Redis 全文搜索是依賴于 Redis 官方提供的 RediSearch 來實現(xiàn)的。RediSearch 提供了一種簡單快速的方法對 hash 或者 json 類型數(shù)據(jù)的任何字段建立二級索引，然后就可以對被索引的 hash 或者 json 類型數(shù)據(jù)字段進行搜索和聚合操作。

這里我們把被索引的 hash 或者 json 類型數(shù)據(jù)叫做源數(shù)據(jù)。

本文大綱如下，

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使用體驗

簡單場景下，用 RediSearch 來平替 Elasticsearch 的使用場景已經(jīng)足夠。像是 Elasticsearch 中常用的查詢語法 AND 、OR 、IN 、NOT IN 、> 、< 、= 、like 等，在 RediSearch 中都是支持的。

此外 RediSearch 還支持聚合統(tǒng)計、停用詞、文本標記和轉義、同義詞、標簽、排序、向量查詢、中文分詞等。

就我個人來說，個人項目使用 RediSearch 作為全文搜索引擎已經(jīng)夠用了，它有占用內(nèi)存低、索引建立快、查詢數(shù)據(jù)性能足夠高等優(yōu)點。

后續(xù)發(fā)展

就目前官方對 RediSearch 的支持更新來看，

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RediSearch 官方更新頻率圖

最近一次提交記錄在 12 月 17 號。

可以看到 RediSearch 的更新頻率還是比較高的，而且是官方支持做的模塊，不用擔心后續(xù)無人維護。

雖然 Redis 天生支持分布式集群，但是 RediSearch 對 Redis 集群的支持還不完善，引用官方說明，

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官方針對 RediSearch 的集群支持問題，提供了一個 RediSearch 集群版本，但是這個版本只能在 Redis 企業(yè)版或者 Redis Cloud 上能使用，開源版還沒有，這一點需要告訴大家。

遇到 bug

首先在使用 RediSearch 的過程中，遇到了 bug 并發(fā)現(xiàn) bug 來源于 RediSearch，不要慌，也不要抱怨難用， 畢竟是開源項目，

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官方issue列表

大家可以看到 issue 列表中有很多 bug 沒有解決。

不過本著開源共進的精神，希望大家發(fā)現(xiàn)了 bug 后，第一時間在 RediSearch 官方 github 上提個 issue，方便官方發(fā)現(xiàn)并解決問題。

RediSearch Github 倉庫地址：https://github.com/RediSearch/RediSearch

下面我給大家用 newbee-mall-pro 項目作為樣本，給大家介紹下如何創(chuàng)建一個索引并關聯(lián)源數(shù)據(jù)。

newbee-mall-pro 項目地址：https://github.com/wayn111/newbee-mall-pro

添加源數(shù)據(jù)

在 newbee-mall-pro 項目中，已經(jīng)將商品數(shù)據(jù)以 hash 類型存入了 Redis 中，

其中，我們對于 key 名稱的定義規(guī)則是按照 newbee_mall:goods: + 商品ID。

這里我們的 key 名稱定義規(guī)則很重要，RediSearch 創(chuàng)建索引會基于 key 名稱前綴來生成。

hash 類型的 value 包含屬性如下，

• goodsId : 商品 ID，唯一屬性，由數(shù)據(jù)庫商品表主鍵生成
• goodsName : 商品名稱
• goodsIntro : 商品簡介
• goodsCategoryId : 商品分類 ID，唯一屬性，由數(shù)據(jù)庫商品分類表主鍵生成
• goodsSellStatus : 商品上架狀態(tài)，0 代表下架，1 代表上架
• sellingPrice : 商品售價
• originalPrice : 商品原價
• tag : 商品標簽

在 newbee-mall-pro 中，添加源數(shù)據(jù)的方法已經(jīng)寫好了，代碼邏輯在 JedisSearch.addGoodsListIndex() 方法里，

public boolean addGoodsListIndex(String keyPrefix, List<Goods> list) {
    int chunk = 200;
    List<List<Goods>> partition = ListUtil.partition(list, chunk);
    AbstractPipeline pipelined = client.pipelined();
    for (List<Goods> goodsList : partition) {
        for (Goods goods : goodsList) {
            RsGoodsDTO target = new RsGoodsDTO();
            MyBeanUtil.copyProperties(goods, target);
            Map<String, String> hash = MyBeanUtil.toMap(target);
            // 支持中文
            hash.put("_language", Constants.GOODS_IDX_LANGUAGE);
            pipelined.hset(keyPrefix + goods.getGoodsId(), hash);
        }
    }
    pipelined.sync();
    return true;
}

上訴代碼中，其實就是把 list 商品列表以 hash 類型的數(shù)據(jù)結構寫進 Redis 中，并且為了加快寫入速度，使用了 Redis 提供的管道操作。

需要注意的就是 hash 類型中新增了一個 _language 字段，用于指定 RediSearch 對于源數(shù)據(jù)關聯(lián)的索引，要使用中文分詞查詢。

建立索引

RediSearch 通過提供一種簡單且自動的方式在 Redis hash 類型數(shù)據(jù)結構上創(chuàng)建二級索引，并且內(nèi)部極大地簡化了這一過程。（最終會出現(xiàn)更多數(shù)據(jù)結構）

二級索引示意圖

如果我們要使用 RediSearch 查詢商品 hash 結構里的 goodsName 字段，那么必須要對該字段建立索引。

Jedis 新建索引

所以這里，我給大家介紹下在 newbee-mall-pro 項目中，是如何建立索引的，代碼邏輯在 GoodsServiceImpl.syncRs() 方法中，

// 定義索引結構
public boolean syncRs() {
    jedisSearch.dropIndex("idx:goods");
    Schema schema = new Schema()
            .addSortableTextField("goodsName", 1.0)
            .addSortableTextField("goodsIntro", 0.5)
            .addSortableNumericField("goodsId")
            .addSortableNumericField("goodsCategoryId")
            .addSortableNumericField("goodsSellStatus")
            .addSortableNumericField("sellingPrice")
            .addSortableNumericField("originalPrice")
            .addSortableTagField("tag", "|");
    jedisSearch.createIndex(Constants.GOODS_IDX_NAME, Constants.GOODS_IDX_PREFIX, schema);
}

上述代碼中，我們對商品 hash 結構里的下方字段都建立了索引。

• goodsName：文本類型，可排序，設置權重為 1.0
• goodsIntro：文本類型，可排序，設置權重為 0.5
• goodsId：數(shù)字類型，可排序
• goodsCategoryId：數(shù)字類型，可排序
• goodsSellStatus：數(shù)字類型，可排序
• sellingPrice：數(shù)字類型，可排序
• originalPrice：數(shù)字類型，可排序
• tag：標簽類型，可排序，設置分隔符為字符串 |

在 RediSerach 中可以添加的字段類型有 text、numberic、tag 等，可以設置是否排序。

并且還可以設置權重系數(shù)，表示該字段已加權。這對于在搜索操作期間為特定字段分配不同的重要性級別非常有用，通常就是在條件篩選完成后的打分排序階段用于提升或者降低排名。

Redis 中的新建索引語法

當我們把上面的 Jedis 新建索引的代碼轉換為 Redis 中的語法后，如下

> FT.CREATE idx:goods ON hash PREFIX 1 "newbeemall:goods:" \
SCHEMA goodsName TEXT SORTABLE WEIGHT 1.0 \
SCHEMA goodsIntro TEXT SORTABLE WEIGHT 0.5 \
goodsId NUMERIC SORTABLE \
goodsCategoryId NUMERIC SORTABLE \
goodsSellStatus NUMERIC SORTABLE \
sellingPrice NUMERIC SORTABLE \
originalPrice NUMERIC SORTABLE \
tag TAG SORTABLE SEPARATOR "|"

現(xiàn)在我給大家詳細介紹下這條命令：

• FT.CREATE：RediSearch 中索引創(chuàng)建語法。
• idx:goods：指定索引名稱，索引名稱將在所有鍵名稱中使用，因此請保持簡短。
• ON hash：指定索引關聯(lián)的結構類型。需要注意的是，在 RediSearch 2.0 中僅支持哈希結構，隨著 RediSearch 更新，后續(xù)有望支持更多數(shù)據(jù)結構。
• PREFIX 1 "newbeemall:goods:"：指定索引的關聯(lián)源數(shù)據(jù)的 key 前綴，可以指定多個前綴。
• SCHEMA ...：字段定義，用于定義字段名稱、類型、是否排序、權重等?？梢远x多個字段。

如果你想了解更多關于 ft.search 的語法以及字段定義相關的只是，可以打開官方文檔，

https://redis.io/docs/interact/search-and-query/basic-constructs/schema-definition

Redis 中查詢索引定義

在 RediSearch 中要查詢已經(jīng)存在的索引詳情也是很簡單的，官方提供了 ft.info 索引名稱 的語法，用來打印索引詳情。

> FT.INFO idx:goods