IT領導者請注意：按照你目前的可能軌跡，你的企業就是泰坦尼克號，而它的數據就像冰山。為了避免不利的情況，CIO必須認真對待數據管理。

當然，數據在過去十年里風靡一時，被宣布為數字經濟的“新石油”，是的，數據具有為你的企業創造價值的巨大潛力，這使得其收益和對其的分析(即數據科學)非常令人興奮。

但在注意力光譜的另一端是數據管理，人們經常認為這項工作乏味、乏味，是辦事員和管理員的工作，而且費用高得離譜。

盡管如此，要真正利用數據創造持久價值，企業必須掌握數據管理技能，這意味著在數據體系結構和數據治理等不為人所知的學科中表現出色。用Milwaukee Bucks商業戰略和分析副總裁Sumathi Thiyagarajan的話說，在情感上、文化上和心理上，數據管理必須重新命名為“快樂的”工作。

缺乏有關數據管理的數據

對于所有關于數據的討論，具有諷刺意味的是，無論你往哪里看，我們都缺乏關于數據的數據，例如，許多企業甚至無法準確確定他們在數據上花費了多少。

訂閱研究公司和IT思想領導中心幾乎已經放棄了數據管理領域，轉而追求Next New Thing的多巴胺興奮，這種缺乏分析師覆蓋面的連鎖反應是，缺乏關于數據管理資金支出的數據。

在現實中，MDM(主數據管理)意味著大多數大公司的主要數據混亂，這是20多年來在沒有全面數據戰略的情況下將數據投入數據倉庫和數據湖的最終結果。展望未來，IT領導者將不得不找到某種方法來清理本質上是遺留數據化糞池的東西。

在最近的一次會議上，一家大型商業出版物的編輯引用了查塔姆豪斯規則，然后問在場的大約250名高管，有多少人擁有他們認為的“連貫的數據戰略”?七個人舉起了手。

導致普遍缺乏有關數據的數據的原因之一是復雜性。企業中有很多地方會發生數據支出，例如，個別業務部門從第三方購買數據。在企業范圍內清點正在購買的所有數據饋送，并準確了解所有購買的數據是如何使用的，這將是很好的第一步。

現實情況是，有關現代企業的相當大一部分數據在多個位置復制，分類不佳，定義特殊，鎖定在封閉的平臺中，并困在本地業務流程中。數據需要以資產組合的方式變得更具流動性-即進行轉換，以簡化數據資產的重用和重組。

我對主要的云提供商進行了一項調查，詢問與他們合作的首席數據官在哪里度過他們的時間，據這些提供商稱，CDO 50%至70%的時間都花在了人的問題上，比如豎井中數據的所有權。打破這些數據孤島是另一個數據管理問題。

數據管理的收益

我們所知道的是，對數據的投資是巨大的。估計數字差異很大，數據支出占總IT預算的比例在10%到57%之間。根據其分析，麥肯錫得出結論，一家運營成本為50億美元的中型機構在第三方數據來源、架構、治理和消費方面的數據支出超過2.5億美元。

企業從中得到了什么?

作為一名未來學家，我走訪了現代生活中的各個部落，因為我們生活在憤怒的時代，我會定期問我遇到的人：“是什么讓人們最憤怒?”首席執行官們以及為他們服務的分析師、市場研究人員和顧問私下談到了深刻的背景，他們告訴我，分析、大數據和人工智能未能帶來可衡量和實質性的好處，這真的開始讓人們感到惱火。

這里是關于數據的關鍵部分。如果沒有干凈、一致和準確的數據，下一個新事物-人工智能-將無法大規模運行，這只會加劇企業對從數據投資中獲得回報的不滿。

與此同時，CIO需要確保企業知道資金投資于數據的內容、地點、目的和效率-以及這些投資是如何獲得回報的。

這需要成為首要議程項目，因為，盡管從歷史上看，數據并不在大多數高管的雷達屏幕上，但正如我的老同事、麻省理工學院信息研究中心首席研究科學家芭芭拉·維克索姆在她的書《數據是每個人的業務：數據貨幣化的基礎》中所說的那樣，如今，數據必須在每個高管的職權范圍內。

傳統上，商學院避免將數據作為一個話題，培養出那些錯誤地認為數據是別人的工作的商業領袖，我還記得，哈佛商學院早期的校友刻薄地挖苦他們，希望他們的助手把當天的工作作為案例研究——也就是所有相關問題的20頁摘要。

現在，這些高管必須知道，他們企業的數據戰略不僅堅實，而且走在正確的道路上，能夠從下一波技術浪潮中獲得最大利益，同時避免災難。CIO可以做的任何事情都將有助于創造更美好的未來，從而提高高管對其數據責任的認識。