人工智能(AI)是當今世界最具革命性和影響力的技術之一，它已經滲透到了各個領域和行業，為人類的生活和工作帶來了巨大的便利和價值。但是AI的發展和應用也伴隨著各種挑戰和風險，如何確保AI的安全、可信和可持續，如何平衡AI的創新和倫理，如何保護AI的利益相關者的權利和責任，成為了亟待解決的問題。為此需要建立和完善AI的標準和規范，以引導和監督AI的負責任的開發和使用，同時促進AI的發展和競爭力。

回應人工智能監管的呼聲，為了處理人工智能的問題，確保新模型的安全，一些國家在 2023 年制定了人工智能監管框架，作為他們的戰略努力的一部分。

這些活動大都和 2023 年底的英國人工智能安全峰會一起舉行。這次峰會匯集了全球的領導人和商業專家，討論了如何更好地監管人工智能的發展。峰會上25 個國家和歐盟簽署了一份國際宣言，承認人工智能發展存在的風險需要加以解決。

1月16日發表于aimagazine雜志的報道《Powering Responsible AI With Government Regulation Strategy》，分析和探討AI的標準和規范的重要性和緊迫性，以及如何通過政府監管戰略為負責任的AI提供動力。詳細介紹《人工智能管理系統規范》(以下簡稱《規范》)的重要性。介紹了BSI推出的一項先進的AI管理系統，旨在幫助組織實現負責任的AI開發和使用，同時符合法律、道德和社會責任的要求。《規范》是由BSI發布的一份自愿性的技術規范，提供了一個統一的框架和指南，涵蓋了AI系統的整個生命周期，支持組織建立和運行負責任的AI系統。

BSI 最近做了一項人工智能信心的研究，結果發現 61% 的受訪者希望有全球的人工智能指南。該公司對 10,000 名成年人做了人工智能信任度的調查，發現全球 62% 的人想要人工智能的國際指南。而且38% 的人已經在日常工作中使用人工智能，超過三分之二 (62%) 的人預計他們的行業在 2030 年之前會用上人工智能。

1.AI的標準和規范的重要性和緊迫性

美國已經要求科技公司公開人工智能安全數據，出臺了人工智能企業指南。歐盟也在暫時達成人工智能法案后，加緊了監管指南的討論。他們認為這樣可以讓人工智能模型更安全、更公平，也可以改善人工智能的道德環境。

AI的發展和應用所面臨的挑戰和風險，可以從以下幾個方面進行概括。

數據質量：數據是AI的基礎和驅動力，數據的質量直接影響AI的性能和效果。然而，數據的收集、處理、存儲、共享等過程中，可能存在數據的不完整、不準確、不一致、不可靠、不安全等問題，導致AI的誤差、偏差、漏洞等問題，影響AI的可信度和可靠性。

隱私保護：數據的使用和分析，可能涉及到個人或組織的隱私和敏感信息，如身份、位置、健康、財務、行為等。如果數據的使用和分析沒有得到數據主體的同意或授權，或者沒有采取有效的保護措施，可能導致數據的泄露、濫用、盜用等問題，侵犯數據主體的隱私權和知情權，造成數據主體的損失或傷害。

算法可解釋性：算法是AI的核心和靈魂，算法的設計、訓練、測試、優化等過程，決定了AI的功能和效果。然而算法的復雜性和不透明性，可能導致算法的運行過程和結果難以理解、驗證、監督、評估等問題，影響算法的可解釋性和可審查性。

人工和自然智能的協作：AI的應用和服務，需要與人類的智能和行為進行協作和互動，如語音、圖像、文本、視頻等。如果AI的協作和互動沒有考慮到人類的需求、期望、習慣、情感等因素，或者沒有遵循人類的規則、標準、價值等原則，可能導致AI的協作和互動的不順暢、不友好、不合適等問題，影響AI的可接受性和可適應性。

人權和公平：AI的決策和行為，可能涉及到個人或群體的權利和利益，如就業、教育、醫療、司法、安全等。如果AI的決策和行為沒有尊重和保障人類的基本權利和尊嚴，或者沒有消除和避免歧視、偏見、不平等等問題，可能導致AI的決策和行為的不公正、不合理、不合法等問題，影響AI的可公平性和可責任性。

為了應對和解決上述的挑戰和風險，需要建立和完善AI的標準和規范，以引導和監督AI的負責任的開發和使用，同時促進AI的發展和競爭力。AI的標準和規范的重要性和緊迫性，可以從以下幾個方面進行說明。

保障AI的安全性和可信性：AI的標準和規范，可以為AI的開發和使用提供一個清晰和一致的框架和指南，規定AI的質量、性能、可靠性、可用性、可維護性等要求，以及AI的測試、驗證、評估、審查等方法，以確保AI的安全性和可信性，避免AI的錯誤、故障、攻擊等問題，保護AI的利益相關者的安全和信任。

保護AI的利益相關者的權利和責任：AI的標準和規范，可以為AI的開發和使用提供一個公正和透明的框架和指南，規定AI的利益相關者的權利和責任，如數據主體的隱私權和知情權，算法開發者的創新權和責任，算法使用者的選擇權和責任，算法受益者的享受權和責任，算法受害者的申訴權和責任等，以保護AI的利益相關者的權利和責任，避免AI的利益相關者的損失或傷害。

平衡AI的創新和倫理：AI的標準和規范，可以為AI的開發和使用提供一個平衡和協調的框架和指南，規定AI的創新和倫理的原則和標準，如AI的效益、正義、尊重、責任、可持續等原則，以及AI的社會、環境、經濟、文化等標準，以平衡AI的創新和倫理，避免AI的創新和倫理的沖突或矛盾。

促進AI的發展和競爭力：AI的標準和規范，可以為AI的開發和使用提供一個有利和支持的框架和指南，規定AI的發展和競爭力的目標和指標，如AI的效率、效果、質量、創新、多樣性、普惠性等目標，以及AI的市場、產業、技術、人才、政策、國際等指標，以促進AI的發展和競爭力，避免AI的發展和競爭力的滯后或落后。

AI的標準和規范的重要性和緊迫性，是不容忽視和推遲的。AI的標準和規范，是AI的負責任的開發和使用的必要條件和保障，也是AI的發展和競爭力的重要因素和動力。沒有AI的標準和規范，AI的發展和應用將會面臨更多的不確定性和不可控性，可能導致AI的危害和失控，損害AI的利益相關者的利益和信任，阻礙AI的創新和進步。

2.通過政府監管戰略為負責任的AI提供動力

既然AI的標準和規范的重要性和緊迫性已經得到了認識和共識，那么如何制定和實施AI的標準和規范，就成為了一個關鍵和迫切的問題。在這個問題上，政府的作用和責任是不可或缺和不可推卸的。政府是AI的標準和規范的主要制定者和執行者，政府的監管戰略是AI的標準和規范的主要依據和保障。

制定AI的法律和政策：政府可以通過立法和制定政策，為AI的標準和規范提供一個法律和政策的框架和基礎，明確AI的定義、分類、范圍、目的、原則、要求、方法等內容，以及AI的利益相關者的權利和責任、AI的監督和管理機制、AI的獎懲和糾紛解決機制等內容，以確保AI的標準和規范的合法性和有效性，避免AI的標準和規范的模糊和混亂。

推動AI的標準和規范的制定和實施：政府可以通過支持和參與AI的標準和規范的制定和實施，為AI的標準和規范提供一個推動和協調的框架和平臺，協調和整合AI的利益相關者的需求和利益，促進和參與AI的標準和規范的研究和開發，推廣和實施AI的標準和規范的應用和服務，以確保AI的標準和規范的科學性和適用性，避免AI的標準和規范的滯后和隔離。

建設AI的基礎設施和生態系統：政府可以通過投資和建設AI的基礎設施和生態系統，為AI的標準和規范提供一個支持和保障的框架和環境，提供和優化AI的數據、算法、計算、網絡、安全等基礎設施，培育和發展AI的市場、產業、技術、人才、政策、國際等生態系統，以確保AI的標準和規范的可持續性和競爭力，避免AI的標準和規范的缺乏和落后。

政府的監管戰略，是通過政府的法律、政策、支持、參與、投資、建設等手段，為AI的標準和規范提供一個全面和系統的框架和指南，以促進AI的負責任的開發和使用，同時促進AI的發展和競爭力。政府的監管戰略，是AI的標準和規范的主要動力和保障，沒有政府的監管戰略，AI的標準和規范將會缺乏法律和政策的依據和支持，缺乏科學和適用的研究和開發，缺乏可持續和競爭的基礎設施和生態系統。

3.BSI的AI管理系統的特點和優勢

在政府的監管戰略的指導和支持下，英國BSI推出了一項先進的AI管理系統，旨在幫助組織實現負責任的AI開發和使用，同時符合法律、道德和社會責任的要求。

這個指南是由英國的國家標準機構 BSI 在英國發布的，它告訴我們如何建立、實施、維護和持續改進人工智能管理系統，重點是保障措施。英國政府的國家人工智能戰略把它看作是讓人工智能安全、道德地發展的一步。

BSI的AI管理系統，是基于《規范》的一套完整和實用的解決方案，包括以下幾個方面：

《規范》

《規范》是BSI發布的一份自愿性的技術規范，提供了一個統一的框架和指南，涵蓋了AI系統的整個生命周期，支持組織建立和運行負責任的AI系統?！兑幏丁返闹饕獌热莅ㄒ韵聨讉€部分：

AI系統的定義和分類：《規范》定義了AI系統的概念和特征，以及AI系統的分類和范圍，包括AI系統的功能、性能、復雜性、影響等維度，以便于組織識別和管理AI系統。

AI系統的原則和要求：《規范》規定了AI系統的原則和要求，包括AI系統的效益、正義、尊重、責任、可持續等原則，以及AI系統的數據、算法、人工、自然、社會等要求，以便于組織遵循和實現AI系統的原則和要求。

AI系統的方法和指南：《規范》提供了AI系統的方法和指南，包括AI系統的設計、開發、部署、運維、監督、退出等階段，以及AI系統的測試、驗證、評估、審查、改進等方法，以便于組織執行和優化AI系統的方法和指南。

自我評估工具

自我評估工具是BSI提供的一個在線的工具，可以幫助組織檢查和改進他們的AI管理系統的成熟度和性能。自我評估工具的主要內容包括以下幾個部分：

AI管理系統的評估：自我評估工具可以幫助組織評估他們的AI管理系統的當前狀態和目標狀態，以及AI管理系統的優勢和劣勢，以便于組織了解和改進他們的AI管理系統的水平和狀況。

AI管理系統的改進：自我評估工具可以幫助組織改進他們的AI管理系統的策略和行動，以及AI管理系統的監測和評價，以便于組織提高和保持他們的AI管理系統的效果和質量。

AI管理系統的報告：自我評估工具可以幫助組織報告他們的AI管理系統的結果和進展，以及AI管理系統的優點和缺點，以便于組織展示和分享他們的AI管理系統的經驗和教訓。

在線研討會

在線研討會是BSI提供的一個在線的平臺，可以幫助組織了解和應用《規范》和自我評估工具，以便于組織實現負責任的AI開發和使用。在線研討會的主要內容包括以下幾個部分：

介紹和解讀：在線研討會可以幫助組織了解和解讀《規范》的背景和目的，以及《規范》的內容和結構，以便于組織掌握和理解《規范》的意義和價值。

應用和實踐：在線研討會可以幫助組織應用和實踐《規范》的原則和要求，以及《規范》的方法和指南，以便于組織執行和優化《規范》的框架和流程。

案例和經驗：在線研討會可以幫助組織學習和借鑒《規范》的案例和經驗，以及《規范》的優勢和挑戰，以便于組織參考和借鑒《規范》的實踐和教訓。

BSI的AI管理系統是一套完整和實用的解決方案，可以幫助組織實現負責任的AI開發和使用，同時符合法律、道德和社會責任的要求。BSI的AI管理系統是基于《規范》的一套框架和指南，以及自我評估工具和在線研討會的一套工具和平臺，為組織提供了一個有效和便捷的方式，來建立和運行負責任的AI系統。

BSI 標準總監 Scott Steedman 說：“雖然還沒有確定的監管框架，英國的組織已經廣泛使用了人工智能技術。當政府考慮如何最有效地進行監管時，世界各地的人們都在要求有指導方針和護欄來保護他們?！靶氯斯ぶ悄軜藴手械纳虡I領袖指南旨在通過關注關鍵風險、責任和保障措施，來平衡創新和最佳實踐。”

BSI 認為，縮小人工智能信心差距，建立人工智能信任，對于全世界人類利用該技術的好處非常重要。