但是，盡管這些發(fā)展不斷推動(dòng)社會(huì)向前發(fā)展，但它們并不總是一開(kāi)始就受到歡迎。以條形碼為例。

　　當(dāng)條形碼首次投入商業(yè)使用時(shí)，必須說(shuō)服持懷疑態(tài)度的制造商將其印在產(chǎn)品上，并說(shuō)服猶豫不決的超市購(gòu)買掃描儀。但在短短幾年內(nèi)，條形碼被廣泛認(rèn)為改變了整個(gè)零售生命周期的效率和準(zhǔn)確性。

　　作為商界領(lǐng)袖，我們必須始終克服最初的不情愿，利用變革性的新技術(shù)。能夠適應(yīng)外部變化(從地緣政治到環(huán)境)的供應(yīng)鏈，在當(dāng)今動(dòng)蕩的經(jīng)濟(jì)氣候中是一個(gè)主要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。那么，哪些新技術(shù)可以為像您這樣的企業(yè)提高速度、支持可靠性和增強(qiáng)彈性呢?讓我們來(lái)看一看。

　　物聯(lián)網(wǎng)和5G將改變可見(jiàn)性　　

　　COVID-19大流行導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)放緩，但現(xiàn)在最糟糕的情況可能已經(jīng)過(guò)去，物聯(lián)網(wǎng)和5G可以發(fā)展到?jīng)]有大流行的情況下。

　　5G技術(shù)的好處顯而易見(jiàn)。它比4G快1000倍，可以處理1萬(wàn)倍的流量。它還將延遲從10毫秒減少到不到1毫秒，并將設(shè)備連接從每平方米10萬(wàn)臺(tái)設(shè)備增加。到100萬(wàn)公里。簡(jiǎn)而言之，它促進(jìn)了可以同時(shí)互連的設(shè)備和應(yīng)用程序數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng)。

　　對(duì)于供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)，這使得跟蹤全球貨物流動(dòng)的速度和響應(yīng)能力達(dá)到了前所未有的水平。低價(jià)格的5G芯片可以實(shí)時(shí)收集和分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。然后，支持5g的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以放置在供應(yīng)鏈的不同位置，使管理人員能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控產(chǎn)品的位置、標(biāo)簽和狀態(tài)，并在出現(xiàn)延遲或中斷時(shí)立即開(kāi)始計(jì)劃解決方案。

　　5G還將幫助組織優(yōu)化其運(yùn)營(yíng)并最大限度地減少低效率，例如使用地理定位技術(shù)來(lái)避免交通擁堵。通過(guò)將5G與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，組織可以確保產(chǎn)品在正確的時(shí)間以完美的數(shù)量進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)和貨架。

　　人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將優(yōu)化性能　　

　　另一個(gè)有望徹底改變供應(yīng)鏈管理的技術(shù)領(lǐng)域是人工智能(AI)及其機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)子集。記住，注意人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的細(xì)微區(qū)別很重要:人工智能使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠使用數(shù)學(xué)和邏輯“思考”并自主執(zhí)行任務(wù)。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)允許系統(tǒng)“學(xué)習(xí)”并根據(jù)其經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)其輸出。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈?zhǔn)菇M織能夠隨著時(shí)間的推移自動(dòng)改進(jìn)他們對(duì)產(chǎn)品需求的預(yù)測(cè)。這不僅提高了庫(kù)存和庫(kù)存預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，以防止“牛鞭效應(yīng)”，而且開(kāi)辟了新的零售機(jī)會(huì)，如動(dòng)態(tài)定價(jià)。此外，數(shù)據(jù)模型可以突出顯示產(chǎn)品需求中的異常情況，并自動(dòng)設(shè)置控制機(jī)制，例如客戶購(gòu)買限制和額外的庫(kù)存訂購(gòu)。

　　與此同時(shí)，通過(guò)人工智能，文檔處理和訂單挑選等瑣碎的后端任務(wù)可以自動(dòng)化，從而使員工能夠承擔(dān)更有影響力、更有成就感的工作。人工智能還可以幫助管理人員評(píng)估供應(yīng)商的表現(xiàn)，從定價(jià)到可靠性，以進(jìn)一步減少中斷并加強(qiáng)供應(yīng)鏈。

　　這些也不僅僅是投機(jī)性的突破。麥肯錫的研究表明，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的早期采用者已經(jīng)取得了巨大的成功，平均“物流成本降低了15%，庫(kù)存水平降低了35%，服務(wù)水平提高了65%”。

　　隨著成本的上升和中斷的升級(jí)，商業(yè)領(lǐng)袖應(yīng)該努力利用人工智能驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈的好處——在速度更快的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先之前。

　　下一代技術(shù)將使汽車行業(yè)經(jīng)得起未來(lái)的考驗(yàn)　　

　　雖然供應(yīng)鏈需要變得更快、更安全、更有彈性，但真正經(jīng)得起未來(lái)考驗(yàn)的供應(yīng)鏈也必須是可持續(xù)的。隨著我們慢慢走向凈零社會(huì)，綠色供應(yīng)鏈將受到極大的追捧——特別是因?yàn)樗鼈兛梢员苊饣剂蟽r(jià)格和可用性的波動(dòng)，并吸引具有生態(tài)意識(shí)的客戶、投資者和員工。

　　幸運(yùn)的是，各國(guó)政府開(kāi)始注意到這一點(diǎn)，并為環(huán)保采購(gòu)和分銷提供了可觀的激勵(lì)措施。美國(guó)最近通過(guò)了一項(xiàng)全面的能源法案，在未來(lái)十年投資約3700億美元用于各種低碳能源技術(shù)。研究已經(jīng)表明，這項(xiàng)立法可以幫助美國(guó)大幅減少排放，實(shí)現(xiàn)凈零排放的目標(biāo)。

　　與此同時(shí)，俄烏沖突及其對(duì)向歐洲輸送石油和天然氣的影響，可能會(huì)使歐洲大陸的國(guó)家效仿美國(guó)，在可持續(xù)能源領(lǐng)域投入巨額資金。

　　研究表明，到2035年，將可再生能源發(fā)電量翻兩番，并建設(shè)電力基礎(chǔ)設(shè)施，可以為歐盟節(jié)省超過(guò)1萬(wàn)億美元，并為氣候、健康和能源安全帶來(lái)額外好處。同樣，英國(guó)的能源安全戰(zhàn)略也闡明了該國(guó)將如何使用可再生能源，以確保到2030年95%的電力是低碳的。

　　目前，太陽(yáng)能和風(fēng)能發(fā)電的每瓦成本與化石燃料相當(dāng)。但是，如果綠色能源投資取得成功，我們可能會(huì)看到從化石燃料中獨(dú)立出來(lái)，從而徹底改變供應(yīng)鏈中的采購(gòu)、運(yùn)營(yíng)和過(guò)度浪費(fèi)。

　　與此同時(shí)，其他新興技術(shù)讓我們得以一窺不可思議的未來(lái)。十年后，人工智能甚至可以設(shè)計(jì)生物體嗎?一個(gè)由機(jī)器人專家和科學(xué)家組成的研究小組已經(jīng)證明，這是完全可能的。創(chuàng)新總是近在眼前，我們有責(zé)任做好準(zhǔn)備，迎接技術(shù)可能給我們的供應(yīng)鏈、企業(yè)和生活帶來(lái)的任何挑戰(zhàn)。