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2023年十大對話式人工智能平臺

人工智能
對話式AI平臺使用自然語言處理(NLP)和機器學習(ML)實現人與機器之間自然且引人入勝的交互。對話式人工智能平臺可用于創(chuàng)建聊天機器人、虛擬助手、語音助手以及其他可以理解并響應人類查詢和命令的應用。

以下是2023年一些頂級的對話式人工智能(AI)平臺,能與客戶或用戶創(chuàng)建引人入勝的智能交互。

對話式AI平臺使用自然語言處理(NLP)和機器學習(ML)實現人與機器之間自然且引人入勝的交互。對話式人工智能平臺可用于創(chuàng)建聊天機器人、虛擬助手、語音助手以及其他可以理解并響應人類查詢和命令的應用。

本文將根據流行度、功能和創(chuàng)新來探討2023年十大對話式人工智能平臺。這些平臺是:

Google云對話式人工智能

這是一套全面的產品和服務,可幫助開發(fā)人員和企業(yè)構建、部署和管理對話式人工智能應用。其包括Dialogflow CX,一個用于構建高級對話代理的開發(fā)者平臺;Gen App Builder上的對話式人工智能是一種用于創(chuàng)建生成式人工智能驅動的聊天機器人和虛擬代理的工具;Contact Center AI,一種通過對話式AI增強客戶服務的解決方案;以及Speech-to-Text和Text-to-Speech API,用于轉換語音和文本輸入和輸出。

IBM Watson助手

這個基于云的平臺允許用戶無需編碼即可創(chuàng)建對話式人工智能應用。其使用自然語言理解(NLU)和機器學習(ML)分析并生成響應。其還提供預構建的內容以及與各種渠道和平臺的集成。用戶還可以利用IBM Watson Discovery,該服務使用戶能夠搜索和分析來自各種來源的數據。

Amazon Lex

該服務使用戶能夠使用語音和文本構建對話界面。其使用與流行的語音助手Amazon Alexa相同的技術。其支持自動語音識別(ASR)和自然語言理解(NLU)來處理用戶輸入和意圖。還與Amazon Comprehend集成,這是一項提供自然語言處理(NLP)功能的服務。

Microsoft Bot框架

該框架可幫助用戶跨多個渠道和設備構建、測試、部署和管理對話式人工智能應用。其支持各種語言和框架,如C#、Python、JavaScript和.NET。還與Microsoft Azure認知服務集成,這是一組API,提供語音識別、自然語言處理、計算機視覺等AI功能。

Rasa

這個開源平臺使用戶能夠使用Python構建自定義對話式AI應用。其使用自然語言理解(NLU)和對話管理(DM)來處理復雜的對話。還支持情感助手,可以記住之前的交互并跟進用戶目標。

Nuance

該平臺為各個行業(yè)和用例提供對話式人工智能解決方案。其提供Nuance Mix等產品,這是一種用于創(chuàng)建語音和聊天應用的工具;Nuance Gatekeeper,生物特征認證解決方案;Nuance Loop,個性化客戶參與解決方案;Nuance Dragon,一種語音識別和轉錄解決方案。

SAP對話式人工智能

該平臺幫助用戶使用自然語言處理(NLP)和機器學習(ML)構建智能聊天機器人。其提供意圖檢測、實體提取、情感分析、對話管理和分析。還與SAP產品和服務集成,例如SAP Cloud Platform、SAP S/4HANA、SAP C/4HANA等。

Oracle數字助手

該平臺使用戶能夠創(chuàng)建可以通過語音或文本與用戶交互的數字助手。其使用自然語言理解(NLU)和機器學習(ML)來理解用戶輸入并生成響應。還支持多種技能:可以處理特定任務或領域的單獨聊天機器人。

Kore.ai

這是一個為企業(yè)提供端到端對話式AI解決方案的平臺。其提供自然語言處理(NLP)、對話管理、知識管理、情感分析、語音識別、文本到語音合成、分析、安全性和合規(guī)性,還支持多種渠道以及與各種系統和平臺的集成。

Haptik

該平臺幫助用戶為各種用例構建對話式人工智能應用,如客戶服務、潛在客戶開發(fā)、反饋收集、預約、訂餐等。其使用自然語言處理(NLP)和機器學習(ML)來理解用戶輸入和生成響應,還提供預構建的模板、小部件和分析工具。

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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