人工智能（AI）在 2023 年掀起了一場全球性的革命，許多企業都渴望自己掌握和應用這項先進技術。

麥肯錫公司（McKinsey and Company）見證了這場變革，許多創新者的身影占據各大媒體的頭條，他們利用AI的力量為自己的運營帶來了巨大的改變。麥肯錫預測，在 2024 年創業者將不斷開發新的工具，而生成式人工智能（GenAI）將成為AI領域的核心。

GenAI在全球范圍內呈現出爆炸式的增長，它蘊含著無限的潛力，可以大幅提升企業的生產力和效率。

1、GenAI將在 2024 年實現規?；?/span>

麥肯錫公司認為，GenAI的出現是 2023 年AI領域最重要的事件。它指出，無論是哪個行業，無論是哪個國家，都有數千家公司在使用一個簡單的GenAI界面，來徹底改變各種各樣的商業活動。

麥肯錫公司曾經表示，這種變革將帶來驚人的經濟影響，預計到 2030 年，GenAI每年可以為全球經濟增加 6.4 萬億到 4.2 萬億美元。該公司認為，這種變革的潛力將涵蓋各個行業，從制造業、金融業、醫療保健業、零售業，到各種創意產業。

但是報告也指出，雖然創新者受到了關注，但真正領導AI市場的是規?；摺｛溈襄a公司表示，首席執行官必須搞清楚三件事：他們的業務哪些部分可以從中受益，如何把一個應用程序擴展到多個應用程序，以及新的工具會如何改變他們的行業。麥肯錫公司認為，隨著數字時代的進步，大多數公司已經開始了數字化和AI的轉型。但是很少有人能夠達到他們想要的效果。該報告說，這是因為他們沒有進行必要的組織調整，才能從數字化企業的艱辛工作中獲得最大的價值。

麥肯錫調查各地區、行業使用GenAI的情況

2、GenAI的范式特點決定了AI規模化地位

生成式人工智能（GenAI）是利用人工智能技術來創造新的數據、內容、模型和解決方案的技術范式。GenAI的核心是生成式模型，即一種可以從已有的數據中學習數據的分布和規律，并根據給定的條件或目標，生成新的數據的模型。生成式模型有多種類型，如生成式對抗網絡（GAN）、變分自編碼器（VAE）、自回歸模型（AR）、神經網絡語言模型（NNLM）等。

GenAI的范式特點有以下幾點：

創造性：GenAI可以根據不同的需求和場景，創造出新的數據、內容、模型和解決方案，從而提高了人工智能的創造力和創新力。

自主性：GenAI可以根據自身的學習和反饋，自主地調整和優化生成的結果，從而提高了人工智能的自主性和智能性。

多樣性：GenAI可以生成多種類型和形式的數據、內容、模型和解決方案，從而提高了人工智能的多樣性和靈活性。

可解釋性：GenAI可以提供生成過程和結果的可解釋性，從而提高了人工智能的可解釋性和可信度。

GenAI的以上的范式特點決定了AI能夠規?；瘧玫牡匚?，比如在零售行業，GenAI可以根據用戶的喜好和風格，生成個性化和定制化的商品和服務。例如，您想買一件新衣服，但是不知道什么樣的款式和顏色適合您，GenAI可以根據您的照片和喜好，為您生成一些合適的服裝、鞋子、首飾等，讓您輕松選購?；蛘撸胱鲆活D美味的晚餐，但是不知道用什么食材和做法，GenAI可以根據您的需求和場景，為您生成一些簡單易做的菜譜、美妝、家居等，讓您輕松享受?；蛘?，您想了解一些新的產品和服務，但是不知道從哪里開始，GenAI可以根據您的反饋和評價，為您生成一些優惠券、推薦、營銷等，讓您輕松發現。

3、GenAI的發展現狀和勢不可擋的增長趨勢

GenAI作為一種新興的技術范式，其發展速度非常快，已經引起了各界的廣泛關注和嘗試。根據麥肯錫公司對2024年人工智能（AI）商業領域的預測，GenAI工具已出現爆炸式增長，許多此類工具至今推出尚不滿一年，但已有1/3的受訪者表示，其所在組織會在至少一項業務職能中經常使用GenAI。隨著這些最新進展，人工智能已經從一個技術話題上升為企業領導的關注焦點：近1/4受訪高管表示，他們會在工作中使用GenAI工具；而在已應用人工智能的企業中，有超過1/4的受訪者表示GenAI已被列入董事會議程。此外，40%的受訪者表示，其所在組織將會因GenAI的最新進展而增加對人工智能的整體投入。

2024年是AI技術高速進步的一年，隨著人工智能技術的不斷發展和創新，生成式模型的性能和效率將不斷提高，生成的結果將更加逼真、多樣和高質量。同時，生成式模型的類型和范圍也將不斷擴大，涵蓋更多的領域和場景。

應用拓展將在新的一年里廣泛鋪開，由于GenAI工具的普及和易用性的提高，GenAI的應用領域和對象將不斷拓展，從專業領域向大眾領域延伸，從企業機構向個人用戶擴展。GenAI將成為各行各業的助力和推動力，也將成為個人生活的樂趣和創造力的源泉。

由于技術應用的發展過于迅猛，風險管理成了2024年AI行業特別關注的一面，隨著GenAI的應用規模和影響力的增加，GenAI的風險和挑戰也將隨之增加，如數據安全、版權保護、道德責任、社會影響等。因此，GenAI的風險管理和道德規范將成為重要的議題和任務，需要各方的共同參與和協作。

4、GenAI在2024年所展示的商業價值

首先是自動化和效率提升，GenAI讓企業的工作更輕松，它可以自動完成各種任務和流程，提升生產效率和質量，節省成本和人力。這是因為GenAI可以用生成模型的技術力量，代替或幫助人類做一些無聊、麻煩、慢吞吞或難上加難的工作，比如寫作、翻譯、設計、合成、測試等。比如說，GenAI可以聽懂用戶的需求和規格，自己想出一些好的設計方案和原型模型，讓用戶隨心所欲地定制產品。再比如說，GenAI可以看懂用戶的信用記錄和收入情況，自己算出一些合適的貸款方案，讓用戶輕松地借款。還有比如說，GenAI可以讀懂用戶的病歷和癥狀，自己判斷出一些可能的診斷結果，讓用戶放心地診斷。這些都可以讓企業省時省力，賺錢賺面子。

其次是個性化和定制化，GenAI能夠為用戶量身定制各種內容和服務，讓用戶感覺更舒服，更滿意，更忠誠。這是因為GenAI能夠根據用戶的數據和反饋，了解用戶的喜好和風格，為用戶打造適合他們的內容和服務。比如，GenAI可以根據用戶喜歡的顏色、款式、場合，為用戶設計出漂亮的服裝、鞋子、首飾等；GenAI也可以根據用戶的財務狀況、目標、風險偏好，為用戶推薦出合適的貸款、保險、投資等；GenAI還可以根據用戶的學習水平、興趣、目標，為用戶提供出有用的課程、作業、考試等。這些都可以讓用戶享受到更好的體驗和滿意度，從而增加用戶的忠誠度和留存率。

創造性和創新能力也是它重要的商業價值，GenAI可以創造出人類難以想象的內容和解決方案，激發人類的創造力和創新能力，推動各領域的發展和變革。這是因為GenAI可以利用生成模型的超越人類常識和經驗的生成能力，生成出一些新穎和有價值的內容和服務，如根據藥物的結構和功能，生成設計、合成、測試等；根據知識的結構和內容，生成總結、解釋、擴展等；根據用戶的想法和靈感，生成音樂、歌詞、旋律等。這些都可以激發人類的創造力和創新能力，推動各領域的發展和變革。

最后是解釋性和透明度，GenAI讓你看得見，信得過。GenAI是一種可以自動創造各種內容的人工智能技術，它可以讓你看得見它是怎么做的，也讓你信得過它的結果。這是因為GenAI可以利用它的生成模型，給你提供清楚的解釋和透明度，比如它會告訴你它生成的內容是從哪里來的，有什么依據，還會給你一些引用、注釋和來源等；它也會告訴你它生成的內容是什么意思，有什么目的，還會給你一些摘要、標題和關鍵詞等；它還會告訴你它生成的內容有多好，有多可信，還會給你一些評分、評價和反饋等。這些都可以讓你更信任和理解GenAI，也可以避免一些誤解和風險。

5、GenAI讓AI領域的佼佼者更勝一籌

麥肯錫的調查發現，人工智能高績效企業（也就是那些2022年至少有20%的利潤來自人工智能應用的組織）正在全面發力，把握包括GenAI在內的所有人工智能能力。這些企業早就從人工智能中收獲了巨大的價值，現在在GenAI應用方面也走在了其他企業的前面，他們會把GenAI用到更多的業務領域，尤其是產品和服務開發、風險和供應鏈管理等。如果我們看看所有的人工智能能力（不僅僅是GenAI，還有機器學習、機器人流程自動化和聊天機器人等），人工智能高績效企業比其他企業在產品和服務開發上的應用更多；他們利用人工智能來縮短產品開發周期，給現有產品增加新功能，以及創造新的基于人工智能的產品等。

此外，這些企業在風險模擬和人力資源領域（比如績效管理、組織設計和勞動力部署優化）也更多地使用人工智能。還有一點讓這些企業與眾不同：他們的人工智能活動更少是為了降低成本，而其他企業會把降低成本當作首要任務。人工智能高績效企業的受訪者說，他們的GenAI的主要目標是開辟新的業務或收入來源，這個比例是其他人的兩倍，而且他們更可能提到人工智能的新功能提升了現有產品的價值。

他們之前的研究也發現，這些高績效企業在人工智能方面的投入遠超其他企業：人工智能高績效企業的受訪者更可能（可能性是其他受訪者的五倍以上）表示，他們把超過20%的數字預算用在了人工智能上。這些企業內部也更廣泛地使用人工智能能力。人工智能高績效企業的受訪者比其他人更可能表示，他們的組織已經在4個或更多的業務領域中采用了人工智能，并且他們在工作流程中嵌入的人工智能能力也更多。比如，人工智能高績效企業的受訪者更常說，除了GenAI和相關的自然語言能力之外，他們還把知識圖譜嵌入到了至少一種產品或業務領域的流程中。

人工智能高績效企業也遇到了一些挑戰，但調查結果顯示，他們面臨的問題反映了他們在人工智能應用方面的成熟度，而其他企業則是在人工智能采用方面還有一些基礎的戰略問題。人工智能高績效企業的受訪者最常提到的最大挑戰是模型和工具（比如如何在生產中監控模型性能、以及如何隨著時間的推移重新訓練模型）。相比之下，其他受訪者提到的則是戰略問題，比如如何設定明確的人工智能愿景并與業務價值掛鉤，或者如何尋求足夠的資源支持。

6、GenAI讓2024年的商業變得更有活力

GenAI的技術水平和應用范圍還有很大的提升空間，需要加強基礎研究和應用創新，不斷推動生成式模型的性能和效率的提升，生成結果的質量和多樣性的提升，生成過程和結果的可解釋性和可信度的提升。

也許到了2024年，我們就能看到GenAI的解決方案真正投入使用了?！覀兊纳罾飼霈F越來越多的由LLM（大型語言模型）驅動的功能。

GenAI的技術發展和應用推廣需要各方的共同參與和協作，需要加強跨學科、跨領域、跨國界的合作和交流，不斷分享和傳播生成式模型的理論和實踐，生成結果的經驗和案例，生成風險的識別和防范。

我們也會不斷地探索和完善一些框架、標準和方法，來評估和監控LLM的應用，這會成為一個熱門的話題。

GenAI的技術普及和社會適應需要各方的共同教育和培訓，需要加強對公眾和用戶的科普和引導，不斷提高對生成式模型的認知和理解，對生成結果的使用和評價，對生成風險的防范和應對。

我們也會學習如何正確地衡量RAG（可重復性、可解釋性和可靠性）、問答系統和聊天機器人的表現，也許還會發現一些提升性能的新技術。

隨著這些GenAI系統的性能越來越好，我們會有越來越多的GenAI應用，來幫助我們提高效率和改善體驗。GenAI是一種充滿了機遇和挑戰的技術范式，它將引領人工智能的新一輪的變革和發展，也將影響我們的新一輪的生活和社會。