過去十年云計算的激增導致許多企業在不必要的云平臺上超載，這些平臺通常彼此不兼容并且可能執行相同的工作，這樣的多云環境是有后果的。

基礎設施的擴張是云行業中存在如此大的技能差距的原因之一，因為現在的員工要求包括各種平臺的專業知識，同時也確保來自這些平臺的數據正確流動。

在其報告中，44%的企業使用了一個以上的公共云平臺。在私有云方面，這個數字甚至更高，62%的企業使用三個或更多的私有云平臺。雖然大多數人認為多云是積極的，但也有人擔心企業會增加太多的平臺，其中一些平臺沒有得到充分利用，并且增加了復雜性。

在分析方面，超過一半的受訪企業表示他們使用四個以上平臺，而只有8%的企業使用兩個或更少平臺。雖然每個平臺可能都有明確的意圖，但由于員工不知道在特定時間使用哪個平臺，企業面臨著無法向客戶和顧客提供準確見解的風險。

運營多云環境可以為組織帶來許多優勢，包括訪問新的或獨特的功能或應用程序，降低風險集中度，符合法律法規和云價格競爭?！钡皇芸刂频脑圃鲩L也帶來了嚴重的負面影響。數據和計算的蔓延、復雜性和不透明的成本只是其中的一些問題。

盡管許多企業的云成本不斷增加，但仍擔心依賴單一提供商。在報告中，近四分之三的企業對此表示擔憂，這是可以預料的，因為美國和英國的許多權威人物都警告不要造成單點故障。盡管過去十年安全性有所改善，但將關鍵負載和敏感數據轉移到公共云平臺仍然存在恥辱。

企業在多云運營中遇到的一些主要問題是，同一問題有多個答案，具體取決于數據存儲在的云中，獲得答案的成本很高，而且需要很長時間才能找到答案。得到答案。

缺乏自動化使得多云運營變得更加困難。超過三分之二的企業采用部分手動數據管理設置，這意味著員工必須跨平臺移動數據或手動將數據導出到分析服務。這降低了數據團隊的效率和生產力。

最后，我們可以通過五個步驟來加速分析價值，減少企業使用的云和分析平臺的數量。第一個是選擇一個與云無關的提供商，可以提供本地支持，然后選擇一個可以在多云環境中工作的分析平臺，然后將分析平臺整合到啟用開源多語言環境的平臺，最后是利用低代碼/無代碼使更多員工能夠利用這些分析工具。