6 月 14 日消息，日前微軟研究人員展示了 LLaVA-Med 模型，該模型主要用于生物醫(yī)學(xué)方面的研究，可根據(jù) CT、X 光圖片等推測出患者的病理狀況。

據(jù)悉，微軟研究人員與一批醫(yī)院合作，獲得了使用生物醫(yī)學(xué)圖像文本對應(yīng)大型數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練多模態(tài) AI 模型。該數(shù)據(jù)集包括胸部 X 光、MRI、組織學(xué)、病理學(xué)和 CT 圖像等，覆蓋范圍相對全面。

▲ 圖源 微軟

微軟使用 GPT-4，基于 Vision Transformer 和 Vicuna 語言模型，在八個英偉達 A100 GPU 上對 LLaVA-Med 進行訓(xùn)練，其中包含“每個圖像的所有預(yù)分析信息”，用于生成有關(guān)圖像的問答，以滿足“可自然語言回答有關(guān)生物醫(yī)學(xué)圖像問題”的助手愿景。

在學(xué)習(xí)過程中，模型主要圍繞“描述此類圖像的內(nèi)容”以及“闡述生物醫(yī)學(xué)概念（IT之家注：從圖片中判斷是什么樣的）”而展開。據(jù)微軟稱，該模型最終具有“出色的多模式對話能力”、“在用于回答視覺問題的三個標準生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集上，LLaVA-Med 在部分指標上領(lǐng)先于業(yè)界其他先進模型”。

▲ 圖源 微軟

研究團隊表示：“雖然我們認為 LLaVA-Med 模型代表了朝著構(gòu)建有用的生物醫(yī)學(xué)視覺助手邁出的重要一步，但當(dāng)下 LLaVA-Med 模型還存在一定的不足之處，即大模型常見的虛假舉例和準確度不佳的問題，研究團隊未來將側(cè)重于提高模型的質(zhì)量和可靠性，以令模型有朝一日可以在商業(yè)生物醫(yī)學(xué)中應(yīng)用。”

IT之家注意到，目前該模型已經(jīng)開源，大家可以在 GitHub 找到相關(guān)信息。