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OpenAI野心:用1000萬張顯卡訓練AI 10倍于NV年產能

商務辦公
1000萬張GPU是什么概念?目前NVIDIA每年的產量也就是100萬塊GPU(應該主要是指AI方面的GPU),OpenAI的規(guī)模相當于10倍于NVIDIA年產能的水平。

在生成式AI領域,推出了ChatGPT的OpenAI是處于領先地位的,他們的GPT-4已經是萬億參數(shù)級別,還在訓練更先進的GPT-5,屆時又會在技術水平上甩開國內的追趕者。

OpenAI能夠領先,先進AI顯卡用到的GPU是功不可沒的,背靠微軟這棵大樹,他們在算力資源上不會受到限制,GPT-4的訓練就使用了2萬張NVIDIA的AI顯卡訓練。

但是萬張顯卡級別的算力還不是終點,今年也投身AI創(chuàng)業(yè)的前搜狗CEO王小川日前在采訪中透露了OpenAI的動向,提到后者正在做更先進的訓練方法,設計能夠將1000萬張GPU連在一起的計算模型。

1000萬張GPU是什么概念?目前NVIDIA每年的產量也就是100萬塊GPU(應該主要是指AI方面的GPU),OpenAI的規(guī)模相當于10倍于NVIDIA年產能的水平。

王小川稱OpenAI的1000萬張GPU算力的目標是登月級別的計劃,顯然認為它很偉大。

不說這些GPU顯卡能不能生產出來,購買花費多少,光是1000萬張顯卡互聯(lián)的難度都是不可想象的,OpenAI要是做到了就真的無敵于天下了。

不過這也非常讓人懷疑OpenAI是否表達錯了,還是王小川聽來的投行報告寫錯了,從幾萬張GPU到1000萬張GPU的互聯(lián)難度可不是一個級別的。

責任編輯:武曉燕 來源: 快科技
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