GitHub狂飆16.9k星，MetaGPT火爆全網(wǎng)！

作者：王瑞平 2023-08-14 07:58:50

MetaGPT框架前途無(wú)量！當(dāng)我們仔細(xì)審視模型內(nèi)部時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)內(nèi)部實(shí)際上就是一個(gè)完整的軟件公司，由多個(gè)智能體協(xié)作完成復(fù)雜的軟件問(wèn)題。

作者 | 王瑞平

如今，伴隨著大語(yǔ)言模型技術(shù)的不斷成熟，專(zhuān)業(yè)人員開(kāi)始致力于用它構(gòu)建智能體，但卻始終停留在執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)的層面，缺少深入挖掘復(fù)雜任務(wù)的功能。這也是由于之前的大語(yǔ)言模型會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)“幻覺(jué)”問(wèn)題，從而阻礙了發(fā)展。

但是，Meta卻打破了這個(gè)“魔咒”，開(kāi)源了名為“MetaGPT”的框架，上線(xiàn)短短幾周就已火爆全網(wǎng)，截至目前，已在Github上狂飆16.9k星，成為了Meta在人工智能界投下的又一枚重磅炸彈！

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從Github上的開(kāi)源列表中不難看出，MetaGPT能抽象出不同角色，是一個(gè)集產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理、程序員于一體的AI工具。神奇的是，它能在代碼生成時(shí)進(jìn)行內(nèi)部監(jiān)督，從而提升最終輸出的代碼質(zhì)量。

有了它，軟件公司的研發(fā)工作流程將會(huì)被徹底改變；它不僅能幫助公司提升研發(fā)效率，還能降低研發(fā)成本。

因此，開(kāi)發(fā)者普遍表示：“該模型在‘模擬現(xiàn)實(shí)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程’中能提供更多的變量、監(jiān)督效果更佳，相較于競(jìng)品生成的輸出結(jié)果也更具有優(yōu)勢(shì)。”

1、多智能體元編程框架

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，MetaGPT構(gòu)建的多智能體元編程框架旨在將有效的人類(lèi)工作流程作為元編程方法注入到由LLM驅(qū)動(dòng)的多智能體協(xié)作中。模型的編程框架正是基于ChatGPT和軟件外包公司的SOP訓(xùn)練的！其中，Code=SOP（Team）是核心哲學(xué)。

軟件公司多角色示意圖（正在逐步實(shí)現(xiàn)）

如框架圖所示，它能根據(jù)老板的“一句話(huà)”需求輸出產(chǎn)品文檔、架構(gòu)設(shè)計(jì)、任務(wù)列表和代碼等，可被看作是由大語(yǔ)言模型構(gòu)成的虛擬團(tuán)隊(duì)。

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首先，MetaGPT將標(biāo)準(zhǔn)化操作程序（SOP）編碼到Prompt中，將多個(gè)智能體協(xié)作過(guò)程結(jié)構(gòu)化。然后，研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步讓輸出模塊化，賦予智能體與人類(lèi)工作者相應(yīng)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，從而驗(yàn)證輸出并減少?gòu)?fù)合錯(cuò)誤。

通過(guò)這種方式，MetaGPT 以工作流水線(xiàn)的形式為各個(gè)智能體分配了不同的角色，進(jìn)而建立了一個(gè)能夠有效、凝聚地解構(gòu)復(fù)雜多智能體協(xié)作問(wèn)題的框架。

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官方文檔中還展示出它的具體安裝方法，在其中輸入“python startup.py”，寫(xiě)個(gè)類(lèi)似“今日頭條”的推薦系統(tǒng)，將會(huì)獲得一系列輸出，包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和API設(shè)計(jì)等。

至于費(fèi)用方面，生成一個(gè)包含分析和設(shè)計(jì)的示例大約需要0.2美元（GPT-4 API的費(fèi)用），而完成一個(gè)完整的項(xiàng)目大約需要2.0美元。

圖：MetaGPT框架

ITBEAR上發(fā)布的科技信息也顯示，MetaGPT模型可應(yīng)用于各種開(kāi)發(fā)任務(wù)。假如你需要構(gòu)建一個(gè)算法推薦系統(tǒng)，模型可以分析系統(tǒng)的適用人群、列出適用人群特征并提出相應(yīng)的功能需求，最后生成代碼并驗(yàn)證。與傳統(tǒng)的手動(dòng)開(kāi)發(fā)相比，它可以在短時(shí)間內(nèi)更迅速地完成這些任務(wù)，從而降低開(kāi)發(fā)成本。

這種結(jié)構(gòu)化過(guò)程、代理協(xié)作和高級(jí)模型驅(qū)動(dòng)技術(shù)的融合正在改變軟件開(kāi)發(fā)的前景。在此過(guò)程中，研究者做出的貢獻(xiàn)主要包括：引入元編程框架、整合人工SOP流程設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)的性能。

結(jié)果表明，MetaGPT有潛力解決LLM中的幻覺(jué)問(wèn)題，從而指導(dǎo)LLM系統(tǒng)協(xié)同完成更有效的設(shè)計(jì)。

雖然這聽(tīng)上去效果不錯(cuò)，但卻不能完全替代手工開(kāi)發(fā)。開(kāi)發(fā)者對(duì)于通用模型的輸出結(jié)果還是要有心理預(yù)期，畢竟此類(lèi)場(chǎng)景還是需要用專(zhuān)業(yè)的垂直領(lǐng)域知識(shí)訓(xùn)練效果才會(huì)更好！

2、全能：產(chǎn)品經(jīng)理+架構(gòu)師+項(xiàng)目經(jīng)理+工程師

MetaGPT作為全能的AI工具，直接充當(dāng)了產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理和工程師的角色，包攬了與開(kāi)發(fā)相關(guān)的所有工作！主要功能是智能化生成代碼，即，輸入需求后“寫(xiě)出”完整代碼。

具體來(lái)講，無(wú)論是產(chǎn)品的PRD文檔，還是項(xiàng)目架構(gòu)分析，它都能完整的寫(xiě)出，還能提示你用的是哪種語(yǔ)言、哪個(gè)框架，最后自動(dòng)生成相關(guān)流程圖表，還真是有模有樣！

而之前提及的GPT-Engineer只“扮演”了單一工程師的角色；MetaGPT卻能扮演多個(gè)角色，這是最大的優(yōu)勢(shì)，就連服務(wù)器接口規(guī)范它都能完整列出，還能自動(dòng)對(duì)代碼邏輯進(jìn)行分析，并提示你每個(gè)文件能用來(lái)做什么。

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有的網(wǎng)友好奇，便用它書(shū)寫(xiě)了命令行版的貪食蛇游戲，代碼生成效果相當(dāng)不錯(cuò)！蛇真的可以跑起來(lái)、吃豆子長(zhǎng)尾巴、撞自己或撞墻后重置！

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此外，MetaGPT還可以在大約10分鐘內(nèi)構(gòu)建出二十一點(diǎn)游戲，包括：代碼、圖表、評(píng)論和文檔，所有這些都只需2美元，這近一步為AGI鋪平了道路。

3、工程師：一行需求完成端到端開(kāi)發(fā)過(guò)程

具體來(lái)說(shuō)，為了將Sop編碼為提示符，MetaGPT通過(guò)角色定義、任務(wù)分解、過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化和其它技術(shù)設(shè)計(jì)，只用一行需求就能完成端到端開(kāi)發(fā)過(guò)程。相關(guān)論文也已發(fā)表。

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實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明，MetaGPT可以產(chǎn)生更高級(jí)的綜合解決方案。與現(xiàn)有會(huì)話(huà)和基于聊天的多代理系統(tǒng)相比，它的一致性更強(qiáng)。

最后，為證實(shí)設(shè)計(jì)的有效性，研究者展示出軟件協(xié)同開(kāi)發(fā)的工作流程，并進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證相關(guān)代碼的可行性。

在代碼生成基準(zhǔn)測(cè)試中，MetaGPT達(dá)到81.7%和82.3%的新高度。這意味著，與其它基于LLM的編程框架（如，AutoGPT、LangChain和AgentVerse）相比，MetaGPT可以處理更高級(jí)別的軟件、解決復(fù)雜問(wèn)題，也憑借其廣泛的功能脫穎而出。

值得注意的是，在相關(guān)的實(shí)驗(yàn)評(píng)估中，MetaGPT達(dá)到了100%的任務(wù)完成率，進(jìn)一步證實(shí)了MetaGPT框架的高效性。

總之，這項(xiàng)研究通過(guò)集成標(biāo)準(zhǔn)操作程序?yàn)榛贚LM的多智能體系統(tǒng)概述了一個(gè)變革的范例。這將會(huì)為多智能體交互和相關(guān)合作開(kāi)辟出新道路，不僅重新定義了人工智能，還指出通往AGI的道路。