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如果任由低質AIGC內容泛濫 互聯網生態系統將會被摧毀

人工智能
如果我們放任AI內容肆意傳播將如何呢?從目前的證據看,網絡內容的質量會降低。AI雖然有能力重新組合文本,但創造底層數據的依然是人。

不久前ChatGPT突然走紅,用戶量迅速增加,很多人驚呼“生成式AI”革命已經到來,但最近幾個月它的熱度似乎在下降,用戶量增速已經明顯放緩。

The Verge撰文稱,生成式AI必然會在科技史上留下一筆,但它帶來的消極影響也的確值得我們重視。

什么消極影響呢?有人用ChatGPT生成垃圾網站,網上到處都是AI生成的垃圾;聊天機器人勾連在一起,引用彼此的誤導信息;Snapchat和Instagram等社媒都希望用機器人陪你聊天……

關鍵的是,舊網絡正在死亡,但新的網絡還在掙扎,還沒有出生。

網絡的死亡與重生

網絡一直在死亡中重生,比如APP改變了流量走向。2023年網絡再次走向死亡,這一次有了新元素參與,它就是AI。

多年前,網絡還是個體的天下,個體用戶制作主頁、論壇、郵件列表,金錢涌入,然后企業加入進來,創建功能豐富的平臺,讓每一個人都可以加入進來。現在AI正在改變舊格局。

有了金錢和算力,AI系統可以輕松擴張。AI生成文本和圖片,很快將會制作音樂和視頻。以前我們依賴新聞、信息、娛樂,它們創造了海量內容,但很快AI創造的內容數量可能會遠遠超過它們。

可惜,目前的AI系統仍然不夠“聰明”,質量低劣,還是“寄生蟲”。訓練AI的數據來自舊時代,AI只是進行了再創造,這種創造還不完美。AI生成的內容不太可靠,系統還沒有成熟,AI就與之前的舊平臺展開了用戶注意力的爭奪。

內容平臺首鼠兩端

在美國,有些AI公司通過API獲取Reddit數據,導致Reddit準備提價,讓它們支付更多使用費。Reddit CEO Steve Huffman說:“Reddit數據庫很有價值,我們不會將所有價值免費提供給一些大企業。”

Reddit準備今年年末上市,它想從平臺中挖掘更多價值。AI企業瘋狂抓取數據,這是機會,也是威脅,有人擔心互聯網企業可能會重新思考平臺的開放性問題。

以前谷歌抓取維基百科信息不用付錢,但現在要付費了。維基百科對AI內容持雙重看法,AI生成內容速度快,覆蓋范圍廣,這是優點,但它們往往存在誤導。

去年ChatGPT推出后沒多久,Stack Overflow就給予“封殺”待遇。主要問題在于ChatGPT在一般情況下看起來很好,答案也容易生成,但出錯率太高,要給結果排序太費神了,所以干脆禁止。

但后來Stack Overflow又改變態度,抬高了用戶發布AI內容的門檻,讓他們承擔更多舉證責任,不再封殺。Stack Overflow也準備向抓取數據的AI公司收費。版主認為AI內容不可信,但Stack Overflow高管覺得冒點險是值得的。

谷歌選擇至關重要

最值得的關注的可能還是谷歌的態度。谷歌搜索是現代網絡的支柱之一,它將注意力、金錢分散至龐大的網絡。看到必應AI和ChatGPT走紅,谷歌搜索感受到威脅,它正在做實驗,想在搜索結果中增加AI內容,如果計劃順利推廣,影響將是巨大的。

Tom’s Hardware主編Avram Piltch認為,谷歌新開發的系統從本質上講是一個“剽竊引擎”。AI生成的內容許多時候是從網絡一字不動抄襲的,谷歌有時將這些抄襲的內容放在源鏈接之上。

如果谷歌新引擎真的全面推廣,將會嚴重損害整個互聯網。未來那些財務欠佳的網站可能會倒閉,谷歌將耗盡人工生成內容,最終殺死創造價值的生態系統,或者以不可逆的方式改變生態系統,然后反受其害,威脅到自身生存。

綜上,如果我們放任AI內容肆意傳播將如何呢?從目前的證據看,網絡內容的質量會降低。AI雖然有能力重新組合文本,但創造底層數據的依然是人。

AI創造的內容有許多錯誤,這些錯誤很難被發現,它生成的誤導信息非常“狡猾”,這些信息并非依賴對真實世界的體驗生產,發現其中的錯誤需要時間,需要專業知識。

人類也會制造許多誤導信息,但人類專業知識生存的平臺仍是積極力量,如果它們被AI系統擊潰,未來想糾正錯誤將會變得更加困難。

責任編輯:龐桂玉 來源: 極客網
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