10月12日消息，據(jù)外媒報道，Docker公司日前公布了一系列旨在幫助開發(fā)人員快速創(chuàng)建生成式人工智能應(yīng)用程序的舉措。這一消息是在洛杉磯舉行的?Dockercon?23大會上宣布的。這些舉措的核心是引入Docker?GenAI堆棧，該產(chǎn)品將Docker與Neo4j圖形數(shù)據(jù)庫、LangChain模型鏈技術(shù)以及用于執(zhí)行大型語言模型(LLM)的Ollama無縫集成。

Docker?GenAI堆棧旨在簡化GenAI應(yīng)用程序的開發(fā)。這些應(yīng)用程序通常需要像矢量數(shù)據(jù)庫這樣的核心組件，現(xiàn)在Neo4j提供了矢量數(shù)據(jù)庫作為其圖形數(shù)據(jù)庫平臺的一部分。此外，Docker?GenAI需要LLM，這是Llama平臺提供的一個功能，可以促進(jìn)LLM在本地運行，比如Llama?2。現(xiàn)代生成式人工智能應(yīng)用程序通常涉及多個步驟，這就是LangChain框架變得非常寶貴的地方。

同時，Docker?GenAI堆棧致力于減輕在容器中配置這些不同元素的復(fù)雜性，使整個過程更加簡化。Docker?GenAI堆棧的完整套件是免費的，可以在開發(fā)人員的系統(tǒng)上本地操作。Docker打算為企業(yè)的應(yīng)用程序提供部署和商業(yè)支持選項。

Docker將自己與市場上其他豐富的生成式AI開發(fā)工具區(qū)分開來，推出了專門的GenAI工具Docker?AI。雖然其他供應(yīng)商使用“副駕駛”一詞，但Docker更喜歡“機械套裝”的比喻，強調(diào)開發(fā)人員可以獲得的增強的能力和熟練程度。

Docker?AI基于Docker的專有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)來自數(shù)百萬個Dockerfiles、compose文件和錯誤日志，提供了一種能夠在開發(fā)人員的工作流程中直接糾正錯誤的資源。該工具旨在使故障排除和修復(fù)問題更易于管理，從而改善開發(fā)人員的體驗。

Docker的首席執(zhí)行官Scott?Johnston解釋說，Docker?AI在促進(jìn)容器開發(fā)方面具有獨特的作用，利用其廣泛的Docker數(shù)據(jù)培訓(xùn)，這是其他法學(xué)碩士無法訪問的。在過去的幾年里，Docker一直專注于開發(fā)人員，已經(jīng)準(zhǔn)備好支持GenAI應(yīng)用程序開發(fā)的未來。