秒殺系統 Go 并發編程實踐！
作者：王中陽Go
使用互斥鎖和計數器等原語，我們實現了并發控制、數據一致性和并發安全。這些原語幫助我們解決了高并發場景下的并發訪問問題，并保證了系統的穩定性和性能。
有問必答
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本文將介紹如何使用Go語言的并發原語來構建一個簡單的高并發秒殺系統。
我們將使用Go語言的原生庫和一些常見的技術手段，包括互斥鎖、通道、計數器等，來解決并發訪問和數據一致性的問題。
本文只是一個簡單的示例，重點是Go語言并發原語在業務場景中的應用。
在實際應用中，還需要考慮數據庫事務、分布式鎖、限流等問題。我之前也寫過一篇萬字長文，附在文末了。
1. 引言
秒殺系統是一種高并發場景下的特殊應用，需要處理大量的并發請求和保證數據的一致性。本文將介紹如何使用Go語言的并發原語來構建一個高并發的秒殺系統，以滿足用戶的需求并保證系統的穩定性。
2. 架構設計
我們的秒殺系統將采用經典的客戶端-服務器架構。客戶端發送秒殺請求，服務器處理請求并更新庫存。為了保證系統的高并發性能，我們將使用以下技術和原語：
- 互斥鎖（sync.Mutex）：用于保護共享資源的并發訪問。
- 計數器（sync.WaitGroup）：用于等待所有請求完成。
3. 實現步驟
下面是我們實現秒殺系統的關鍵步驟：
3.1 初始化庫存
在系統啟動時，我們需要初始化商品的庫存。
var stock = 100 // 商品庫存
var mu sync.Mutex3.2 處理秒殺請求
當客戶端發送秒殺請求時，服務器需要處理請求并更新庫存。
func handleRequest(user int) {
defer wg.Done()
if tryAcquireLock() {
if stock > 0 {
// 執行秒殺邏輯
stock--
fmt.Printf("用戶%d秒殺成功，剩余庫存：%d\n", user, stock)
} else {
fmt.Printf("用戶%d秒殺失敗，庫存不足\n", user)
}
releaseLock()
} else {
fmt.Printf("用戶%d未獲取到鎖，秒殺失敗\n", user)
}
}3.3 并發控制和等待
為了控制并發請求的數量，我們使用計數器和通道來限制并發度。
var wg sync.WaitGroup
func main() {
for i := 1; i <= 1000; i++ {
wg.Add(1)
go handleRequest(i)
}
wg.Wait()
}3.4 互斥鎖和并發安全
為了保證并發訪問的安全性，我們使用互斥鎖來保護共享資源的訪問。
注意：TryLock()是go1.18才引入的
func tryAcquireLock() bool {
return mu.TryLock()
}
func releaseLock() {
mu.Unlock()
}4. 完整代碼
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
var stock = 100 // 商品庫存
var mu sync.Mutex
var wg sync.WaitGroup
func main() {
for i := 1; i <= 1000; i++ {
wg.Add(1)
go handleRequest(i)
}
wg.Wait()
}
func handleRequest(user int) {
defer wg.Done()
if tryAcquireLock() {
if stock > 0 {
// 執行秒殺邏輯
stock--
fmt.Printf("用戶%d秒殺成功，剩余庫存：%d\n", user, stock)
} else {
fmt.Printf("用戶%d秒殺失敗，庫存不足\n", user)
}
releaseLock()
} else {
fmt.Printf("用戶%d未獲取到鎖，秒殺失敗\n", user)
}
}
func tryAcquireLock() bool {
return mu.TryLock()
}
func releaseLock() {
mu.Unlock()
}5. 運行結果
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6. 總結
通過使用Go語言的并發原語，我們成功地構建了一個高并發的秒殺系統。
使用互斥鎖和計數器等原語，我們實現了并發控制、數據一致性和并發安全。這些原語幫助我們解決了高并發場景下的并發訪問問題，并保證了系統的穩定性和性能。
本文只是一個簡單的示例，實際的秒殺系統可能涉及更多的業務邏輯和并發控制。
本文轉載自微信公眾號「 程序員升級打怪之旅」，作者「 王中陽Go」，可以通過以下二維碼關注。
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責任編輯：武曉燕
來源：
程序員升職加薪之旅
