Prometheus 的查詢(xún)語(yǔ)言 PromQL 詳解
01、介紹
我們使用 Prometheus Go client library 在 Go 代碼中埋點(diǎn)，將指標(biāo)數(shù)據(jù)上報(bào)到 Prometheus server，接下來(lái)我們使用 PromQL 查詢(xún)指標(biāo)數(shù)據(jù)。
PromQL 可以在 Prometheus 提供的 http://localhost:9090/graph 中執(zhí)行，本文我們介紹怎么使用 PromQL 查詢(xún)指標(biāo)數(shù)據(jù)。
02、PromQL
PromQL 除了直接使用指標(biāo)名稱(chēng)查詢(xún)時(shí)序數(shù)據(jù)之外，還可以聯(lián)合使用 Label 和函數(shù)等。
比如我們使用最多的 Counter 指標(biāo)類(lèi)型，它會(huì)統(tǒng)計(jì)自啟動(dòng) Prometheus 以來(lái)的計(jì)數(shù)總和，但是我們并不關(guān)心總數(shù)。我們只想知道 Counter 隨著時(shí)間的推移，計(jì)數(shù)增加的速度。
比如我們可以直接使用自定義指標(biāo)名稱(chēng) http_request_count_total 查詢(xún)所有指標(biāo)名稱(chēng)為 http_request_count_total 的指標(biāo)數(shù)據(jù)（HTTP 請(qǐng)求數(shù)）。
實(shí)際上，我們并不是要查詢(xún) HTTP 請(qǐng)求數(shù)的總和，而是想查詢(xún)單位時(shí)間內(nèi)，請(qǐng)求數(shù)的增長(zhǎng)速度。此時(shí)，我們可以使用函數(shù) rate 完成。
使用 rate(http_request_count_total[5m]) 可以查詢(xún) HTTP 每秒請(qǐng)求數(shù)，其中 [5m] 是指過(guò)去 5 分鐘每秒請(qǐng)求數(shù)的平均值。
比如我們的 HTTP 請(qǐng)求數(shù)指標(biāo)中包含 PATH 標(biāo)簽，如果我們想要統(tǒng)計(jì)所有 HTTP 請(qǐng)求數(shù)指標(biāo)的每秒請(qǐng)求數(shù)的總和，可以使用 sum 聚合運(yùn)算符 和 without 子句，sum without(path)(rate(http_request_count_total[5m]))。
比如我們想要查詢(xún)指定 PATH 的 HTTP 每秒請(qǐng)求數(shù)，我們可以使用 rate(http_request_count_total{path="/ping"}[5m]) 查詢(xún)，我們通過(guò) {path="/ping"} 過(guò)濾指標(biāo)數(shù)據(jù)。
實(shí)際上 http_request_count_total{path="/ping"} 中 {} 稱(chēng)為選擇器，其中 path="/ping" 中的 = 稱(chēng)為匹配器，我們可以在 {} 中使用多個(gè)匹配器，使用 , 分隔。
匹配器有 4 種，path="/ping" 中的 = 是等式匹配器，此外，還有 != 不等、=~ 正則等、!~ 正則不等。
03、總結(jié)
本文我們主要介紹 PromQL 的一般使用方式，主要包括以下幾個(gè)維度：
- 指標(biāo)名稱(chēng)
- 標(biāo)簽
- 聚合運(yùn)算符
- 子句
- 函數(shù)
- 選擇器
- 匹配器
除了指標(biāo)名稱(chēng)和標(biāo)簽，我們?cè)谥暗奈恼陆榻B過(guò)之外，其它都屬于新知識(shí)，聚合運(yùn)算符共計(jì) 11 個(gè)，我們只使用了 sum，子句除了 without 之外，還有 by，函數(shù)也只是使用 rate 舉例，建議讀者朋友們閱讀官方文檔，了解所有聚合運(yùn)算符和函數(shù)的使用方式。
需要注意的是，本文我們介紹的是 PromQL 的查詢(xún)范疇，關(guān)于 PromQL 計(jì)算范疇的內(nèi)容，我們都沒(méi)有介紹，比如，算術(shù)運(yùn)算符、比較運(yùn)算符、邏輯運(yùn)算符，也是非常重要的內(nèi)容，尤其在我們配置告警時(shí)會(huì)用到這些運(yùn)算符。
