Hugging Face CEO預(yù)測：2024年AI行業(yè)六大巨變！

作者：新智元 2023-11-28 13:53:00

人工智能新聞

Hugging Face CEO預(yù)測2024年，AI行業(yè)將出現(xiàn)6大變化，第一條就繃不住了：Hugging Face將破產(chǎn)？

2024年，AI行業(yè)將會進(jìn)化成什么樣？

OpenAI主席Greg Brockman曾經(jīng)在去年最后一天預(yù)測：2023年會讓2022年看起來像AI發(fā)展還沒有蘇醒一樣。

果然，2023年，AI行業(yè)迎來了全面的爆發(fā)。

而昨天，全世界最大的AI開源社區(qū)Hugging Face CEO Clement Delangue對2024年行業(yè)的發(fā)展做了6條具體的預(yù)測：

1.某個當(dāng)紅的AI公司會倒閉，或者以極低的價格被收購。

2.開源LLM能夠達(dá)到最好的閉源LLM的能力水平。

3.AI在視頻，生物，化學(xué)，時間序列等領(lǐng)域?qū)砭薮笸黄啤?/span>

4.大眾將更進(jìn)一步關(guān)心AI在經(jīng)濟(jì)上和環(huán)境上的成本。

5.某一個大眾媒體將會充斥著AI生成的內(nèi)容。

6.1000萬Hugging Face上的AI開發(fā)者將會帶來新的工作機(jī)會，不會導(dǎo)致失業(yè)的激增。

如果說2023年AI行業(yè)的突破主要體現(xiàn)在AI技術(shù)本身的話，這6條新的預(yù)言已經(jīng)預(yù)示著，AI技術(shù)在2024年，將進(jìn)一步破圈，產(chǎn)生的突破影響力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出AI行業(yè)的范圍。

網(wǎng)友也給他的6條預(yù)測的可能性進(jìn)行了評估，認(rèn)為其中3條發(fā)生的概率不超過50%。

也有人認(rèn)為6條預(yù)測都很靠譜，甚至有幾條是已經(jīng)發(fā)生了的。

第一波AI公司將倒閉

針對第一條預(yù)測，結(jié)合前兩天OpenAI的劇烈動蕩，網(wǎng)友紛紛開始陰陽怪氣。

Clement趕緊出來圓場，我預(yù)測的是我自己。

網(wǎng)友們也紛紛做出了各種猜測，Adept，Perplexity等明星初創(chuàng)公司都被網(wǎng)友提到。

但其實，類似的事情在2023年已經(jīng)出現(xiàn)。Jasper AI，這家曾經(jīng)估值超過15億美金的AI初創(chuàng)公司，作為「套殼GPT的鼻祖」，7月份就傳出裁員+估值下降80%的負(fù)面新聞。

而在OpenAI上線GPTs之后，可以預(yù)見的是，基于OpenAI技術(shù)的各種AI公司的路將會越走越窄。

如果在未來他們不能找到一條獨立創(chuàng)造價值的道路，從估值超過10億美元到破產(chǎn)或者被低價收購，并不是一件很意外的事情。

開源VS.閉源

AI開源閉源的鴻溝，未來將進(jìn)一步擴(kuò)大還是縮小，行業(yè)大佬，AI開源企業(yè)，科研人員，用戶一直以來都有不同的聲音。

從年初的谷歌工程師曝料：OpenAI和谷歌都沒有護(hù)城河，開源AI是他們最大的對手開始。

而另一方面，不斷有開源的模型在各個領(lǐng)域號稱接近甚至超過GPT-4。

伯克利團(tuán)隊最近公布的Starling-7B，通過RLAIF的方式，在某些基準(zhǔn)測試中超越其他的所有模型，接近GPT-4的水平

項目地址：https://starling.cs.berkeley.edu/

甚至有7B大小的開源模型都號稱在某些單項任務(wù)上能與GPT-4比肩。

而開發(fā)閉源模型的大佬則宣稱，開源和閉源的差異可能有3-5年。

而網(wǎng)友們，對于第二條預(yù)測的爭議也很大。

「由于開源和閉源在算力上的巨大差距，開源要想趕上閉源，還很困難。」

「不明白為什么開源和閉源的差距會縮小。畢竟開源模型的所有知識和技術(shù)是共享的，而閉源AI總有他們獨有的東西。」

AI For Science

在生物領(lǐng)域，DeepMind的AlphaFold已經(jīng)在超越人類能力的水平上，預(yù)測了蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，直接突破了生物學(xué)的最前沿。

而微軟前不久發(fā)表了一個報告，嘗試了GPT-4在生物學(xué)，計算化學(xué)領(lǐng)域，藥物發(fā)現(xiàn)、、材料設(shè)計和偏微分方程 (PDE)這幾個科研領(lǐng)域，作為學(xué)術(shù)研究助手的價值。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2311.07361

在微軟的研究人員看來，基礎(chǔ)科學(xué)的研究，將在未來被AI工具大大加速。

現(xiàn)在也出現(xiàn)了很多將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于各個專業(yè)領(lǐng)域的工具和平臺。

項目地址：https://chemintelligence.com/our-platform

而網(wǎng)友，對于AI對于時間序列相關(guān)的科研領(lǐng)域（Time-Series，指將時間序列用于統(tǒng)計學(xué)、信號處理、模式識別、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)金融等應(yīng)用科學(xué)和工程領(lǐng)域）可能取得的突破也非常看好。