雖然半導(dǎo)體行業(yè)今年的收入預(yù)計(jì)會(huì)下降10.9%，但2024年將卷土重來，全球銷售額預(yù)計(jì)增長(zhǎng)16.8%。

研究公司Gartner本月早些時(shí)候預(yù)測(cè)，雖然2023年全球半導(dǎo)體收入為5340億美元，但明年將達(dá)到6240億美元，足以彌補(bǔ)這一差距。

這對(duì)于英特爾、臺(tái)積電和Nvidia等全球最大的半導(dǎo)體公司來說是個(gè)好消息，但也表明，半導(dǎo)體行業(yè)的一些初創(chuàng)公司可能有更好的機(jī)會(huì)贏得客戶訂單來裝備最先進(jìn)的系統(tǒng)。

在過去的一年里，由于ChatGPT和其他需要強(qiáng)大且昂貴的芯片才能運(yùn)行的應(yīng)用在2022年末推出，業(yè)界的注意力也越來越多地集中在啟用和加速生成式AI工作負(fù)載上。

Nvidia可能會(huì)主導(dǎo)AI計(jì)算領(lǐng)域，由于AI芯片需求旺盛，僅在過去一個(gè)季度，Nvidia的收入就增加了兩倍，但這并不能阻止Cerebras Systems、d-Matrix、Lightmatter和Tenstorrent等眾多半導(dǎo)體初創(chuàng)公司通過其新穎的芯片架構(gòu)、處理技術(shù)和商業(yè)模式爭(zhēng)奪自己的市場(chǎng)份額。

AI淘金熱還催生了市場(chǎng)對(duì)Astera Labs、Ayar Labs和Celestial AI等不同類型半導(dǎo)體初創(chuàng)公司的需求，以幫助行業(yè)內(nèi)的企業(yè)克服內(nèi)存和數(shù)據(jù)傳輸瓶頸，這些瓶頸阻礙了應(yīng)用以更快的速度運(yùn)行。

半導(dǎo)體初創(chuàng)公司也在其他領(lǐng)域看到了機(jī)遇，其中包括AmpereComputing，該公司基于Arm的云原生處理器正在贏得OEM廠商和云服務(wù)提供商的青睞；以及EdgeQ，憑借自己“片上基站”在電信領(lǐng)域快速發(fā)展起來；還有Sim.ai，該公司的邊緣AI芯片正在進(jìn)入批量生產(chǎn)階段，并被部署在Supermicro的系統(tǒng)中。

下面就讓我們來看看2023年最熱門的這10家半導(dǎo)體初創(chuàng)公司，其中包括今年因多種原因引起轟動(dòng)的公司，例如獲得大筆融資資金、有產(chǎn)品發(fā)布、在客戶和合作伙伴取得重大進(jìn)展等里程碑事件。

Ampere Computing

創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Renee James

雖然微軟Azure和AWS為云計(jì)算構(gòu)建了自己基于Arm的CPU，但Ampere Computing正在做的是確保業(yè)界其他公司能夠獲得x86芯片架構(gòu)主要替代方案帶來的高密度和能效優(yōu)勢(shì)。

這家總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉的芯片設(shè)計(jì)初創(chuàng)公司在一年前秘密申請(qǐng)首次公開募股，目前正在開發(fā)第三代“云原生”服務(wù)器芯片，代號(hào)Ampere One，可提供多達(dá)192個(gè)核心、8通道DDR5內(nèi)存和128通道PCIe Gen5連接，采用定制的Arm兼容設(shè)計(jì)。這個(gè)核心數(shù)量也使Ampere超過了當(dāng)今市場(chǎng)上任何基于Arm或x86服務(wù)器芯片的最大核心數(shù)量。

Ampere的主要支持者包括：Google Cloud，后者幾個(gè)月前推出了基于Ampere One的實(shí)例；Supermicro，銷售各種基于Ampere的服務(wù)器；Oracle是該公司的主要股東，計(jì)劃在Ampere芯片上投入大量資金；此外Ampere還與HPE、微軟Azure以及其他幾家OEM廠商和云服務(wù)提供商（例如技嘉和阿里云）合作。

Astera Labs

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Jitendra Mohan

Astera Labs正在為服務(wù)器供應(yīng)商和云服務(wù)提供商提供自己基于芯片的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品利用了一種名為Compute Express Link的新連接標(biāo)準(zhǔn)，可以實(shí)現(xiàn)更快速、更高效的服務(wù)器，同時(shí)具有更大的靈活性和更低的成本。

據(jù)報(bào)道，這家總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉的初創(chuàng)公司在一年多前在D輪融資中獲得了1.5億美元之后，聘請(qǐng)了摩根士丹利和摩根大通作為可能于2024年進(jìn)行的首次公開募股的主承銷商。與此同時(shí)，Astera擴(kuò)大了領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，引入了包括前Meta硬件資深人士Chris Peterson，擔(dān)任技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)研究員，以“推動(dòng)企業(yè)發(fā)展、戰(zhàn)略發(fā)展和產(chǎn)品創(chuàng)新”。

Astera的連接產(chǎn)品組合包括Memory Connectivity Platform，據(jù)稱這是“業(yè)界首款”支持內(nèi)存擴(kuò)展、內(nèi)存池和內(nèi)存共享功能的內(nèi)存控制器，可提高服務(wù)器性能并降低成本。

Ayar Labs

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Mark Wade

Ayar Labs認(rèn)為，它可以利用硅光子技術(shù)開創(chuàng)高性能芯片的新時(shí)代，該技術(shù)使用光而不是電通過芯片傳輸數(shù)據(jù)。

這家總部位于美國(guó)加利福尼亞州克拉拉圣塔的初創(chuàng)公司在去年12月表示，已任命聯(lián)合創(chuàng)始人、首席技術(shù)官M(fèi)ark Wade為新任首席執(zhí)行官，據(jù)投資人Will Graves稱，因?yàn)樵摴菊郎?zhǔn)備“專注我們通過封裝內(nèi)光學(xué)I/O看到在高容量傳輸方面的機(jī)會(huì)”。

Ayar在今年5月表示已經(jīng)在C輪融資中獲得2500萬美元，總?cè)谫Y金額達(dá)到1.55億美元，之后任命了Wade。Ayar公司的投資方包括Nvidia、Intel Capital、HPE的風(fēng)險(xiǎn)投資部門和GlobalFoundries。

Ayar在實(shí)現(xiàn)了多個(gè)里程碑之后，這筆額外投資隨之而來，其中包括演示業(yè)界首款可提供4 Tbps連接速度的光學(xué)解決方案、與美國(guó)國(guó)防部合作使用其光學(xué)I/O小芯片和激光器制作的軍事應(yīng)用原型，以及與Nvidia合作利用光纖I/O開發(fā)AI芯片。

Celestial AI

創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Dave Lazovsky

Celestial AI認(rèn)為，自己比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更有能力通過Photonic Fabric光學(xué)互連技術(shù)實(shí)現(xiàn)硅光子對(duì)AI和高性能計(jì)算的承諾。

這家總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉的初創(chuàng)公司在今年6月表示，在由IAG Capital Partners、Koch Disruptive Technologies和淡馬錫Xora創(chuàng)新基金領(lǐng)投的B輪融資中獲得1億美元，其他投資方包括Samsung Catalyst、Smart Global Holdings和Porsche Automobil Holding。

與其他硅光子設(shè)計(jì)公司一樣，Celestial AI將光學(xué)互連視為加速計(jì)算的未來，這種技術(shù)使系統(tǒng)能夠以比目前常見的電氣互連以更低功耗、更快速度、更大量的方式發(fā)送數(shù)據(jù)。

Celestial AI表示，Photonic Fabric可以將數(shù)據(jù)傳輸?shù)教幚砥饔?jì)算芯片上的任何位置，與任何光學(xué)互連替代方案相比，帶寬提高了25倍，延遲和功耗降低了10倍多。

Cerebras Systems

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Andrew Feldman

Cerebras Systems表示，它的巨型晶圓級(jí)AI芯片深受客戶青睞，這種芯片比Nvidia等廠商的傳統(tǒng)GPU更適合大規(guī)模AI模型。

這家總部位于美國(guó)加利福尼亞州桑尼維爾的初創(chuàng)公司在今年10月份表示，該公司今年的收入翻了一番，其中一個(gè)重要的推動(dòng)因素是公司和阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)的投資企業(yè)G42達(dá)成了一項(xiàng)大交易，其中涉及構(gòu)建9臺(tái)互連的超級(jí)計(jì)算機(jī)，Cerebras Systems將以云服務(wù)的方式管理該系統(tǒng)。

這標(biāo)志著Cerebras Systems原始業(yè)務(wù)模式的演變，其中涉及銷售配備Cerebras 2.6萬億晶體管Wafer-Scale Engine處理器的系統(tǒng)。

Cerebras Systems的其他客戶包括葛蘭素史克、阿斯利康、Jasper和TotalEnergies。

D-Matrix

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Sid Sheth

D-Matrix致力于通過所謂的“同類首款”計(jì)算平臺(tái)讓生成式AI應(yīng)用在商業(yè)上可行，而且該平臺(tái)依賴于具有數(shù)字內(nèi)存計(jì)算功能的、依賴小芯片的處理器。

這家總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉的初創(chuàng)公司在今年9月表示，在由新加坡投資公司淡馬錫領(lǐng)投的B輪融資中獲得1.1億美元，其他投資方包括微軟的M12風(fēng)險(xiǎn)基金、SK海力士和Marvell Technology。

D-Matrix希望在快速增長(zhǎng)的AI推理市場(chǎng)上挑戰(zhàn)Nvidia，推出基于芯片的解決方案，據(jù)稱該解決方案將比基于GPU的解決方案總擁有成本更低。而且，D-Matrix的芯片利用數(shù)字內(nèi)存計(jì)算電路技術(shù)，將計(jì)算核心嵌入到內(nèi)存中，顯著減少傳統(tǒng)處理器中常見的內(nèi)存瓶頸。

EdgeQ

創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Vinay Ravuri

EdgeQ正在通過針對(duì)一系列蜂窩網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的“芯片基站”產(chǎn)品，與英特爾等半導(dǎo)體巨頭以及具有芯片制造能力的愛立信等電信巨頭展開競(jìng)爭(zhēng)。

這家總部位于加利福尼亞州圣克拉拉的初創(chuàng)公司在今年4月透露，已經(jīng)在B輪融資中獲得7500萬美元，用于投資下一代芯片技術(shù)的開發(fā)，這項(xiàng)技術(shù)可作為公有和私人5G和4G蜂窩網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。

今年，網(wǎng)絡(luò)和電信供應(yīng)商開始推出使用EdgeQ芯片的新產(chǎn)品，其中包括Wistron已經(jīng)使用了EdgeQ的芯片開發(fā)出“首款軟件定義的多模4G/5G小型基站”。EdgeQ公司還公布了MaxLinear的4G/5G小型蜂窩參考設(shè)計(jì)，以及Actiontec的4G/5G小型蜂窩架構(gòu)平臺(tái)。

其他支持EdgeQ的廠商還包括沃達(dá)豐，后者計(jì)劃將EdgeQ芯片用于下一代軟件可編程5G ORAN平臺(tái)；以及網(wǎng)絡(luò)軟件廠商Mavenir，計(jì)劃使用EdgeQ的芯片開發(fā)4G/5G小型基站產(chǎn)品。

Lightmatter

創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Nicholas Harris

Lightmatter表示，計(jì)劃利用其基于光子芯片的技術(shù)“為最先進(jìn)的人工智能和高性能計(jì)算工作負(fù)載帶來更高水平的性能和節(jié)能能力”。

這家總部位于波士頓的初創(chuàng)公司在12月表示，在由Alphabet風(fēng)險(xiǎn)投資部門GV和全球投資公司Viking Global Investors領(lǐng)投的C-2輪融資中獲得了1.55億美元，使得總?cè)谫Y資金超過4.2億美元，估值超過12億美元，其他投資方包括Intel Capital和HPE的風(fēng)險(xiǎn)投資部門等。

Lightmatter的產(chǎn)品組合包括Envise 4S，一款4U服務(wù)器，其中包含16個(gè)Lightmatter Envise芯片，功率僅為3千瓦。Lightmatter表示，機(jī)架級(jí)Envise推理系統(tǒng)可以運(yùn)行BERT-Base SQuAD大型語言模型，每秒推理次數(shù)是Nvidia DGX A100系統(tǒng)的3倍，每秒每瓦的推理次數(shù)是Nvidia DGX A100系統(tǒng)的8倍。

Sima.ai

創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Krishna Rangasayee

SiMa.ai表示，該公司的邊緣AI芯片技術(shù)結(jié)合了“令人驚嘆的性能”和“令人難以置信的能效”與“美麗簡(jiǎn)單的按鈕式軟件體驗(yàn)”。

今年6月，這家總部位于加利福尼亞州圣何塞的初創(chuàng)公司表示，在兩個(gè)基于PCIe的生產(chǎn)板和用于低代碼ML開發(fā)的Palette軟件的支持下，Sima.ai面向嵌入式邊緣市場(chǎng)的片上機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)芯片已經(jīng)進(jìn)入批量生產(chǎn)。該公司還額外籌集了1300萬美元資金，使總?cè)谫Y達(dá)到2億美元。

11月，Sima.ai公司表示，已經(jīng)與Supermicro建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系以提供邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)器，該服務(wù)器將Sima.ai的MLSoC芯片用于各種用例，包括員工安全、防盜管理和訪問控制等智能視覺應(yīng)用。

SiMa.ai表示，根據(jù)提交給MLPerf訓(xùn)練和推理機(jī)器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果顯示，Sima.ai的MLSoC在功耗和延遲方面擊敗了Nvidia Jetson AGX Orin片上系統(tǒng)，運(yùn)行推理工作負(fù)載的每瓦每秒幀數(shù)更高。

Tenstorrent

首席執(zhí)行官：Jim Keller

Tenstorrent正在撼動(dòng)AI計(jì)算芯片設(shè)計(jì)界，其商業(yè)模式包括銷售專用處理器和許可芯片技術(shù)供其他公司使用。

這家總部位于多倫多的初創(chuàng)公司在今年8月份表示，在由Hyundai Motor Group和Samsung Catalyst Fun領(lǐng)投、其他廠商參與的融資中獲得了1億美元資金。

在宣布這個(gè)消息的三個(gè)月前，Tenstorrent與韓國(guó)電子巨頭LG建立了合作伙伴關(guān)系，LG可能會(huì)將Tenstorrent的AI和RISC-V小芯片設(shè)計(jì)用于未來的高端電視和汽車產(chǎn)品中，此外兩家公司還合作把LG的視頻編解碼技術(shù)集成到Tenstorrent未來的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品中。

今年早些時(shí)候，Tenstorrent任命了公司領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵角色，其中包括擔(dān)任首席運(yùn)營(yíng)官的前Google和SiFive高管Keith Witek，擔(dān)任操作系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施軟件副總裁的前Meta基礎(chǔ)設(shè)施硬件負(fù)責(zé)人Olof Johansson，以及擔(dān)任董事會(huì)成員的前Intel GPU負(fù)責(zé)人Raja Koduri。