2023 年年中，施耐德電氣發(fā)布了企業(yè)級(jí) AI 模型生產(chǎn)與運(yùn)維平臺(tái) EcoStruxure AI 引擎，將能源管理和自動(dòng)化領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)融入 AI 模型中，為業(yè)務(wù)專(zhuān)家、數(shù)據(jù)分析師等用戶提供低代碼乃至零代碼的 AI 應(yīng)用。

而這一AI平臺(tái)背后云服務(wù)可以選擇包括亞馬遜云科技在內(nèi)的生態(tài)伙伴提供支撐。

施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總監(jiān)冒飛飛在采訪中表示，“亞馬遜云科技是施耐德電氣在全球范圍內(nèi)的主要云服務(wù)提供商之一，我們雙方的合作不僅在人工智能方面，在數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)，甚至是企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以及 ESG 的中央化平臺(tái)領(lǐng)域，施耐德電氣都在基于亞馬遜云科技的服務(wù)打造相關(guān)解決方案，可以說(shuō)，我們與亞馬遜云科技的合作是全面且深入的。”

利用亞馬遜云科技技術(shù)，實(shí)現(xiàn) AI 普及化

施耐德電氣秉持“Al for All”的宗旨，致力于讓所有的員工，無(wú)論是技術(shù)人員還是業(yè)務(wù)人員，初學(xué)者還是專(zhuān)業(yè)人士，都能利用人工智能的技術(shù)，更好地解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，提高效率和創(chuàng)新能力，讓 AI 惠及每一個(gè)人！

為了實(shí)現(xiàn)了這一宗旨，施耐德電氣打造了企業(yè)級(jí)AI模型生產(chǎn)與運(yùn)維平臺(tái) EcoStruxure AI 引擎。據(jù)冒飛飛介紹，施耐德電氣 EcoStruxure AI 引擎以完善算力與數(shù)據(jù)等要素供給為基礎(chǔ)，以模型算法創(chuàng)新為關(guān)鍵，以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引，構(gòu)建活躍的AI創(chuàng)新與應(yīng)用生態(tài)。

EcoStruxure AI 引擎共分為三層，最核心是算力層，包括算力資源、網(wǎng)絡(luò)、云服務(wù)和邊緣計(jì)算，中間層是模型層，通過(guò)模型訓(xùn)練、模型部署、模型推理、模型監(jiān)控、模型更新完成模型的閉環(huán)，最外層是應(yīng)用層，通過(guò)工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)訓(xùn)練的小模型所打造的專(zhuān)業(yè)應(yīng)用，例如表面缺陷檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、能耗排放優(yōu)化等方面。

在算力層，施耐德電氣使用了Amazon SageMaker，在云端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和標(biāo)注及模型訓(xùn)練、推理、部署、監(jiān)控，以及迭代更新等全流程，并把云端模型下發(fā)到產(chǎn)線邊緣側(cè)，執(zhí)行邊緣推理，有效降低模型管理訓(xùn)練的復(fù)雜度。

此外，施耐德電氣開(kāi)放的 AI 平臺(tái)還應(yīng)用了Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）服務(wù)，幫助客戶在云中設(shè)置、操作和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)；同時(shí)，施耐德電氣借助Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）輕松部署、管理和擴(kuò)展容器化應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在生產(chǎn)線邊緣設(shè)備的容器中的輕松部署和管理。

如今，施耐德電氣的全球供應(yīng)鏈擁有 187 家工廠，在中國(guó)擁有二十多家工廠。通過(guò)亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算服務(wù)，以及Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，施耐德電氣在云端實(shí)現(xiàn)對(duì)全球工廠的中央化部署、管理與監(jiān)控，更好地管理其在全球的供應(yīng)鏈，提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化資源配置，并確保持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新。

探索大模型與小模型并存，推動(dòng) AI 在工業(yè)場(chǎng)景的發(fā)展

冒飛飛表示，在 AI 應(yīng)用中同樣存在二八定律。對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景，可以通過(guò)一次構(gòu)建多次重復(fù)使用，實(shí)現(xiàn)“開(kāi)箱即用”或少量再訓(xùn)練微調(diào)。目前，施耐德電氣已經(jīng)積累了超過(guò) 20 個(gè)工業(yè)級(jí)模型，可以直接部署上線使用，以應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景的需求。然而，對(duì)于長(zhǎng)尾場(chǎng)景，需要全流程定制化，從 0 到 1 搭建場(chǎng)景，這就需要借助全流程平臺(tái)的支持。施耐德電氣可以基于內(nèi)置模型模板進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)，以滿足特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。

此外，冒飛飛認(rèn)為，大模型不會(huì)短期內(nèi)吞并小模型，二者是相輔相成的關(guān)系。一方面，工業(yè)領(lǐng)域擁有多碎片化場(chǎng)景以及非常深的行業(yè)碎片化知識(shí)，面對(duì)這些行業(yè)壁壘很高的應(yīng)用場(chǎng)景，小模型的存在是有其必要性的。因此，小模型將繼續(xù)存在，并隨著大模型的推陳出新而發(fā)展。

另一方面，大模型還可以對(duì)小模型進(jìn)行輔助訓(xùn)練與精度提升。例如，在工業(yè)質(zhì)量檢測(cè)場(chǎng)景中，大模型可以通過(guò)圖生圖的方式快速生成大量負(fù)樣本，從而增強(qiáng)模型訓(xùn)練中的圖片驗(yàn)證過(guò)程。

冒飛飛表示，施耐德電氣正在積極探索大模型的應(yīng)用和發(fā)展。在工業(yè)能源降碳、財(cái)務(wù)、人力資源、維修等場(chǎng)景，施耐德電氣沉淀了大量語(yǔ)料與經(jīng)驗(yàn)，未來(lái)計(jì)劃優(yōu)先從如企業(yè)內(nèi)部知識(shí)管理、智能知識(shí)問(wèn)答等產(chǎn)品與場(chǎng)景入手，推動(dòng)大模型的發(fā)展和應(yīng)用。

對(duì)于未來(lái)與亞馬遜云科技的合作，冒飛飛表示，“我們希望與亞馬遜云科技進(jìn)一步加強(qiáng)合作，通過(guò)借力亞馬遜云科技的自有生態(tài)圈，與更多優(yōu)秀的合作伙伴一起，推動(dòng)施耐德電氣在人工智能與大模型方面的發(fā)展。同時(shí)，我們也將繼續(xù)在數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及企業(yè)信息化系統(tǒng)等方面與亞馬遜云科技合作，依托亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)施耐德電氣全球供應(yīng)鏈的集中化部署、管理及監(jiān)控。”