應用場景下，給予大模型提供更多準確且優質的數據素材。”Zilliz市場生態合伙人Jerry說道。

專注于大模型軟件系統的潞晨科技副總裁梁爽則提到，“大模型參數量級非常大，最高性能GPU顯卡內存只有40G、80G，這時就需要采用分布式異構內存去存儲，怎么樣把不同設備數據通信的速度增加、調度的次數減少，都是數據產業鏈優化和升級的機會。”

面對正在蓬勃前進的數據行業，君聯資本執行董事紀海泉也表示看好投資機會，“2024年，會認真看計算、存儲、網絡這些方面，中國一定會有很多本土特色的公司出來。”

大模型在技術上的突破和追趕固然重要，可更重要的是要落地到千行百業中，成為中國智能化改造的一把尖利的鋒刀。過去一年，金融、企業服務、汽車、工業、制造業……在大模型的加持下，已經發生了變化。

解題智能化，各家有各家的解法。協同辦公賽道，釘釘基于PaaS層的積累，推出了AI助理平臺，打造感知、行動、思考三個系統，來解決個人用戶和企業的信息流轉效率和決策效率問題；百度從訓大模型、用大模型和做應用三個層次服務客戶，探索政府、金融、交通等領域的大模型落地；華為云以“5+N+X”的思路構建華為盤古大模型，形成了政務、金融、礦山、智能駕駛等行業解決方案；汽車行業，火山引擎圍繞自身核心能力，發布了營銷云、智駕云、智艙云，落地營銷、研發和自動駕駛場景，幫助企業用戶降本增效。

深入千行百業后，大模型所要具備的能力變得更加具象化和復雜化。

百度智能云產業發展部總經理段永華認為，從實際應用角度來看，需要的不僅僅是一個大模型，而是一個模型體系，有基礎大模型、邊緣大模型、手機端大模型、PC端大模型、汽車端大模型，在云邊端、大中小不同的模型協同起來。

華為云中國區新賽道行業總經理孔珍珍認為，大模型需要的能力是全棧的技術支撐，底層芯片、計算框架、AI框架、分布式訓練框架、開發設計平臺等，以及對主流大模型的適配，同時大模型底層的數據安全和技術安全必須要正視，保障企業長久安全發展。

釘釘副總裁李智勇表示，釘釘AI超級助理本身由三個部分組成：第一是感知系統、第二是行動系統、第三是思考系統。超級助理之上是生產力效率的提升，如基于數據庫的智能流轉效率、基于流程與規范的協同流程效率以及基于業務數據資產的決策效率，從輔助決策到獨立決策。

在被大模型席卷的千行百業之中，智能汽車無疑是其中最火爆閃耀的一個。2023年，在Open AI發布ChatGPT后，旋即就迎來了GPT上車熱潮。

智能座艙被智能汽車商“卷”出了花樣，“讓汽車成為第三空間的趨勢是確定的，其中明確商業化的路徑之一就是座艙智能化，讓汽車真正成為司機的助手。”火山引擎智駕云解決方案負責人張路說道。

除此之外，大模型也給終極的自動駕駛，帶來了曙光。

毫末智行數據智能科學家賀翔提到，傳統AI技術很難去實現完全無人駕駛，而大模型則帶來了新方案。例如實現無人駕駛必備的能力就是通用感知和認知能力，而大模型能夠實現萬物識別；其次無人駕駛的決策要具備足夠的社會的常識，理解交通規則，而大語言模型其實已經具備了非常完備的交通駕駛信息。

總體來看，馭勢科技聯合創始人兼首席產品官周鑫認為，語言類、交互類大模型必然是自動駕駛應用中的關鍵支撐力量，因為涉及到自動駕駛跟車內和車外的交互；其外，大模型用于數據標注、場景生成等環節，會成為提高生產力的工具；最后，大模型會幫助自動駕駛決策更加接近于人的行為。

“2023年，越來越多的汽車將自動駕駛技術作為核心的賣點，尤其很多廠商各種小作文在網上傳的非常火，前幾年特斯拉自動駕駛受制于限制，并沒有全面體驗到，如今國內甚至看到某些車廠在高階自動駕駛上面在國內感覺非常領先或者非常接近于智能，我們也在期待自動駕駛全面進入生活。”Scale Partners 勢乘資本合伙人謝晨星說道。

對此， “自動駕駛的價值被產業鏈和消費者認可，是行業發展的最好動力，是行業最積極的變化。”周鑫感嘆道。

中關村作為中國前沿科技公司的聚集地，此次大會的聯合主辦方之一，中關村會展與服務產業聯盟秘書長高艷慧也對大模型時代中關村的繁榮表達了信心和期待：“中關村展示中心，曾經誕生了無數前沿且硬核的科技創新產品，以前在這兒誕生，未來還會在這兒誕生。”