AIGC、大模型、大算力異?；鸨谋澈?，其應用場景是什么、商業實踐有何規律可循？多云實踐、業務架構演進、研發效能等看似“老生常談”的技術熱點，在崇尚業務創新的當前時代有何新的發展趨勢？

6月16-17日，51CTO集結50+來自AI、云計算、大數據、架構等領域，具備前瞻視野和實踐經驗的講師、專家，以及800+參會者，在北京召開WOT全球技術創新大會。以真場景·真實戰·真方法為準則，一起探究新技術如何幫助企業實現數字化能力的飛躍和提升。

 大會伊始，51CTO 創始人、董事長兼CEO熊平在開場致辭中表示：幫助一億數字化人才終生成長是51CTO的使命。對于數字化人才培訓，我們信心滿滿。有數據顯示，中國數字化人才一年的增量達百萬，存量超過兩千萬。學習，正在成為這個世界加快數字化進程的主要途徑。

51CTO成立十八年以來，始終堅持“技術成就夢想”的理念，保持敏銳的技術洞察力，探索IT技術發展趨勢，聚焦前沿技術應用場景落地，為技術人員提供優質內容和服務，賦能全球技術人員成長。到目前為止，51CTO已經擁有2000萬注冊用戶、匯集技術專家超過12000位。

 1、大模型如何賦能千行百業？

大模型是當前技術圈非常火爆的話題，熱度持續了好幾個月，絲毫沒有衰減之勢。瀾舟科技創始人兼CEO、中國計算機學會CCF 副理事長、創新工場首席科學家周明帶來題為《大模型如何賦能千行百業》的主題演講。

在周明看來，大模型帶來了認知智能技術的跨越式發展。從AI大模型1.0到2.0，從簡單能力+針對具體任務的專用模型，到復雜能力+面向泛任務的通用模型，大模型推動著語言理解、多輪對話、問題求解進入了基本可用時代。另外，大模型的發展還有效解決NLP任務碎片化問題，大幅度提高研發效率，這也標志著NLP進入工業化可實施階段。

在大模型帶動下，通用大模型已經走向行業大模型，推動了企業數智化轉型進程的加快。

在周明看來，大模型將成為各行各業的基礎模型，通過云計算、本地部署和端，成為企業服務中樞。以金融行業為例，他在分享中介紹了“孟子金融大模型”如何幫助金融客戶通過大模型實現業務創新。

 2、大算力如何助力AIGC？

大模型的持續火爆，讓國內很多科技公司投身到大模型建設中，他們有優秀的技術團隊，也有豐富的行業知識和創新想法，但比較大的挑戰在于：往往缺乏經過大規模場景實踐的系統工程能力。

火山引擎云基礎產品負責人羅浩在他的分享中介紹了火山引擎在基礎設施演變過程中是如何適應大模型、大算力時代的要求?；鹕揭娉掷m在為大模型客戶提供高穩定性和高性價比的AI基礎設施。其自研的DPU網絡性能達到5000萬pps轉發能力、延遲低至20us。基于自研DPU的各類計算實例性能也有顯著提升，例如適用于大模型分布式并行訓練場景的GPU實例，相較上一代實例集群性能最高提升3倍以上。

3、我們為何需要“大模型”？

商湯科技聯合創始人陳宇恒的分享圍繞商湯在大模型時代的思考與產品實踐展開。據他介紹，4年間，大模型參數量年均復合增長率超過 400%，算力需求增長超過15萬倍，遠超摩爾定律。

我們為何需要“大模型”？因為“大”等于更好的泛化能力——泛化能力是指機器學習模型在面對新數據時的適應和準確預測能力。

商湯SenseCore擁有5000 Petaflops算力，支持20個千億參數超大模型同時訓練，為客戶及生態伙伴提供全鏈條MaaS大模型即服務。截至今年5月，商湯大裝置已累計服務超40個核心客戶，其中大模型客戶10家以上，并已在超過20個落地場景中實現大模型交付。

4、如何做好大型支付平臺架構設計？

支付平臺與其他的互聯網應用平臺相比，需要更高的效率、可用性、安全性和擴展性。在云原生和AI的新時代，如何通過利用新技術和新思路，構建和優化一個優秀的互聯網支付平臺，這是支付行業的 CTO和架構師們日思夜想的問題。

NETSTARS公司CTO陳斌在分享中就詳細闡釋了如何做好大型支付平臺的架構設計這個問題。

 5、結束語

除主會場分享外，本屆大會另外設置了12場平行分會場活動。對于AIGC、大模型、大算力這樣當下最熱門的技術，分會場邀請到的都是在這些領域鉆研、深耕的實踐者們，給出的冷靜分析和前瞻性預測。

 對于多云實踐、業務架構演進、研發效能提升這些持久被技術人關注的話題，分會場也做到了重實踐，進行高質量的內容交付。

從2012年開始，51CTO已經連續11年、累計奉獻了19場WOT全球技術創新大會。11年時間，有的技術如神話般崛起又泡沫般消失；有的技術歷經時光磨礪而愈發彰顯價值；有的技術充滿爭議而爭議還在繼續。

在充滿挑戰又孕育生機的2023年，我們以這場技術大會，一起見證科技的力量和價值。