最近一段時間，很多OpenAI的用戶反應，GPT-4變傻了！

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大家普遍認為GPT-4從5月份開始，生成內容的速度變快了，但是內容的質量下降很嚴重。

甚至有OpenAI論壇中的用戶把自己生成的內容貼了出來，說對比2個月前相同的prompt生成的內容，現在GPT-4的能力最多能叫GPT-3.6。

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紛紛表態心疼自己出的這每個月的20刀。

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不過看完這么多GPT-4重度用戶的吐槽之后，小編突然開始感嘆：

GPT-4確實是領先太多了。

領先程度已經到了，其他家的大模型都在加班加點的幾天出一個更新版本，希望盡快趕上OpenAI。

他自己家倒好，悄悄「降本增效」「反向升級」，當起了大模型圈里的「反內卷標兵」。

可能導致性能衰退的原因

對于GPT-4表現降級，用戶似乎都已經達成共識，已經開始討論GPT-4「衰退」的原因了。

根據外媒報道，有些語言模型領域內的專家猜測，OpenAI正在創建多個行為類似于大型模型但運行成本較低的小型GPT-4模型。

根據一個名叫Sharon Zhou的專家的說法，OpenAI采用了一種稱為「混合專家模型」（Mixture of Experts，MOE）的構架來搭建GPT-4。

每個較小的專家模型都在不同的任務和主題領域進行訓練。

可能會有一個專門針對生物學的迷你GPT-4模型，或者其他專門針對物理、化學等領域的迷你模型。

當一個GPT-4用戶提問時，新系統判斷之后會把提示發送給某一個或者幾個專家模型。

「這個思路已經存在一段時間了，這是一個自然的發展方向。」Zhou說。

Zhou將這種情況比作「忒修斯之船」，船上的各個部件被逐漸更換，整條船慢慢變成了一條新船。

她說：「OpenAI正在將GPT-4變成一支由小型船只組成的船隊。

從我的角度來看，這是一個新模型，但是可能很多人也不會在意這個變化。」

在本周網上泄露了關于GPT-4大量參數細節之后，很多大佬們也針對里面提到的MoE部分給出了自己的評價。

Allen人工智能研究所創始首席執行官Oren Etzioni在外媒的采訪中寫到：「我覺得這些猜測大致是準確的，雖然沒有辦法確切證實。」

他解釋說，使用MOE有兩個主要原因：更好的生成響應和更便宜、更快的響應。

Etzioni補充說：「正確的搭配混合專家模型將同時保證這兩方面的優勢，但和任何事情一樣，成本和質量之間通常是需要取舍的。」

如果這種假設成立的話，OpenAI在降低成本方面可能確實犧牲了一些質量。

另一個佐證就是，OpenAI的創始人Greg Brockman曾在自己共同參與的研究中提到了MOE這一技術路徑。

「通過混合專家模型的（MoE）方法，每次只使用網絡的一小部分來計算任何一個輸入的輸出。這可以在不增加計算成本的情況下增加更多參數。」Brockman和他的同事Lilian Weng在論文中寫道。

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性能下降可能和消除有害內容有關

除了大佬從技術層面的解析外，網友也紛紛從各個角度進行揣測。

有些網友覺得可能是OpenAI相對保守的道德政策降低了模型回復的質量。

在OpenAI官方論壇中GPT相關的子版塊，那些認為ChatGPT的性能遭到了「降級」的帖子中，許多人提到了ChatGPT在OpenAI采取新的內容限制之前對于Prompt的包容性有了很大的變化。

側面支持了OpenAI可能出于安全性的考慮，控制了模型的輸出能力和范圍的觀點。

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在YCombinator的討論中，有網友提出，從OpenAI開始宣布關注安全問題以后，模型的表現就越來越糟糕。

以GPT-4在最初發布報告中，讓GPT-4使用TikZ（TikZ可能是在LaTex中創建圖形元素的最復雜，最強大的工具）繪制獨角獸這一任務為例，在后續發布的GPT-4中難以復現報告上的結果，而且表現也越來越差。

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另一方面，網友認為GPT-4性能衰退的原因，可能是人類出于安全考慮向GPT-4灌輸了一套相互矛盾的信念。

而這種為了安全選擇消除「壞念頭」的做法，顯而易見會阻止GPT-4對事物更加深刻的認識和理解。

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事實上，OpenAI設置了各種過濾器來防止惡意行為，例如暴力，種族主義或仇恨言論。

但是，這些過濾器通常會干擾正常的使用，例如小說寫作、思想頭腦風暴以及其他形式的創作。

雖然很難衡量這些變化的影響，但OpenAI的創始人Sam Altman承認了政策限制會干擾用戶體驗。

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除此之外，在5月29日Humanloop聯合創始人Raza與Sam Altman的對話中，Altman提到了OpenAI目前嚴重受到GPU數量的限制。

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在ChatGPT突破了1億用戶大關、月活達到18億次的情形下，OpenAI的服務器經常超負荷運轉。

而算力的緊缺不僅推遲了他們許多短期計劃，也導致了許多來自客戶對GPT回答內容可靠性的抱怨和爭議。

也許原因在這屆網友身上？

在官方技術發言人Logan.GPT的回應中，表明了GPT-4在API模式中質量并沒有下降。

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而就在昨天，OpenAI產品副總裁Peter Welinder評論了這一傳言。

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 「不，我們沒有讓GPT-4變笨，恰恰相反：我們讓每個新版本都比前一個版本更聰明。」

對于網友提出的問題，他的理解是，「當你更多地使用它時，你會開始注意到以前沒有注意到的問題。」

言下之意是，GPT-4本來就沒之前那么強，現在的GPT-4才是它真正的實力。

有那么一絲凡爾賽的感覺。

果然網友不是很買賬，在推文下不停回懟。

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你說你沒改過，然后又說每個版本都更好了，不是自相矛盾嗎？

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你說的這個假設不成立，同樣的提示詞7月的回答就是比6月的差！

不過，確實有網友對GPT-4的性能衰退也有不同的解釋：

從感知退化的心理學角度來說，在GPT-4初次曝光帶給人們的驚喜消失，并逐漸深入我們日常生活使用后，人們就會對它的能力習以為常。

新鮮勁兒一過，用戶對其的容忍度也隨之降低，轉而更加關注技術和使用上的缺陷。

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此外，在 Reddit 上發帖認為GPT-4性能衰退的網友，在最近的更新中表明，那天的提問可能是受到了心態的影響，因為在這之后的GPT-4工作一直都很順利。

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參考資料：

https://the-decoder.com/openai-comments-on-reports-of-gpt-4-performance-loss/