視覺正在迅速成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的領先傳感應用，這正在深刻地改變我們的世界。想想工廠和制造業(yè)，計算機視覺系統(tǒng)可以通過確保質(zhì)量控制、優(yōu)化流程、減少浪費和推動持續(xù)改進來改造現(xiàn)代工廠。這些系統(tǒng)有助于提高制造業(yè)務的生產(chǎn)率、成本效率和競爭力。

在一項物聯(lián)網(wǎng)調(diào)查中，工業(yè)受訪者表示，他們采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的兩大原因是改善數(shù)據(jù)的使用，以轉(zhuǎn)變業(yè)務決策并改善客戶體驗。在商業(yè)建筑中，一場類似的革命正在進行。

建筑物和物聯(lián)網(wǎng)視覺傳感器

建筑物管理人員正在使用物聯(lián)網(wǎng)視覺傳感來監(jiān)控和分析建筑物不同區(qū)域的占用水平，以優(yōu)化空間利用率。他們可以分析人流量模式和辦公室和辦公桌占用數(shù)據(jù)，從而在辦公室布局、座位安排和會議室分配方面做出更明智的決策。

自數(shù)字化誕生以來，建筑和工廠經(jīng)理就一直在考慮這樣的結(jié)果，但現(xiàn)在正在發(fā)生什么來幫助他們實現(xiàn)自己的抱負呢?是什么促使開發(fā)人員如此迅速地采用視覺傳感解決方案，并取得如此巧妙的效果?

高效、低功耗的處理技術(shù)可以比以往更高效地處理更多數(shù)據(jù)，同時利用人工智能算法擴展應用，并對數(shù)據(jù)實現(xiàn)超智能。

CPU和神經(jīng)處理器

高效CPU和神經(jīng)處理器以及人工智能和機器學習軟件，在邊緣的融合正在開辟巨大的新商機。

令人驚訝的是，現(xiàn)在還處于早期階段。這段時間讓我想起了手機開發(fā)的初始階段，一個快速形成的生態(tài)系統(tǒng)，使用從硬件中抽象出來的軟件，以允許更大的設計靈活性和應用開發(fā)。

目前任何站在愿景創(chuàng)新邊緣的人都有可能被拋在后面。這不僅僅是因為錯失了機會。幾乎沒有理由不挽起袖子開始工作。這是因為啟動愿景旅程所需的幾乎所有工具和過程都是現(xiàn)成的。

物聯(lián)網(wǎng)視覺傳感注意事項

連接性

通過Wi-Fi、低功耗藍牙(BLE)等協(xié)議，將連接集成到物聯(lián)網(wǎng)設備中，這是一個關(guān)鍵的發(fā)展，類似于智能手機中的連接集成。

開發(fā)人員可以自由地為其特定應用選擇正確的通信協(xié)議。例如，工廠內(nèi)的智能視覺系統(tǒng)可能會利用Wi-Fi的成本和可擴展性優(yōu)勢，而建造節(jié)能系統(tǒng)的開發(fā)商可能會選擇BLE。

更深遠的是高帶寬5G技術(shù)的日益普及，該技術(shù)有望在智慧城市中提供應用。事實上，在一項調(diào)查中，近一半的受訪者將5G列為未來五年對物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響最大的因素之一。

安全

安全性是物聯(lián)網(wǎng)中的一個關(guān)鍵問題，設備已在該領域使用多年，尤其是在圖像數(shù)據(jù)方面。物聯(lián)網(wǎng)視覺傳感不斷發(fā)展，通過框架應對挑戰(zhàn)，確保設備能夠長期維護并保持安全。

邊緣機器學習

由于更強大、更高效的處理從云端推向邊緣，機器學習應用正在部署在新的、迷人的領域。它們正在改善實時性能，并使開發(fā)新的解決方案成為可能。

標準

通用的底層api和框架，如可信固件，使開發(fā)人員能夠跨多個平臺一致地解決核心功能，促進創(chuàng)新和增值。由于采用了標準，碎片化正在成為過去。

市場競爭

基于視覺的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，從概念到現(xiàn)實的過程已經(jīng)在其他方面發(fā)生了轉(zhuǎn)變。一代開發(fā)人員是在開放工具和平臺上成長起來的。

所有這些因素結(jié)合在一起，激發(fā)了基于視覺的應用的創(chuàng)新，不僅因為處理能力和機器學習功能已經(jīng)到位，還因為設計和開發(fā)的障礙正在下降。

想象一下，在停車場入口處安裝一個支持機器學習的攝像頭，它可以識別全天進出的所有車輛，從而無需在建筑物內(nèi)的每個停車位安裝傳感器。

物聯(lián)網(wǎng)視覺傳感的能力顯著增強，其多樣化的應用確實令人著迷。通過視覺技術(shù)實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)功能的突然擴展確實令人矚目。

早期采用者正在贏得人心，但落后采用者仍然有巨大的機會通過視覺技術(shù)改變其業(yè)務，現(xiàn)在唯一阻礙我們的是我們的想象力。