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Golang 性能基準測試(Benchmark)詳解

開發(fā) 前端
Validator包中的 Scanner.go 文件中的關(guān)鍵函數(shù) Valid 用于校驗給定字符串是否 Json 格式,對應(yīng)的性能測試文件為 Scanner_test.go,里面的測試函數(shù)為 BenchmarkValid。

Golang性能基準測試可以幫助開發(fā)人員比較不同的實現(xiàn)方式對性能的影響,以便優(yōu)化程序,本文就來講解一下如何使用Golang的性能基準測試功能。

Golang 性能基準測試

Golang 中的性能基準測試是使用標準庫 testing 來實現(xiàn)的,編寫性能測試代碼是很容易的:

創(chuàng)建性能測試文件:在 Go 項目的源代碼目錄下創(chuàng)建一個新的文件(和被測代碼文件在同一個包),以 _test.go 為后綴名。例如,要測試net包中 dial.go 中的方法,在 net 包中創(chuàng)建一個名字為 dial_test.go 文件,和單元測試文件是一樣的。

導(dǎo)入 testing 包:在測試文件中導(dǎo)入testing包,以使用相關(guān)的的函數(shù)和工具。

編寫測試函數(shù):在測試文件中,編寫一個以 Benchmark 為前綴的函數(shù),后面跟上一個或多個字符或字符組合來標識測試用例的名稱(一般使用被測的函數(shù)名稱),參數(shù)必須是 b *testing.B。

編寫測試代碼:b.N是基準測試框架提供的,表示循環(huán)的次數(shù),因為需要反復(fù)調(diào)用測試代碼來評估性能。b.N 的值會以1, 2, 5, 10, 20, 50, …這樣的規(guī)律遞增下去直到運行時間大于1秒鐘,由于程序判斷運行時間穩(wěn)定才會停止運行,所以千萬不要在loop循環(huán)里面使用一個變化的值作為函數(shù)的參數(shù)。

以 json 格式校驗工具https://github.com/luduoxin/json-validator-go 為例,validator包中的 scanner.go 文件中的關(guān)鍵函數(shù) Valid 用于校驗給定字符串是否 json 格式,對應(yīng)的性能測試文件為 scanner_test.go,里面的測試函數(shù)為 BenchmarkValid,代碼如下:

package validator

import "testing"

func BenchmarkValid(b *testing.B) {
	str := `{"foo":"bar"}`
	b.ResetTimer()
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		Valid([]byte(str))
	}

運行性能測試用例

性能測試命令為 go test [參數(shù)],比如 go test -bench=. ,具體的命令參數(shù)及含義如下:

-bench regexp 性能測試,運行指定的測試函。

-bench . 運行所有的benchmark函數(shù)測試,指定名稱則只執(zhí)行具體測試方法而不是全部。

-benchmem 性能測試的時候顯示測試函數(shù)的內(nèi)存分配的統(tǒng)計信息。

-count n 運行測試和性能多少此,默認一次。

-run regexp 只運行特定的測試函數(shù)。

-timeout t 測試時間如果超過 t 則panic,默認10分鐘。

-v 顯示測試的詳細信息。

啟動命令行,切換到 json-validator-go 項目的 validator 文件夾下,運行全部性能測試用例:

$ go test -bench=.
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: github.com/luduoxin/json-validator-go/validator
cpu: Intel(R) Core(TM) i5-8259U CPU @ 2.30GHz
BenchmarkValid-8        13562608                86.55 ns/op
PASS
ok      github.com/luduoxin/json-validator-go/validator 1.420s

上面輸出的報告的倒數(shù)第三行信息的內(nèi)容含義如下:

BenchmarkValid 是性能測試函數(shù)名稱,-8 表示 GOMAXPROCS 的值為8,13562608 表示一共執(zhí)行了13562608次,即b.N的值,86.55 ns/op 表示平均每次操作花費了 86.55 納秒。

在一個測試方法里面也可以跑多個用例,使用更多的類型的數(shù)據(jù)分別看下對應(yīng)的性能,代碼如下:

package validator

import "testing"

func BenchmarkValid(b *testing.B) {
	var validTests = []struct {
		data string
		ok   bool
	}{
		{`foo`, false},
		{`}{`, false},
		{`{]`, false},
		{`{}`, true},
		{`[{}]`, true},
		{`{"foo":"bar"}`, true},
		{`{"foo":"bar","bar":{"baz":["qux"]}}`, true},
	}

	for _, v := range validTests {
		b.Run("", func(b *testing.B) {
			for i := 0; i < b.N; i++ {
				Valid([]byte(v.data))
			}
		})
	}
}

運行看下效果:

$ go test -bench=. 
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: github.com/luduoxin/json-validator-go/validator
cpu: Intel(R) Core(TM) i5-8259U CPU @ 2.30GHz
BenchmarkValid/#00-8             4746290               249.8 ns/op
BenchmarkValid/#01-8             4841005               245.5 ns/op
BenchmarkValid/#02-8             4610671               257.0 ns/op
BenchmarkValid/#03-8            26957421                42.63 ns/op
BenchmarkValid/#04-8            29747263                41.88 ns/op
BenchmarkValid/#05-8            20895832                56.31 ns/op
BenchmarkValid/#06-8            14058906                83.17 ns/op
BenchmarkValid/#07-8             5518412               212.9 ns/op
PASS
ok      github.com/luduoxin/json-validator-go/validator 10.891s
責任編輯:姜華 來源: 今日頭條
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