備受爭議的Stability CEO：印度軟件外包工程師或?qū)⑾В∪斯ぶ悄芙影粢l(fā)全球關(guān)注！
備受爭議的 Stability AI CEO Emad Mostaque 最近又拋出了一個讓人大跌眼鏡的說法：
未來2年內(nèi)，印度的軟件外包工程師將會消失，因為人工智能的發(fā)展將會取代市場對這些工作的人力需求。
他進一步說明，如果你的工作只是坐在電腦面前，不需要和人打交道，那么 AI 將會對你產(chǎn)生巨大的影響。
因為諸如Github上的Code Copilot大語言模型，其能力能夠媲美從業(yè)多年、經(jīng)驗豐富的程序員。而你作為剛畢業(yè)的小白，還需很長一段時間的打磨才能獨當一面。
人工智能5年內(nèi)讓程序員消失
Mostaque在此前就發(fā)表過對人工智能的預(yù)測，認為人工智能具有巨大的市場，但也有巨大的泡沫隱患。
諸如 Stable Diffusion 這樣的生成式人工智能，將會成為未來的知識基礎(chǔ)設(shè)施。
「這是一個巨大的市場，具有萬億美元的投資潛力。」
Mostaque 表示，盡管目前投資這項技術(shù)的機會并不多，但在未來的市場將會獎勵使用人工智能來增加收入和利潤的公司，并懲罰那些不使用人工智能的人。
但另一方面，這個「萬億美元「市場也可能會成為「有史以來最大的泡沫」。
人工智能的影響力是巨大的，一個微小的失誤可能就會造成巨大的損失。
谷歌曾因 Bard 的發(fā)布會中演示出現(xiàn)的一個事實性錯誤，導(dǎo)致實質(zhì)在一天之內(nèi)蒸發(fā)了1000億美元。
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Mostaque 認為現(xiàn)在的人工智能因安全性無法得到保障，還沒有準備好被廣泛采用。
但人工智能在市場上的受歡迎程度和強大的功能，已開始對一些國家中的從業(yè)人員產(chǎn)生了巨大的沖擊。
尤其是印度的外包程序員。
Mostaque 認為人工智能對就業(yè)的影響，是由世界各地不同的規(guī)則和法則造成的，有著更嚴格勞動法的國家，人工智能造成的沖擊就會小一點。
但使用人工智能就代表可以花更少的人力完成項目開發(fā)。
Mostaque 表示，在印度，「三級以下的外包程序員將在未來一兩年內(nèi)消失」。
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如果支撐生成式人工智能將會取代軟件工程師，那么印度將會是受影響最大的國家。
印度擁有超過500萬的程序員，是全球最大的軟件外包國家，在全球軟件外包市場的占有率高達60%。
但 AI 技術(shù)的大爆炸，讓印度程序員的就業(yè)情況發(fā)生了極速轉(zhuǎn)變。
人工智能是否會接管現(xiàn)有的人類工作，并不是問題的核心。新技術(shù)能在多大程度催化新的工作和機會，才是人類是否會在未來大規(guī)模失業(yè)的關(guān)鍵。
頂尖程序員和IT精英仍是無可替代的，但入門級和常規(guī)編程工作的大規(guī)模下滑即將到來。
人工智能不會取代程序員，還會讓開發(fā)人員效率大增
而另一位身處AI技術(shù)發(fā)展最前沿的科技行業(yè)老兵，GitHub的CEO Thomas Maxwell針對這個問題卻有完全不同的看法。
他認為人工智能將讓開發(fā)人員更好的完成工作，而不可能完全取代開發(fā)人員。
就像自動駕駛不可能完全取代人類一樣，因為汽車需要人告訴它目的地是哪里。
AI能夠完成一些簡單但是耗時的任務(wù)，但是開發(fā)者需要去編寫故事。
在人工智能的幫助之下，開發(fā)者能有更多的時間去完成那些更加復(fù)雜的工作。
開發(fā)程序就像搭建一個巨大的金字塔，AI能讓人類站在越來越高的地方工作。
而在很多其他一線開發(fā)者看來，人類的同理心和溝通對于 IT 和開發(fā)也至關(guān)重要。
IT 工作涉及很多人相關(guān)的因素，這一點可能不會發(fā)生巨大變化。
開發(fā)者需要大量傾聽人們的聲音，了解人的需求，理解用戶所處的復(fù)雜環(huán)境。
所以很難想象什么樣的時候AI能夠代替人來做這些事。
對于現(xiàn)有的技術(shù)團隊來說，人工智能可以讓他們產(chǎn)生更大的作用，而不是讓技術(shù)團隊規(guī)模變得更小。
而且因為AI技術(shù)本身也是由計算機工程師開發(fā)的，AI浪潮的興起讓AI算法工程師的需求和工資都有了非常大的增長。
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根據(jù) Levels.fyi 的最新數(shù)據(jù)，谷歌人工智能工程師的平均年薪約為 254,701 美元，基本薪酬接近 200,000 美元。
在國內(nèi)，AI工程師的需求和薪水也達到歷史最高。
看似矛盾的觀點，本質(zhì)是一樣的
人工智能對程序員崗位的沖擊，本質(zhì)上是軟件開發(fā)行業(yè)自動化趨勢的體現(xiàn)。
就像幾十年前汽車工廠里發(fā)生的事情一樣，人工智能對開發(fā)者的沖擊可以理解為現(xiàn)代的自動化裝配流水線對手工技師的沖擊。
隨著自動化的程度越來越高，初級工作和崗位對于勞動力的需求一定會降低。
但是，即便是自動化已經(jīng)非常高的現(xiàn)代制造業(yè)，也依然需要人類員工完成一些復(fù)雜和關(guān)鍵的工作。
整個社會對IT專業(yè)人員的需求歷來很高，盡管近期知名公司進行了裁員，但科技行業(yè)仍然存在技能缺口。
因此，人工智能不可能完全取代人類工人。
甚至，人工智能輔助軟件開發(fā)可能還沒法解決現(xiàn)有的人才短缺問題。
而整個開發(fā)行業(yè)的自動化趨勢，需要在技術(shù)領(lǐng)域之外的更廣泛的背景下去看待。
參考資料：
