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Gartner 確定了將改變我們未來的五項技術(shù)

人工智能
今天在黃金海岸舉行的 Gartner IT 研討會/Xpo 上,Gartner 杰出副總裁分析師尼克·瓊斯 (Nick Jones) 表示:“這五種技術(shù)都具有潛在的變革性,現(xiàn)在應(yīng)該進(jìn)行研究,因為它們的范圍廣泛,能夠?qū)崿F(xiàn)新的商業(yè)模式或重要的新功能。”

Gartner 重點介紹了五項技術(shù),他們認(rèn)為這些技術(shù)將改變組織的數(shù)字化未來。 它們包括數(shù)字人類、衛(wèi)星通信、微型環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)、安全計算和自主機(jī)器人。

今天在黃金海岸舉行的 Gartner IT 研討會/Xpo 上,Gartner 杰出副總裁分析師尼克·瓊斯 (Nick Jones) 表示:“這五種技術(shù)都具有潛在的變革性,現(xiàn)在應(yīng)該進(jìn)行研究,因為它們的范圍廣泛,能夠?qū)崿F(xiàn)新的商業(yè)模式或重要的新功能。”

“然而,每個人對顛覆性的定義都不同,因此請從組織的獨特視角及其潛在影響來評估它們。 然后考慮單個技術(shù)及其組合帶來的新商機(jī),”他說。

1、衛(wèi)星通信

太空的民主化和商業(yè)化推動了人們對低地球軌道 (LEO) 衛(wèi)星通信的興趣日益濃厚。 低延遲使 LEO 成為企業(yè)徹底改變?nèi)伺c物通信的重要技術(shù)。

據(jù) Gartner 稱,LEO 將為各種任務(wù)提供覆蓋全球的寬帶和足夠低的延遲; 小型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的直接衛(wèi)星連接,可提供經(jīng)濟(jì)實惠的全球覆蓋范圍,而無需涉及 SIM、電信提供商和漫游復(fù)雜性; 以及從衛(wèi)星到未經(jīng)修改的 4G 智能手機(jī)的語音和數(shù)據(jù)服務(wù),以將覆蓋范圍擴(kuò)展到偏遠(yuǎn)地區(qū)。

Jones 表示:“該行業(yè)仍處于萌芽階段,預(yù)計會發(fā)生很大的變化,因此盡早采用 LEO 需謹(jǐn)慎,因為這是復(fù)雜市場中的一項新興技術(shù)。”

2、微型環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)

微型環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)可以對任何事物進(jìn)行標(biāo)記、跟蹤和感測,而無需電池供電設(shè)備的復(fù)雜性或成本。 Gartner 發(fā)現(xiàn),其結(jié)果是能夠以比過去更低的成本,以更多方式、不引人注目地感知更多信息、更多事物。

這將催生新的生態(tài)系統(tǒng); 基于了解物體位置或行為的新商業(yè)模式; 具有新行為的更智能產(chǎn)品; 并且跟蹤和監(jiān)控的成本要低得多。 微型環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)將為各種企業(yè)帶來更多機(jī)會,但 Gartner 建議在采用之前評估潛在的社會和監(jiān)管問題。

3、安全計算

隨著事物之間的聯(lián)系日益緊密以及生態(tài)系統(tǒng)訪問更多的個人信息,安全計算變得至關(guān)重要。 它使數(shù)據(jù)能夠在不損害隱私的情況下被利用。

雖然安全計算的許多原則已經(jīng)確立,但由于成本、技能、性能和可用性等原因,實施仍具有挑戰(zhàn)性。 為了幫助克服這些問題,Gartner 建議光學(xué)加速器等新興技術(shù)對于實現(xiàn)部署非常重要。

4、數(shù)字人類

數(shù)字人類是交互式的、人工智能驅(qū)動的表現(xiàn)形式,模仿人類的某些特征、個性、知識和思維方式。 它們的范圍從物理(例如人形機(jī)器人)到虛擬(例如虛擬流行歌星); 或人類驅(qū)動(例如模仿人類的某些方面)到人工智能驅(qū)動,其中它們不需要在所有方面都像人類(例如數(shù)字雙胞胎或聊天機(jī)器人)。

盡管數(shù)字人類潛力巨大,但它也帶來了許多挑戰(zhàn),包括不道德的應(yīng)用; 不當(dāng)行為; 造成偏見和刻板印象; 缺乏監(jiān)管; 社會抵制的風(fēng)險; 不同的文化態(tài)度; 和更多。 Gartner 建議在采用之前評估潛在的社會和監(jiān)管問題。

5、自適應(yīng)自主無人機(jī)和機(jī)器人

自主系統(tǒng)是自我管理的物理或軟件系統(tǒng),執(zhí)行具有自主性、學(xué)習(xí)性和代理性(個人目的感)的任務(wù)。 如果像機(jī)器人這樣的技術(shù)能夠擴(kuò)展以充分發(fā)揮其潛力,那么自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)的系統(tǒng)將至關(guān)重要。

然而,存在許多挑戰(zhàn),因為機(jī)器人或人工智能系統(tǒng)學(xué)到了什么或者它能(或不能)做什么可能并不明顯。 Gartner 建議在復(fù)雜且快速變化的環(huán)境中進(jìn)行試點,盡早采用將帶來敏捷性和性能優(yōu)勢。 通過分析業(yè)務(wù)、法律和道德后果來管理風(fēng)險。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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