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2023年數據泄漏成本報告的四個關鍵發現

安全 數據安全
根據IBM近日發布的《2023年數據泄露成本報告》,2023年數據泄漏平均成本高達445萬美元,創下歷史新高。醫療、金融、制藥、能源和工業五大行業的數據泄漏成本最高,其中醫療行業的平均成本(1093萬美元)顯著高于其他行業。

根據IBM近日發布的《2023年數據泄露成本報告》,2023年數據泄漏平均成本高達445萬美元,創下歷史新高。醫療、金融、制藥、能源和工業五大行業的數據泄漏成本最高,其中醫療行業的平均成本(1093萬美元)顯著高于其他行業。

報告的四個主要發現如下:

發現一、數據泄露的平均成本在2023年達到歷史新高,但企業安全投資卻存在分歧。

自2017年以來,數據泄露的平均成本幾乎一直在穩步上升。2017年,平均成本“僅”362萬美元。2023年達到445萬美元的歷史新高。過去三年,平均違規成本增加了15%。

平均數據泄漏成本最高的行業分別是:醫療(1093萬美元)、金融(590萬美元)、制藥(482萬美元)、能源(478萬美元)和工業(473萬美元)。

醫療行業攻擊平均成本幾乎是其他行業的兩倍,原因主要包括:醫療機構的攻擊面巨大;醫療機構更關注運營結果而非安全性;以及醫療數據的價值較高,并且受到嚴格監管,監管/合規處罰可能會導致更高的攻擊成本。

從地理分布來看,數據泄漏平均成本最高的國家和地區分別是:美國(948萬美元)、中東(807萬美元)和加拿大(513萬美元)。在大多數情況下,威脅行為者會優先針對富裕地區。

根據平均成本和頻次的綜合統計,造成數據泄漏損失/成本最高的三種攻擊方式如下:

  • 網絡釣魚是最常見的攻擊方式,也是組織損失第二大的破壞行為(476萬美元)。
  • 被盜或被泄露的憑證也很常見,而且造成的損失/成本相當高(462萬美元)。
  • 惡意內部人員是不常見的攻擊媒介,但造成的損失/成本最高(490萬美元)。

對于發生數據泄露事件后是否增加安全投資的問題,51%的受訪者表示將增加安全支出(出現顯著分歧),其中:

  • 50%將投資于事件響應規劃和測試
  • 46%將投資于員工安全意識培訓
  • 38%將投資于威脅檢測和響應技術
  • 32%將投資身份與訪問管理(IAM)
  • 31%投資托管安全服務(MSS)
  • 25%投資數據安全工具
  • 10%投資網絡安全保險

發現二:使用DevSecOps方法、部署事件響應團隊并使用安全和人工智能自動化可節省大量成本。

報告發現,人工智能和自動化安全技術的使用對數據泄露的平均成本有直接影響。與根本不使用人工智能和自動化的組織相比,廣泛投資和部署人工智能和自動化的組織每次違規平均節省176萬美元,此外還縮短了108天的事件響應時間。

與低水平或根本不使用DevSecOps方法或事件響應規劃和測試的組織相比,使用高水平DevSecOps方法或事件響應規劃和測試的組織節省了數百萬美元:

  • 使用DevSecOps方法的組織節省168萬美元
  • 擁有事件響應團隊和定期測試的組織節省149萬美元

發現三:當泄露的數據存儲在多個環境中時,成本最高,并且需要更長時間才能控制泄露。

39%的泄露數據存儲在多種類型的環境中:公共云、私有云、混合云,甚至本地。此類數據的泄露成本也高出了75萬美元。

多環境數據泄漏事件遏制的時間也是最長的,達到了291天。這比總體平均時間長15天:

發現四:企業內部安全團隊檢測到攻擊行為可以大大縮短遏制時間,降低節省成本。

通過內部安全團隊檢測識別攻擊行為(241天)的組織能夠比通過第三方(273天)或者攻擊者披露(320天)更快地遏制攻擊行為。

組織內部安全團隊自己檢測到攻擊的平均泄漏成本也較低,為430萬美元,而第三方通知的平均成本為468萬美元,攻擊者披露的平均成本為523萬美元。所花費的時間和組織花費的金錢之間存在著非常緊密的相關性。

當執法機構參與識別和緩解攻擊時,識別和遏制攻擊行為的平均成本和時間顯著減少。當執法機構參與時,平均泄漏成本為464萬美元,不參與時,平均成本為511萬美元。此外,執法機構參與的攻擊平均遏制時間為276天,未參與是306天。

最后,報告給出了企業數據安全能力建設的四大建議:

一、將安全性融入到軟件和硬件開發的每個階段并定期進行測試

  • 采用DevSecOps方法
  • 在初始設計階段采用設計安全和默認安全原則
  • 將相同的原則應用于云環境
  • 進行應用程序測試或滲透測試

二、跨混合云環境保護數據

  • 獲得對混合云環境中數據的可見性和控制
  • 保護在數據庫、應用程序和服務之間移動中的數據
  • 部署數據活動監控解決方案

三、使用人工智能和自動化技術來提高速度和準確性

  • 在整個安全工具集中嵌入人工智能和自動化,以增強威脅檢測、響應和調查。
  • 使用成熟的AI技術
  • 集成核心安全技術以實現無縫工作流程和共享見解,使用威脅情報報告進行模式識別和威脅可見性。

四、通過了解攻擊面并練習事件響應(IR)來增強彈性

  • 了解您的行業和組織面臨的攻擊風險
  • 使用ASM工具或對手模擬技術,從攻擊者的角度了解風險態勢和漏洞
  • 建立一支精通IR協議和工具的團隊
  • 制定IR計劃,進行定期測試,并考慮聘請IR供應商以加快事件響應速度
責任編輯:華軒 來源: GoUpSec
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