在現在系統中，海量數據成為軟件工程師要面對的主要問題。很多人都把數據庫優化集中在編程和數據庫的結構，再構建一些索引和視圖，但是在編程和表結構都到了極致的時候，數據庫優化該何去何從。

Oracle公司現在有一個比較熱門的數據庫集群技術，叫做rac。rac應該是現在數據庫集群中最優化和最熱門的技術。但是只是局限于同類型和同構數據庫上面。

RAC是一個負載均衡的代表，它的集群主要是面對不是大而復雜的數據庫查詢，而是面對大量的連接。但是如果我們面對是一個異類異構數據庫怎么解決。

近年來，有一種比較熱門的數據庫進入我們生活，列式數據庫。它是一個高查詢性能，低插入性能的數據庫。現在主要代表是sybaseiq，主要開源的 列式數據庫有monetdb 。但是列式數據庫問題很多，主要是插入慢、數據庫不穩定、數據庫傳統語法支持不強、穩定性低、線程低和擴展性低。但是達到幾百萬行以上數據以后，列式數據 庫的查詢速度是mysql的10倍以上。

在一個大型系統中，行式和列式數據庫優勢互補，合理使用成為開發人員必須關心的問題。我們今天的集群也是主要面對這個問題。

集群原理:

在dbutil的集群中，我們是用了一個行式數據庫和若干個列式數據庫組成，每次更新數據的時候，我們是用廣播模式，把增刪改數據通過廣播模式，群 體更新所有的數據。當查詢數據時候，我們會通過連接池模式，找出最少人使用的數據，查詢數據。并且可以設置每天定時同步數據，把存放在行式數據的數據，定 時同步到所有的節點。

配置方法：

在我們之前幾個文章簡單見過DBUtil的使用，配置方法和之前的教程大同小異。

1.配置xml

<!-- 集群測試數據庫 --> 
    <Resource jndi="jdbc/Cluster1" driverClass="com.mysql.jdbc.Driver" 
        dbUserName="root" dbPassWord="root" 
        jdbcUrl="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" 
        initSize="2" minPoolSize="1" maxPoolSize="10" maxStatements="50" 
        maxIdleTime="60" /> 
    <Resource jndi="jdbc/Cluster2" driverClass="com.mysql.jdbc.Driver" 
        dbUserName="root" dbPassWord="root" 
        jdbcUrl="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" 
        initSize="2" minPoolSize="1" maxPoolSize="10" maxStatements="50" 
        maxIdleTime="60" /> 
    <!-- 集群 --> 
    <Cluster jndiCluster="jdbc/Cluster" mainDB="jdbc/Cluster1" 
        synchronous="off" synchronousTime="00:00" protect="on"> 
        <Resource jndi="jdbc/Cluster1" /> 
        <Resource jndi="jdbc/Cluster2" /> 
    </Cluster> 

配置xml也是首先配置2個數據庫節點，然后加入集群。

• jndiCluster：是集群的唯一標識符
• mainDB：集群的主數據庫，建議用mysql數據庫
• synchronous:同步數據
• synchronousTime：同步時間
• protect：保護模式（查詢數據，不用主數據庫，只是獲取集群數據庫的數據）

2.更新數據

package com.shine.DBUtil; 
 
import com.shine.DBUtil.manage.DBManager; 
import com.shine.DBUtil.utils.ClusterList; 
 
public class ClusterUpdateExample { 
 
    /** 
     * 集群更新例子 
     *  
     * @param args 
     */ 
    public static void main(String[] args) { 
        System.out.println("ClusterUpdateExample..."); 
        DBUtil 
                .getInstance() 
                .init( 
                        "E:\\workspace\\JavaFramework2.5\\src\\com\\shine\\DBUtil\\config\\dbXml.xml"); 
 
        ClusterList list = DBManager.getInstance() 
                .getClusterConnectionNameList("jdbc/Cluster"); 
        System.out.println("主數據庫為:" + list.getMainDB()); 
        String sql = "insert into test1(test) value('test')"; 
        DBUtil.getInstance().executeClusterUpdate("jdbc/Cluster", sql); 
 
    } 
 
} 

3.查詢數據

package com.shine.DBUtil; 
 
import com.shine.DBUtil.model.DBModel; 
 
public class ClusterSelectExample { 
 
    /** 
     * 集群查詢 
     *  
     * @param args 
     */ 
    public static void main(String[] args) { 
        System.out.println("ClusterSelectExample..."); 
        DBUtil 
                .getInstance() 
                .init( 
                        "E:\\workspace\\JavaFramework2.5\\src\\com\\shine\\DBUtil\\config\\dbXml.xml"); 
 
        String sql = "select * from test1"; 
        String clusterJndi = "jdbc/Cluster"; 
        DBModel dbmodel1 = DBUtil.getInstance().executeClusterQuery( 
                clusterJndi, sql); 
 
        DBModel dbmodel2 = DBUtil.getInstance().executeClusterQuery( 
                clusterJndi, sql); 
 
    } 
 
} 

實際上集群數據庫的同步最好是不要選擇定時同步，除非特殊需要，因為如果用到數據庫集群，必然會有海量的數據。而DBUtil的定時同步是整庫同步，使用者應該根據業務邏輯分表，部分同步比較實際。

原文鏈接：http://blog.csdn.net/arjick/article/details/6758872

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