使用 Go-OpenAI 輕松調(diào)用 ChatGPT:釋放無(wú)限創(chuàng)造力!
我今天要和大家分享一個(gè)令人興奮的話題——使用 go-openai 調(diào)用 chatGPT。如果你是一個(gè)技術(shù)愛(ài)好者,對(duì)人工智能和自然語(yǔ)言處理感興趣,那么你一定不能錯(cuò)過(guò)這篇文章!
chatGPT:打破創(chuàng)造力的邊界
首先,讓我們來(lái)了解一下 ChatGPT 是什么。ChatGPT 是 OpenAI 最新推出的一種自然語(yǔ)言處理模型,它擁有超過(guò)一萬(wàn)億個(gè)參數(shù),是目前最大的預(yù)訓(xùn)練模型之一。這個(gè)模型的強(qiáng)大之處在于,它可以根據(jù)輸入的文本生成高質(zhì)量的、連貫的文本輸出,仿佛是一個(gè)真正具備創(chuàng)造力的人在寫(xiě)作。
go-openai:簡(jiǎn)潔高效的調(diào)用方式
現(xiàn)在,讓我們來(lái)看看如何使用 go-openai 調(diào)用 GPT-3.5 Turbo。go-openai 是一個(gè)開(kāi)源的項(xiàng)目,旨在提供一個(gè)用于各種大模型進(jìn)行交互的接口,它簡(jiǎn)潔高效,讓我們能夠輕松地將 ChatGPT 集成到我們的應(yīng)用程序中。
目前已經(jīng)支持以下幾種:
- ChatGPT
- GPT-3, GPT-4
- DALL·E 2
- Whisper
調(diào)用 GPT-3.5 Turbo
- 首先,我們需要在 OpenAI 上注冊(cè)一個(gè)賬號(hào),并獲取到我們的 API 密鑰。(這里我就不在這里贅述了,網(wǎng)上已經(jīng)有比較多的教程,并且也有一些同學(xué)提供一些免費(fèi)的 key。)
- 然后,我們可以使用 Go 語(yǔ)言編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的程序,通過(guò)使用 go-openai 來(lái)與 GPT-3.5 Turbo 進(jìn)行交互。
- 我們只需要將我們需要問(wèn)的問(wèn)題作為輸入傳遞給 message 中,然后等待 GPT-3.5 Turbo 生成的響應(yīng)即可。
- 當(dāng)然這整個(gè)過(guò)程都是需要幫忙的。
這里是一個(gè)官方的例子:
package main
import (
"context"
"fmt"
openai "github.com/sashabaranov/go-openai"
)
func main() {
client := openai.NewClient("your token")
resp, err := client.CreateChatCompletion(
context.Background(),
openai.ChatCompletionRequest{
Model: openai.GPT3Dot5Turbo,
Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
{
Role: openai.ChatMessageRoleUser,
Content: "Hello! Gopher! 讓我們一起使用 ChatGPT 吧!",
},
},
},
)
if err != nil {
fmt.Printf("ChatCompletion error: %v\n", err)
return
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}
輸出就是 ChatGPT 的回答:
嗨!當(dāng)然,我很樂(lè)意和你一起使用 ChatGPT。有什么我可以幫助你的嗎?
釋放無(wú)限創(chuàng)造力:應(yīng)用場(chǎng)景探索
既然我們已經(jīng)知道了如何使用 go-openai 調(diào)用 GPT-3.5 Turbo,那么接下來(lái)就讓我們一起探索一些應(yīng)用場(chǎng)景吧!無(wú)論是寫(xiě)作、代碼生成、自動(dòng)回復(fù)、創(chuàng)意靈感等等,ChatGPT 都能幫助我們釋放無(wú)限創(chuàng)造力。
想象一下,你正在寫(xiě)一篇博客文章,但是卡在了某個(gè)段落的開(kāi)頭。使用 ChatGPT,你只需要提供一些關(guān)鍵信息,它就能夠幫助你生成一個(gè)引人入勝的開(kāi)頭,讓你的文章脫穎而出。
又或者,你是一位程序員,需要編寫(xiě)大量重復(fù)性的代碼。通過(guò)調(diào)用 ChatGPT,你可以簡(jiǎn)單地描述你想要實(shí)現(xiàn)的功能,它將幫助你生成相應(yīng)的代碼片段,大大提高你的工作效率。
參考資料
go-openai: https://github.com/sashabaranov/go-openai